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　　中國的自動駕駛配送行業正站在一個決定性的歷史關口。一個潛力巨大的萬億級新興產業已然成型，但其前方的道路上，監管法規的“碎片化”和技術標準的缺失構成了巨大的障礙。

　　本周于北京召開的“車路云50論壇：自動駕駛配送閉門研討會”上，來自學術界、產業界和政府研究機構的頂尖專家們達成共識：若想將巨大的市場潛力轉化為現實，中國必須加快構建統一、協調的頂層設計和標準體系，這已成為該行業從“試點”走向“規?；钡奈ㄒ宦窂?。

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　　萬億市場與百萬崗位的未來圖景

　　自動駕駛配送所描繪的未來，不僅僅是物流效率的提升，更是一個全新經濟業態的誕生。清華大學的張濤教授在會上大膽預測，到2030年，中國市場的自動配送車輛需求或將達到百萬輛規模。

　　這一預測背后，是物流行業一場深刻的結構性變革：數以百萬計的傳統體力勞動崗位將被高技能的技術崗位所取代，整個行業將從勞動密集型轉向以數據和算法驅動的“智能操作”時代。

　　這不僅意味著巨大的經濟效益，更關乎城市運行的效率和韌性。正如著名院士、清華大學特聘教授、西部科學城智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強在論壇上所強調的，自動駕駛配送已不再是未來的遠景，而是走到了規模化應用的關鍵節點。

　　他將其定位為“城市智能交通的生命線”，認為其發展水平直接關系到未來城市物流體系的穩定與高效。這個潛力巨大的市場吸引了包括美團、新石器、Zelos（九識智能）和Trunk（主線科技）在內的眾多企業競相布局，它們不僅是技術的探索者，更是商業化路徑的先行者。

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　　“車路云”一體化：破局的唯一路徑

　　盡管前景誘人，但與會專家一致認為，單純依靠“單車智能”的路徑已無法支撐規?；纳虡I落地。復雜的城市道路環境、極端天氣以及高昂的單車制造成本，都是其難以逾越的障礙。對此，李克強院士重申了他長期倡導的“車路云一體化”的中國方案。他指出，這是實現產業化目標的必由之路，也是保障系統安全的堅實基礎。

　　“車路云一體化”的核心思想，是將聰明的“車”、智慧的“路”與強大的“云”連接成一個協同工作的有機整體。通過路側的傳感器和通信設備，車輛可以獲得超越自身感知范圍的“上帝視角”，有效解決視覺盲區和遠距離感知等難題。云端平臺則負責進行全局的數據分析、交通調度和遠程監控，為車輛提供最優決策支持，甚至在緊急情況下進行接管。這一模式不僅能極大提升自動駕駛的安全性與可靠性，更能通過資源共享，顯著降低對單車智能的過度依賴，從而控制成本，為大規模商業化部署掃清障礙。

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　　監管與標準的雙重挑戰

　　然而，技術路線的明確并不能解決所有問題。目前，自動駕駛配送行業面臨的最大瓶頸，在于政策法規的滯后與標準的缺失。專家們在閉門會議上直言不諱地指出，當前中國各地方政府在自動駕駛路測、牌照發放和運營管理上的政策各不相同，形成了事實上的“監管孤島”。這種“碎片化”的監管環境，極大地阻礙了企業進行跨區域的規?；\營，增加了合規成本，也延緩了技術迭代的速度。

　　同樣嚴峻的是安全標準的不一致。在車輛設計、網絡安全、云端監控以及應急處理等關鍵領域，行業尚未形成統一、公認的標準和規范。這不僅給安全監管帶來巨大挑戰，也讓公眾對這項新技術的信任度大打折扣。為此，與會者共同呼吁，必須采取一種更為全面的治理方式，在國家層面進行頂層設計，明確法律責任的界定，同時賦予地方政府在特定區域內先行先試的權力，以鼓勵創新。

　　國家智能交通系統工程技術研究中心首席科學家王小京對此表示，中央的宏觀政策引導與地方的先行先試相結合，是推動產業實現突破、確保高質量發展的關鍵策略。在國家統一框架下，鼓勵地方根據自身情況設立“創新沙盒”，有助于在風險可控的前提下，探索出真正行之有效的商業模式與管理經驗。

　　此外，一些領先企業也開始倡導在車輛設計和云端監控等領域推行“自我監管”，通過行業內部的協同，率先建立高標準，以優化資源配置，為主管部門制定政策提供實踐依據。

　　為了系統性地梳理行業現狀、凝聚共識，清華大學智能綠色汽車與交通運輸國家重點實驗室與西部科學城智能網聯汽車創新中心宣布，將聯合美團、Zelos、新石器和Trunk等多家行業頭部企業，于今年九月正式發布《最后一公里自動駕駛配送商業化報告》。這份集結了產學研多方智慧的報告，被行業寄予厚望，期待它能為中國自動駕駛配送的未來發展，提供一份清晰的商業化路線圖。