圖片來源：網(wǎng)絡(luò)第七屆世界智能大會將于下月在天津舉辦，人工智能是當然的聚焦點。關(guān)于AI，幾十年來，有高光時刻，也有困難時期，近日ChatGPT的走紅，使AI賽道被重新點燃，人工智能概念人氣高漲，本文就近年來AI的發(fā)展情況，以及未來的走勢談幾點看法，不妥之處，敬請指正。

        一、AI自述很早以前，AI深居理論和實驗中，大眾知之甚少；后來，通過媒體的渲染，走進大家的腦海，然而也是知其然而不知其所以然。近年，元宇宙、GPT、增強虛擬等一系列AI應(yīng)用報道，顛覆了人類對真實與虛擬世界的認知，也感到一項劃時代的技術(shù)崛起。

　　AI，或稱人工智能，形成于 20 世紀 50 年代，誕生于 1956 年的達特茅斯會議。50-60 年代，機器人和智能軟件開始出現(xiàn)；70-80 年代是依托知識積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時代；2006 年起深度學習算法的推出，開始了自主學習的認知智能時代。在我國，AI，并不是新東西，上世紀七十年代，錢學森先生以其戰(zhàn)略科學家眼光，憑借其對未來的深刻洞察，在我國提出人工智能的概念，強調(diào)了人工智能的重要性。AI是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，堪比第四次技術(shù)革命，打開產(chǎn)業(yè)的想象邊界，被視為世界各國聲望與國力競爭的又一武器，各國紛紛從戰(zhàn)略上布局人工智能，加強頂層設(shè)計。人工智能可分為三個階段，分別為計算智能、感知智能和認知智能，或者稱弱人工智能（ANI）、強人工智能（AGI）和超強人工智能（ASI）。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展永遠不是依靠投機和市場情緒的追逐，技術(shù)才是“硬道理”，應(yīng)用才是真出路。從技術(shù)角度說，算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素，構(gòu)筑了AI的基礎(chǔ)，這三個要素缺一不可，相互促進、相互支撐。我們要詮釋的是，技術(shù)不是為了自己而存在，而是為了人們的幸福和便利而存在，AI也不例外。在人工智能世界，算力是永恒的需求，無論是語言大模型，還是文生圖或數(shù)字人生成，都離不開大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施的算力支持。算力，可以說是第四次工業(yè)革命的引擎，如果說過去是數(shù)據(jù)的繁榮時期，那么現(xiàn)在顯然是算力發(fā)展的黃金年代。不管互聯(lián)網(wǎng)巨頭怎么爭斗，掌握算力的一定是贏家，當前部分大模型廠商已經(jīng)開啟產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，但是算力依舊是限制AI大規(guī)模商業(yè)化落地的主要原因。

　　從社會層面看，AI備受安全、倫理等問題困擾。AI到底是賦能于人類，還是替代人類？回答這類問題，需要實踐來加以驗證，其實，這也不是今天需要回答的問題，但有一點可以肯定，無論是替代還是賦能，我們都要學會如何與AI相處。不管你對AI的潛力有多少疑慮，新時代的變革已經(jīng)開始，與其對抗和質(zhì)疑AI，不如主動擁抱它，利用它來提升自己的競爭力。與AI共生是互為增進的不斷持續(xù)精益的過程，摸索一套與AI共處的方式，取其利，避其害，將優(yōu)勢化為勝勢、變潛力為實力，將決定未來你的成長高度。人類真正的對手是自己，超越自己則是最大的成功，AI將幫助我們完成這一過程。從我國角度來說，AI已成為中國科技創(chuàng)新的一個新標簽。在人工智能這一新興技術(shù)發(fā)展上，中國企業(yè)與世界強手們，站在同一起跑線上。我國《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中羅列的八大前沿科技領(lǐng)域，居于首位的就是人工智能。2017年，為搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢，中國制定并實施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。近年，我國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家，AI高水平論文發(fā)表數(shù)量已經(jīng)位居世界一二名，AI基礎(chǔ)研究發(fā)展態(tài)勢良好，已經(jīng)成為人工智能基礎(chǔ)研究大國。我國正在利用AI來建立發(fā)展優(yōu)勢，智能芯片、開源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)不斷取得重要突破，中國從制造大國走向制造強國，離不開AI技術(shù)的支撐。我國多個城市規(guī)劃建設(shè)人工智能計算中心，通過“算力網(wǎng)絡(luò)”實現(xiàn)“算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)”三匯聚，成為城市基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。我國所取得的AI成績有目共睹：計算機視覺市場目前已在人臉識別、工業(yè)視覺、OCR 和內(nèi)容理解等領(lǐng)域獲得重大突破；普惠AI之路雖然任重道遠，但以華為為代表的企業(yè)正在推進，從芯片，到算法，再到平臺應(yīng)用，將全面推進人工智能的普及進度。

