一條難而正確的路。

　　作者 | 曉楠 賢煥

　　編輯 | 栗子

　　當(dāng)你拿到一款新手機(jī)，拆開(kāi)盒子撕下保護(hù)膜，一塊嶄新、完美的屏幕出現(xiàn)在眼前。而一塊蓋板玻璃從被制作出來(lái)到嵌入手機(jī)屏幕，要花光它所有的“運(yùn)氣”。

　　蓋板玻璃在行業(yè)里也被稱(chēng)為視窗防護(hù)玻璃，是用于對(duì)觸控模組、顯示模組進(jìn)行保護(hù)的透明鏡片。作為屏幕顯示與觸控部分的上層保護(hù)層，它是手機(jī)上與人類(lèi)接觸互動(dòng)最為頻繁的硬件，甚至沒(méi)有之一。

　　并不是每塊蓋板玻璃都生而完美。

　　蓋板玻璃生產(chǎn)涉及開(kāi)料、CNC雕刻、研磨和拋光、清洗、鋼化處理、絲印、烘烤等多道工序，在整個(gè)工藝流程中，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的玻璃會(huì)經(jīng)歷多個(gè)檢測(cè)環(huán)節(jié)。至少在幾年前，這一環(huán)節(jié)都還是由人工進(jìn)行，保證每一片蓋板玻璃在出廠時(shí)都是完美的，就和你最終看到的成品一樣。

　　這個(gè)過(guò)程遠(yuǎn)沒(méi)有聽(tīng)起來(lái)這般輕松。

　　蓋板玻璃的缺陷可以分為百余種，質(zhì)檢環(huán)節(jié)涵蓋邊角檢測(cè)、白片玻璃檢測(cè)、絲印檢測(cè)等。一條產(chǎn)線上，每個(gè)月需要檢測(cè)的蓋板玻璃達(dá)到幾十萬(wàn)片。

　　檢測(cè)場(chǎng)景的復(fù)雜其實(shí)是我國(guó)制造業(yè)的一個(gè)縮影。技術(shù)尚未觸達(dá)到這個(gè)萬(wàn)億規(guī)模的行業(yè)，設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)充滿(mǎn)了太多的變量和未知。

　　在聯(lián)想創(chuàng)投總裁賀志強(qiáng)看來(lái)，機(jī)遇就藏在其中。

　　“在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們看到了AI、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)，讓巨頭公司持續(xù)了解數(shù)據(jù)背后深層次的規(guī)律，快速迭代調(diào)整產(chǎn)品，不斷提高競(jìng)爭(zhēng)力。我們相信以數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ)，將有機(jī)會(huì)重塑任何產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)正是其中最重要的主賽道。打通軟件和硬件的壁壘，工業(yè)數(shù)據(jù)不斷累積和迭代，將會(huì)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)顛覆式發(fā)展。”

　　當(dāng)數(shù)據(jù)、機(jī)器人、AI進(jìn)入主賽道后，產(chǎn)業(yè)或許就會(huì)被改變，即使只是小小的手機(jī)蓋板玻璃檢測(cè)……

　　而同樣在尋找技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)的，還有一群在實(shí)驗(yàn)室和科研院所走出來(lái)的科學(xué)家。

　　偶然一天，中科慧遠(yuǎn)創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)張正濤走進(jìn)了蘇州一家玻璃檢測(cè)工廠。他看到的是昏暗、逼仄的暗室內(nèi)，一群年輕的姑娘、小伙子各自站在工位上，在亮度高達(dá)12000勒克斯的燈光下檢測(cè)玻璃瑕疵。

　　要知道，人眼的亮度舒適區(qū)間約為500～750勒克斯。12000勒克斯意味著這是數(shù)十倍于正常亮度的極端工作環(huán)境。從事質(zhì)檢工作人員幾乎3個(gè)月后視力會(huì)平均下降到0.6。