　　AI逐步改變著我們的生產(chǎn)與生活：無人收費站、無人便利店……從自動駕駛，配送無人車到手術(shù)機器人再到智能家居，已經(jīng)把AI技術(shù)帶到了“看得到、摸得著”的境地，對大眾來說，現(xiàn)在的AI不再神秘。

        二、風雨歷程AI的發(fā)展并非順風順水，從1956年人工智能這個詞誕生，在邁向現(xiàn)代的過程中幾經(jīng)沉浮：80、90年代，人工智能系統(tǒng)存在推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來，從而步入停滯期。

　　隨著科技的發(fā)展，AI跨越了科學與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)實現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來增長的新浪潮。2015年，資本開始逐鹿AI，當年，中國AI行業(yè)融資事件489起，融資規(guī)模為458.27億元；國內(nèi)涉及“人工智能”關(guān)鍵詞的新注冊企業(yè)有3942家。2016年新注冊量則達到5070家，誕生出一批AI獨角獸——商湯、曠視、云從、依圖；到2017年，AI已經(jīng)從機器視覺到深度學習全面開花，互聯(lián)網(wǎng)大小巨頭也開始扎堆入場。騰訊對外開放計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理等AI技術(shù)，拉低了行業(yè)的進入門檻；百度意圖占領(lǐng)AI操作系統(tǒng)和無人駕駛的高地；阿里宣布成立達摩院，投入巨資研究量子計算和機器學習等前沿技術(shù)。

　　在巨頭的帶動效應(yīng)下，2018年AI進入全盛期。然而，也暗藏著危機和困境，AI企業(yè)炒新概念做高估值，然后融資，落地反而成為次要的，從而導(dǎo)致快速成長的AI走向泡沫化。首先表現(xiàn)在資本的看法上，投資人開始“逃離”AI賽道，2019年AI行業(yè)融資金額比上年減少300多億元；成長期AI公司生存艱難，一些AI公司開始停滯或倒下，企查查數(shù)據(jù)顯示，2019年國內(nèi)注銷/吊銷的含“人工智能”關(guān)鍵詞的企業(yè)為2565家。寒冰還在繼續(xù)，2022年6月30日，市值2000億港元的“AI第一股”商湯科技盤中直線跳水式暴跌，市值一日內(nèi)蒸發(fā)近920億港元（約785億人民幣），股價單日腰斬。當時，全球近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)，中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也處在虧損階段。人工智能產(chǎn)品在初期商業(yè)拓展時會面臨來自客戶成本方面的壓力，在這個時候，產(chǎn)品價值還不能得到充分的市場認可，這就需要犧牲掉一部分利潤教育市場。但無論如何，事實證明，前期預(yù)期過高在于行業(yè)發(fā)展遭遇瓶頸，AI行業(yè)發(fā)展進入深水區(qū)。AI大模型發(fā)展最本質(zhì)的是要解決生產(chǎn)力的進步問題，而AI往往在整體性解釋上具備優(yōu)勢，而其結(jié)果聚焦于具體對象、個體樣本上往往卻非那么有效，有待未來突破。競爭也在加劇，行業(yè)內(nèi)公司不僅面臨大型綜合性科技企業(yè)如 Google、華為等的競爭，在人工智能細分的垂直領(lǐng)域也面臨眾多創(chuàng)新企業(yè)的挑戰(zhàn)。對AI企業(yè)來說，競爭有好的一面，促進技術(shù)進步；也有不好的一面，競爭加劇可能導(dǎo)致人才成本增加、潛在項目贏利性降低。