　　真正踏進(jìn)工廠那一瞬間，張正濤被眼前那個(gè)明暗分明的場(chǎng)景震撼住了。工人們一瓶瓶眼藥水的使用就像喝水一樣，痛苦在不斷膨脹。

　　“沒(méi)想到還有傷害性這么高的工作，當(dāng)時(shí)我就覺(jué)得要把這個(gè)問(wèn)題解決掉。”

　　然而正確、有宏大的意義，所有一切都完美符合自己想要的方向。只是彼時(shí)手機(jī)玻璃蓋板的檢測(cè)技術(shù)被德國(guó)壟斷已久，全球很多國(guó)家的企業(yè)都曾在此碰壁。

　　面對(duì)這樣一座難以翻越的山，“惡戰(zhàn)”在所難免。

　　1.既有的釘子，待打磨的錘子

　　在玻璃生產(chǎn)的長(zhǎng)長(zhǎng)環(huán)節(jié)鏈中，“天下苦質(zhì)檢久矣”。

　　相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，中國(guó)每天有超過(guò)350萬(wàn)工人在生產(chǎn)線上進(jìn)行產(chǎn)品外觀檢查，僅3C行業(yè)就有150萬(wàn)人以上。

　　工人，是稀缺資源。

　　痛點(diǎn)已經(jīng)有了，接下來(lái)就是如何去打磨那把解決“釘子”的“錘子”。

　　機(jī)器視覺(jué)提供了一種新的想象空間。

　　兩個(gè)團(tuán)隊(duì)彼時(shí)素未謀面，但同時(shí)看到了以5G+AI技術(shù)為基礎(chǔ)的機(jī)器視覺(jué)，將會(huì)帶來(lái)的，對(duì)檢測(cè)環(huán)節(jié)效率提升的機(jī)會(huì)。

　　張正濤是一個(gè)非典型創(chuàng)業(yè)者。在此之前，中科院實(shí)驗(yàn)室是他的主陣地，專(zhuān)注于搞科研。對(duì)于產(chǎn)業(yè)并不是很了解。手機(jī)蓋板玻璃檢測(cè)是一個(gè)怎樣的領(lǐng)域，在產(chǎn)業(yè)中處于什么環(huán)節(jié)，有哪些難題，他并不懂。

　　當(dāng)初一拍腦袋做的決定，但迎接而來(lái)的則是一個(gè)又一個(gè)具體而明確的難題。

　　中科慧遠(yuǎn)成立的第一年，張正濤一直忙著解決問(wèn)題。他懂計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，但不懂需要實(shí)現(xiàn)蓋板玻璃這種高透明、高反光的缺陷瑕疵成像的光學(xué)系統(tǒng)如何設(shè)計(jì)？蓋板玻璃制作工藝是什么樣？團(tuán)隊(duì)中懂算法的人不懂工藝，工廠中懂工藝的人不懂算法，雙方間的隔閡要比東非大裂谷還深。如果沒(méi)有進(jìn)入場(chǎng)景，又如何解決問(wèn)題？

　　“國(guó)內(nèi)基本上百分之七八十的手機(jī)都是中國(guó)制造，但無(wú)論是從工廠端還是工人勞動(dòng)保護(hù)的角度來(lái)看，用技術(shù)來(lái)輔助人工質(zhì)檢員來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題的需求十分迫切。”聯(lián)想創(chuàng)投高級(jí)合伙人宋春雨向「甲子光年」表示。

　　這也解釋了為什么在2017年中科慧遠(yuǎn)在產(chǎn)品都沒(méi)有設(shè)計(jì)出來(lái)，聯(lián)想創(chuàng)投就投資了他們。中科慧遠(yuǎn)幾乎是從零開(kāi)始了解玻璃切割、鋼化、絲印等工藝，一遍一遍熟悉、了解工人需求等。這是一個(gè)漫長(zhǎng)過(guò)程，摸清工藝用了接近一年時(shí)間，設(shè)計(jì)相應(yīng)算法、光學(xué)系統(tǒng)和樣機(jī)測(cè)試又花了大半年，第一代成品檢測(cè)儀直到2018年才逐漸成型。

　　好在結(jié)果是好的。

　　中科慧遠(yuǎn)研發(fā)的蓋板玻璃成品檢測(cè)儀，能在1.5秒完成一片手機(jī)蓋板玻璃的檢測(cè)，相較于人工，效率提升了20倍以上。

　　2019年4月里一天，惠州，在某個(gè)全球大型玻璃蓋板生產(chǎn)商的產(chǎn)線上，成立已經(jīng)近3年的中科慧遠(yuǎn)帶著設(shè)備，與一家海外廠商的設(shè)備按照1:1的比例放置，同時(shí)進(jìn)行玻璃蓋板外觀缺陷檢測(cè)驗(yàn)證。周?chē)緷M(mǎn)了人，包括雙方的核心領(lǐng)導(dǎo)。張正濤的心里有些忐忑。

　　當(dāng)機(jī)器正常運(yùn)轉(zhuǎn)之后，一顆懸著的心終于放下。

　　結(jié)果顯示，中科慧遠(yuǎn)檢測(cè)設(shè)備的各項(xiàng)指標(biāo)都優(yōu)于海外設(shè)備。并且針對(duì)可檢測(cè)范圍，中科慧遠(yuǎn)可以實(shí)現(xiàn)全區(qū)域覆蓋。對(duì)此，國(guó)內(nèi)第一臺(tái)自主研發(fā)的AOI檢測(cè)設(shè)備正式通過(guò)驗(yàn)證，海外設(shè)備的壟斷局面也即將被打破。

　　“中國(guó)的設(shè)備不比國(guó)外差”。來(lái)自行業(yè)標(biāo)桿客戶(hù)的認(rèn)可和批量使用，讓中科慧遠(yuǎn)堅(jiān)定了在AOI檢測(cè)設(shè)備道路上的探索與研發(fā)。十余款自研AOI檢測(cè)設(shè)備相繼問(wèn)世，越來(lái)越多客戶(hù)找上門(mén)……

　　對(duì)于數(shù)字化程度相對(duì)較低、且經(jīng)驗(yàn)至上的制造業(yè)來(lái)說(shuō)，改造是一個(gè)艱難的過(guò)程。但是一旦完成，就會(huì)誕生N倍數(shù)的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

　　“數(shù)據(jù)智能將會(huì)重新塑造制造業(yè)，這是我們的Believing，其中一定會(huì)涌現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合的新物種。”賀志強(qiáng)告訴「甲子光年」，“從2016年聯(lián)想創(chuàng)投成立起，就開(kāi)始圍繞智能制造布局，標(biāo)準(zhǔn)主要有兩點(diǎn)：一是工業(yè)界的需求，真實(shí)、迫切的需求最為重要；二是技術(shù)是否能夠解決問(wèn)題，能解決到什么程度？以及技術(shù)能否變成產(chǎn)品，產(chǎn)品能否變成公司？”

　　只要這兩點(diǎn)成立，就擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Α！爸圃鞓I(yè)場(chǎng)景大，廣闊天地，大有所為。”

　　目前，聯(lián)想創(chuàng)投在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的布局已成體系，包括中科慧遠(yuǎn)、思謀科技、百邁、深慧視等，涉及制造業(yè)中的多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

　　思謀科技成立于2019年，創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)賈佳亞是香港中文大學(xué)終身教授，在AI領(lǐng)域深耕多年。2020年，聯(lián)想創(chuàng)投便注意到了這家初創(chuàng)企業(yè)。

　　思謀科技成立之初便選擇半導(dǎo)體行業(yè)作為技術(shù)落地的第一站，以攻克半導(dǎo)體產(chǎn)品缺陷檢測(cè)難題。作為高端精密產(chǎn)品，半導(dǎo)體制造過(guò)程中每一個(gè)制程步驟良率必須接近100%，才能保證最終生產(chǎn)良率維持在可接受水平。因此，半導(dǎo)體產(chǎn)品的缺陷檢測(cè)難度，可見(jiàn)一斑。