　　人工智能在千行百業(yè)“開花結(jié)果”，需要時間，誰能秉持長期主義和獨特的技術(shù)路徑，找到了關(guān)鍵破局點，才能走出一條新商業(yè)模式。三、商用難題AI發(fā)展的動力實質(zhì)是來自于市場、社會的需要，不僅僅是自身技術(shù)能力發(fā)展的驅(qū)動。2018年第一屆世界人工智能大會，馬云指出商業(yè)化的重要性，他說：智能技術(shù)將深入到社會方方面面，從傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，到教育、醫(yī)療等行業(yè)，甚至人們生活。

　　也就是我們常說的AI+教育、AI+金融、AI+智造、AI+交通、AI+健康等等。甚至有人說,技術(shù)理念已經(jīng)被驗證，剩下更多的競爭體現(xiàn)在金錢、算力資源與應(yīng)用場景上。然而現(xiàn)實是落地進展緩慢，AI企業(yè)盈利艱難，按理說，中國是世界第一制造大國，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中制造業(yè)比重偏高，這為人工智能的技術(shù)應(yīng)用提供了更多機會，但事實并不是如此。探究商業(yè)化困境的原因，是早已存在的強技術(shù)，弱產(chǎn)品的發(fā)展模式，離用戶真正的需求有距離，算法走出實驗室環(huán)境，對具體的場景適應(yīng)能力仍有差距。AI與場景應(yīng)用之間缺乏聯(lián)動性及適配性。但也有AI技術(shù)本質(zhì)是To B的屬性，業(yè)務(wù)增長具有緩慢性。技術(shù)本身并不一定構(gòu)成護城河，也不能直接滿足商業(yè)需求。要把技術(shù)產(chǎn)品化，找到合適的商業(yè)模式，構(gòu)建商業(yè)關(guān)系和商業(yè)生態(tài)，技術(shù)是出發(fā)點，商業(yè)化才是終點，沉到各行各業(yè)，成為傳統(tǒng)生產(chǎn)力的一部分才是真諦。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。從基礎(chǔ)層和技術(shù)層來看，人工智能三大核心要素數(shù)據(jù)、算法 和算力已相對成熟，場景化落地成為核心競爭力。場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線，推動場景資源開放、提升場景創(chuàng)新能力。一些不掌握AI核心技術(shù)的外圍公司卻風生水起，重點是做了服務(wù)、搞商業(yè)，在實打?qū)嵉膽?yīng)用上下了功夫，所以說，幫助客戶實現(xiàn)商業(yè)價值的持續(xù)增長，才是AI的真正意義。目前，許多AI公司形成共識：做滿足具體需求的產(chǎn)品和服務(wù)，增強自己落地行業(yè)與場景的能力，強調(diào)給客戶帶來的最終價值。在人工智能的浪潮中，需要技術(shù)落地，深入到應(yīng)用層面，幫助傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)造切實經(jīng)濟效果。

　　AI發(fā)展的背后需要多樣化的商業(yè)支持，通過多年的技術(shù)積累與研發(fā)投入，把整個算力空間及市場變得更加大眾化、普惠化才是要點。各個行業(yè)都在積極探索如何利用這項技術(shù)來提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)體驗以及推動行業(yè)進步。AI產(chǎn)業(yè)鏈參與者眾多，商業(yè)模式、場景化落地成為核心競爭焦點，AI人應(yīng)該做的是，在AI賦能下，尋找應(yīng)用功能顯著改善，市場空間大幅提升，說得直白一點，商業(yè)模式和變現(xiàn)能力是行業(yè)發(fā)展的主要看點。從長遠來看，人工智能的應(yīng)用，其過程是點、線、面，由單點應(yīng)用到行業(yè)與地域的應(yīng)用。從推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度選擇一些超級場景對于牽引人工智能應(yīng)用發(fā)展非常關(guān)鍵，算力（算力設(shè)施）、算法（訓(xùn)練框架）、數(shù)據(jù)（知識）是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能要大規(guī)模落地，要有算力設(shè)施和訓(xùn)練框架做根基，行業(yè)知識做內(nèi)涵。從設(shè)計角度說，人工智能和機器學習將很快取代試錯法，并為更自動化的產(chǎn)品定制打開大門。AI在物流上的應(yīng)用，可分為二大類：一是以AI技術(shù)賦能的智能設(shè)備，如無人卡車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等；一類是通過智能技術(shù)或算法驅(qū)動軟件系統(tǒng)來提高人工效率，如車隊管理系統(tǒng)、倉儲現(xiàn)場管理、設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)、訂單分配系統(tǒng)等。在物流運輸環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景，是以自動駕駛技術(shù)為核心的“無人車”。自動駕駛，作為人工智能技術(shù)的關(guān)鍵賽道，是AI應(yīng)用的一個重要方面，目前的情況是自動駕駛場景大概率維持在 L2 級，難以實現(xiàn) L3 級的跨越，除技術(shù)問題外，也是有倫理問題：車禍責任歸屬問題。