　　思謀科技硬是憑借自身深厚的技術(shù)沉淀，僅用時(shí)一個(gè)多月便將這塊“難啃的骨頭”拿下，用智能化的方法解決了困擾制造業(yè)多年的難題。

　　而在產(chǎn)業(yè)鏈最為密集、豐富的中國(guó)制造業(yè)里，需求的“釘子”遍布鏈條上下，等待一個(gè)個(gè)“智能”的錘子。

　　2.數(shù)據(jù)換經(jīng)驗(yàn)，難攀的山

　　走進(jìn)蘇州那家玻璃檢測(cè)工廠之前，張正濤已經(jīng)進(jìn)行了好幾個(gè)月調(diào)研，方向五花八門(mén)，甚至包括榨菜包裝機(jī)。可就像另外幾十被他放棄的方向一樣，榨菜包裝機(jī)不是不能做、不會(huì)做，而是內(nèi)心深處想做的一直都是尋找到行業(yè)中最為迫切的需求：即使是“工業(yè)界最高的珠穆朗瑪峰”，也要翻越它。

　　但在根系龐大、復(fù)雜的制造業(yè)體系中，難以翻越的山，又何止這一座？

　　其中有一座，是工業(yè)軟件。

　　工業(yè)軟件伴隨工業(yè)發(fā)展，兩者相輔相成。工業(yè)軟件門(mén)檻高，要求同時(shí)具備軟件開(kāi)發(fā)技能和豐富的數(shù)學(xué)、物理及工業(yè)知識(shí)，研發(fā)周期長(zhǎng)、迭代速度慢，客戶(hù)使用黏性高。根據(jù)甲子智庫(kù)《2021中國(guó)科技投資報(bào)告》顯示，中國(guó)工業(yè)軟件的國(guó)產(chǎn)滲透率僅為6%，實(shí)為“卡脖子”行業(yè)。

　　2016年，相較于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的熱鬧，工業(yè)軟件顯得十分冷門(mén)。

　　“工業(yè)軟件是大量工業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和工業(yè)隱性知識(shí)的凝結(jié)，對(duì)于中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不可或缺，而且戰(zhàn)略意義重大。”賀志強(qiáng)認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)格局來(lái)看，中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天必須有更多核心技術(shù)要掌握在自己手里。設(shè)計(jì)研發(fā)屬于我們自己的工業(yè)軟件，刻不容緩。

　　2017年，聯(lián)想創(chuàng)投果斷投資當(dāng)時(shí)名不見(jiàn)經(jīng)傳的南京天洑。

　　后者早在2011年就已成立，專(zhuān)注于具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件的研發(fā)，將AI技術(shù)與CAE技術(shù)相融合，開(kāi)發(fā)了包括智能設(shè)計(jì)軟件、智能仿真分析軟件、智能優(yōu)化軟件、智能數(shù)據(jù)建模軟件等覆蓋工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)流程的全鏈條軟件產(chǎn)品。

　　對(duì)技術(shù)有著深刻理解的賀志強(qiáng)，早早看到了里面潛藏的機(jī)會(huì)。他認(rèn)為，將來(lái)我國(guó)一定會(huì)調(diào)動(dòng)更多、更大的力量來(lái)發(fā)展工業(yè)軟件。雖然當(dāng)時(shí)天洑客戶(hù)相對(duì)于國(guó)外大廠還不是很多，但這是一個(gè)高門(mén)檻領(lǐng)域，有技術(shù)壁壘，而且工業(yè)軟件是用出來(lái)的，做得越多、越好，得到的反饋也會(huì)越多、越好，發(fā)展空間非常大。

　　就這樣，南京天洑成為聯(lián)想創(chuàng)投在智能制造領(lǐng)域的第一次嘗試。而事實(shí)證明，這是正確的選擇。

　　“對(duì)于高端工業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品的性能和安全性至關(guān)重要，即使只能提升1%的性能，很多企業(yè)也愿意花錢(qián)去做這樣的事情。”南京天洑首席戰(zhàn)略官劉國(guó)威告訴「甲子光年」。

　　比如，一家汽車(chē)生產(chǎn)商不會(huì)為了測(cè)試性能就讓十幾輛汽車(chē)相互撞擊，這樣做的代價(jià)高昂，沒(méi)有哪家企業(yè)會(huì)這樣做，更不用說(shuō)航空航天、船舶等領(lǐng)域企業(yè)。因此，天洑目前客戶(hù)主要聚焦中大型企業(yè)。

　　如果你是一家船舶制造商，船造好后需要放到水里實(shí)驗(yàn)，查看性能如何，但如果到實(shí)驗(yàn)階段才發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題，事情就變得棘手，無(wú)論是成本還是時(shí)間上都不允許這樣做。而工業(yè)仿真軟件的作用就在這里。宋春雨「甲子光年」，在船舶設(shè)計(jì)階段就可以在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真模擬，查看它的速度快不快、性能準(zhǔn)不準(zhǔn)。

　　“在當(dāng)時(shí)，常規(guī)情況下仿真一條船需要二十幾天，而南京天洑可以在幾個(gè)小時(shí)完成，這極大提高了設(shè)計(jì)效率，這種效率的巨大提升就是我們?cè)趯ふ业摹！彼未河暾f(shuō)道，“當(dāng)然，我們也要看這個(gè)產(chǎn)品是不是在中國(guó)生產(chǎn)更有優(yōu)勢(shì)和前景，與產(chǎn)業(yè)鏈高度匹配。”

　　隨著這兩年，關(guān)于工業(yè)軟件的“國(guó)產(chǎn)替代”呼聲漸高。市場(chǎng)上開(kāi)始熱鬧起來(lái)， 在賀志強(qiáng)看來(lái)，對(duì)于聯(lián)想創(chuàng)投的投資，與其說(shuō)是在投“國(guó)產(chǎn)替代”，更像是反過(guò)來(lái)的邏輯，“國(guó)產(chǎn)替代只是一個(gè)加分項(xiàng)。”

　　是否真的滿(mǎn)足行業(yè)需求，提升效率是才是核心。

　　這些還在孕育中的工業(yè)軟件企業(yè)，有著成為未來(lái)巨頭的潛力。

　　3.機(jī)器進(jìn)廠，更快、更強(qiáng)

　　有人在攀登軟件的高峰，就有人在攀登硬件的高峰。在工業(yè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中，同樣避不開(kāi)的，還有機(jī)器人。

　　機(jī)器人不僅僅在質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)被寄予厚望，隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型步伐不斷加快，已經(jīng)成為一種重要的趨勢(shì)。

　　在物流領(lǐng)域，企業(yè)往往會(huì)算這樣一筆賬：購(gòu)買(mǎi)一輛普通的人工叉車(chē)只需要幾萬(wàn)塊錢(qián)，而購(gòu)買(mǎi)一輛無(wú)人叉車(chē)需要幾十萬(wàn)塊錢(qián)。如果是你，你怎么選？用最少的價(jià)錢(qián)購(gòu)買(mǎi)最劃算的物品，是商人的“天性”。如果這是簡(jiǎn)單的算術(shù)題，答案一定是前者，可這是一道簡(jiǎn)單的算術(shù)題嗎？

　　GGII數(shù)據(jù)顯示，2016年至2021年中國(guó)市場(chǎng)無(wú)人叉車(chē)銷(xiāo)量由350臺(tái)提高至7375臺(tái)，年均復(fù)合增速近66%，預(yù)計(jì)2022年有望維持50%左右的市場(chǎng)增速，銷(xiāo)量突破1.1萬(wàn)臺(tái)。

　　為什么那么多人會(huì)選“錯(cuò)”？那就要來(lái)算另一筆賬：人工叉車(chē)需要人工，高位叉車(chē)類(lèi)型的駕駛員需要持證上崗，培養(yǎng)周期長(zhǎng)，而如果培養(yǎng)后的“老人”離職，“新人”入職還要再經(jīng)過(guò)一輪培養(yǎng)，這還不包括需要支付的工人薪酬。更為嚴(yán)峻的問(wèn)題是，即便是“高薪”，也不一定能招到人。