　　AI應(yīng)用關(guān)鍵矛盾是技術(shù)成本和應(yīng)用化的不匹配，現(xiàn)在人工智在物流上的應(yīng)用，在很多時候發(fā)現(xiàn)還不如用人更省成本，從吸引眼球角度可以，而大眾應(yīng)用則是行不通的。當前，實戰(zhàn)落地場景分散，產(chǎn)品標準化程度低，商用企業(yè)轉(zhuǎn)向?qū)で螳@取AI綜合解決方案，AI產(chǎn)業(yè)的焦點從單點技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向與多元化的應(yīng)用場景和行業(yè)間的深度融合。人工智能的基礎(chǔ)軟硬件，包括芯片、算法、軟件硬件協(xié)同、開源框架、應(yīng)用開發(fā)接口等等，作為一個橋梁，把人工智能基礎(chǔ)研究成果和場景應(yīng)用廣泛地結(jié)合在一起。要注重AI生態(tài)的構(gòu)建，構(gòu)建生態(tài)體系的基本原則是合作，合作伙伴越多，越壯大，支撐體系就會越強大，用戶的依賴性就越大，整個體系就越穩(wěn)固。我國人工智能應(yīng)用正處于密集落地應(yīng)用階段的前夜，應(yīng)用有廣度問題，也有深度問題：AI在傳統(tǒng)行業(yè)中滲透率不斷上升，伴隨AI算力升級及傳感技術(shù)發(fā)展，強算法的機器應(yīng)用產(chǎn)品的迭代速度加快，智能化程度有望發(fā)生質(zhì)變。人工智能的機器學習、深度學習功能將帶來“預(yù)測未來”的神秘力量。

　　未來，AI 賦能行業(yè)與行業(yè)反哺 AI 發(fā)展相得益彰，例如：物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用也將反過來促進人工智能技術(shù)的發(fā)展，物流行業(yè)自身所攜帶的大數(shù)據(jù)庫和豐富的場景為人工智能的發(fā)展提供了豐厚的土壤。如果說過去是人工智能技術(shù)興起的10年，未來則是人工智能技術(shù)落地的10年，積極挖掘并開放一批應(yīng)用場景，促進研發(fā)，推動智能技術(shù)產(chǎn)品落地應(yīng)用與迭代，是我們現(xiàn)在要做的事情。

       四、GPT希望年初，ChatGPT火遍全球，使AI變成全民話題，ChatGPT其實是一個對話的AI模型，特別之處在于它有“思想”。

　　在ChatGPT、AIGC等風口的催動下，AI賽道被重新點燃，GPT開啟了人們對AI新理解和再認識，ChatGDP是人類在虛擬空間的投射，是基于人類自身行為所構(gòu)建出來的鏡像生成，既來自于人類，又反饋于人類。ChatGDP很多輸出是基于理解上的輸出，嘗試還原人類思考模式，這與過往AI有著極大的不同。市場、公眾以及機構(gòu)有了進一步走進GPT的機會，無不從中感知到AI可以那么強大，其應(yīng)用場景、市場評論、服務(wù)產(chǎn)品等，得以暴發(fā)，其背后的GPT大模型稱得上是一個技術(shù)爆炸，并且目前處于飛速的進化過程中。每當一個“風口”出現(xiàn)時，稀缺人才就會遭到瘋搶，近日，美國掀起AI人才爭奪戰(zhàn)：六位數(shù)工資，到頂級名校爭人才；同樣，國內(nèi)，ChatGPT熱引發(fā)年薪千萬高管辭職潮，轉(zhuǎn)身投入AI創(chuàng)業(yè)浪潮里。大概率上說，ChatGPT作為一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，必將推動各行業(yè)發(fā)展和進步、提供更加優(yōu)質(zhì)、高效、便捷服務(wù)。各大公司也各顯神通，推動著ChatGPT的商業(yè)化應(yīng)用，微軟將ChatGPT整合入Office、必應(yīng)等產(chǎn)品；谷歌，推出了對標ChatGPT的大模型，更是推出落地產(chǎn)品 Google Workspace。國內(nèi)呢？百度亮出“文心一言”，京東手握ChatJD，騰訊、華為、商湯、阿里巴巴等也摩拳擦掌，能不能將優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為勝勢才是關(guān)鍵，我國AI領(lǐng)頭羊商湯科技也趁勢推出了深耕AI領(lǐng)域多年的成果：4月10日，商湯分享了以“大模型+大算力”推進AGI（通用人工智能）發(fā)展的戰(zhàn)略布局，并公布了“日日新SenseNova”大模型體系。

　　商湯科技，依靠領(lǐng)先的“大模型+大裝置”技術(shù)路徑，建起以AI賦能的四大業(yè)務(wù)板塊——智慧生活、智能汽車、智慧商業(yè)與智慧城市，搶先實現(xiàn)商業(yè)化。隨著國內(nèi)AI大模型陸續(xù)發(fā)布，相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的AI滲透率也逐步提升，GPT技術(shù)降低了行業(yè)進入門檻，拿物流上的兩個場景來說：在分揀環(huán)節(jié)，ChatGPT可持續(xù)跟蹤庫存、調(diào)度貨物交付、優(yōu)化自動化分揀效率，降低分揀差錯率；在訂單履行環(huán)節(jié)，實現(xiàn)從平臺接收訂單、跟蹤訂單進度，訂單中途變更等均能夠?qū)崟r處理。從供應(yīng)鏈角度來說：ChatGPT可以幫助企業(yè)跟蹤供應(yīng)鏈中的每個環(huán)節(jié)，與供應(yīng)商、制造商和承運商進行溝通和交互，協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈過程并確保高效率。然而，我們也不能盲目樂觀，同時，問題也出現(xiàn)了，三星引入ChatGPT不到20天，就發(fā)生3起數(shù)據(jù)外泄事件，涉及半導(dǎo)體設(shè)備測量資料、產(chǎn)品良率等敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。出于對信息泄露的擔憂，包括軟銀、日立、富士通、三菱日聯(lián)銀行和三井住友銀行在內(nèi)的日本公司已開始限制在業(yè)務(wù)運營中使用ChatGPT等人工智能服務(wù)。國家層面呢？日前，意大利個人數(shù)據(jù)保護局宣布，暫時禁止使用聊天機器人ChatGPT，目前，德國、法國、西班牙、愛爾蘭、加拿大等國家也在考慮對ChatGPT采取更嚴格的監(jiān)管措施，以保護數(shù)據(jù)安全。我國也推出了AI監(jiān)管規(guī)定，4月11日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，向社會公開征求意見，其要點有二：一是支持，二是規(guī)范。國家支持人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國際合作，鼓勵優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計算和數(shù)據(jù)資源。

　　利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當體現(xiàn)社會主義核心價值觀，不得含有顛覆國家政權(quán)、推翻社會主義制度，煽動分裂國家，淫穢色情信息，虛假信息，以及可能擾亂經(jīng)濟秩序和社會秩序的內(nèi)容。因此，ChatGPT能否將優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為勝勢， 仍需要時間來觀察。人工智能的進步可能需要很長時間才能對AI公司財務(wù)狀況產(chǎn)生實質(zhì)影響，例如，雖然微軟近水樓臺先得月整合了ChatGPT，成為AI賽道的領(lǐng)航員，仍被資本“看空”。

　　借助ChatGPT，AI技術(shù)正在迎來暴發(fā)式增長，然而，真正走完技術(shù)到商業(yè)落地的閉環(huán)，需要更長的路要走。

       結(jié)語：AI正在深刻地改變著世界，逐步塑造社會、經(jīng)濟、生活等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)新形態(tài)，也不斷帶來顛覆性、豐富性、創(chuàng)新性的新業(yè)態(tài)，人工智能從感知、認知走向應(yīng)用決策是必然發(fā)展趨勢。然而，AI進入人類生產(chǎn)生活，還有很長的路要走，人類每一次從“高精尖”走向普惠的科技革新都是“一波三折”，好事多磨。