　　一位機(jī)器人企業(yè)創(chuàng)始人對(duì)「甲子光年」透露，在走訪客戶(hù)過(guò)程中，他們發(fā)現(xiàn)一個(gè)芯片封測(cè)廠商每月工人離職率達(dá)到了25%，相當(dāng)于一季度就換了一波人。

　　聯(lián)想創(chuàng)投合伙人王光熙也曾被工廠外“流動(dòng)大軍”和工廠內(nèi)流水線作業(yè)的場(chǎng)景震撼到。“很多產(chǎn)線工人不能坐著，因?yàn)闀?huì)出現(xiàn)打盹、走神，甚至發(fā)生危險(xiǎn)，站著幾小時(shí)流水線作業(yè)，非常辛苦。”中國(guó)是工業(yè)大國(guó)、制造業(yè)大國(guó)，并且會(huì)持續(xù)保持世界工廠的地位，那么勞動(dòng)力就成為必須要解決的問(wèn)題。

　　事實(shí)上，2017年聯(lián)想創(chuàng)投便開(kāi)始工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的布局。在機(jī)器人應(yīng)用爆發(fā)的前夜，圍繞上游零部件制造，中游本體制造，下游集成應(yīng)用，進(jìn)行了全面的布局。在疫情與國(guó)家政策的雙重催化下，2022年工業(yè)機(jī)器人快速進(jìn)入大量全新的工業(yè)場(chǎng)景。

　　“我們每年行研都討論機(jī)器人應(yīng)用在各個(gè)工序的爆發(fā)臨界點(diǎn)分別什么時(shí)候到來(lái)？同時(shí)，我們也會(huì)思考技術(shù)難點(diǎn)，比如協(xié)作機(jī)器人，一年出貨只有幾萬(wàn)臺(tái)，形不成行業(yè)。這就需要我們和行業(yè)里的人一起研究怎么把這個(gè)問(wèn)題解決了”，王光熙告訴「甲子光年」。

　　未來(lái)機(jī)器人便是工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的一個(gè)典型代表。

　　成立于2016年的未來(lái)機(jī)器人，早早入局工業(yè)無(wú)人車(chē)輛賽道，這也是一家從高校走出來(lái)的創(chuàng)業(yè)公司，背后是香港中文大學(xué)天石機(jī)器人研究所所長(zhǎng)劉云輝教授。

　　對(duì)于未來(lái)機(jī)器人的投資一開(kāi)始并不是那么“絲滑”。

　　2018年，王光熙結(jié)識(shí)了未來(lái)機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人李陸洋，但真正投資是在2020年。故事轉(zhuǎn)折在于王光熙覺(jué)得李陸洋有著強(qiáng)大的“自我迭代升級(jí)”能力。

　　兩人剛結(jié)識(shí)時(shí)，李陸洋身上還是博士氣質(zhì)，擅于學(xué)習(xí)新事物，年輕、有闖勁，但認(rèn)識(shí)兩年后，李陸洋“升級(jí)”成功，在如何做業(yè)務(wù)、帶團(tuán)隊(duì)、管公司、做戰(zhàn)略設(shè)計(jì)等方面，顯得老成、熟練。投資的時(shí)機(jī)到了。“他的變化可能一年就驅(qū)動(dòng)了別人5年甚至8年都未必能夠達(dá)到的轉(zhuǎn)型水平。”王光熙告訴「甲子光年」，創(chuàng)始人的品質(zhì)、成長(zhǎng)潛力也是聯(lián)想創(chuàng)投在考慮被投企業(yè)的一個(gè)重要因素。

　　另外，更為重要的是，相較于普遍基于激光雷達(dá)技術(shù)提供解決方案的廠商，未來(lái)機(jī)器人所提供的解決方案是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，成本更低，且能夠識(shí)別顏色。在很多需要顏色識(shí)別的場(chǎng)景下具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

　　基于頂層系統(tǒng)+終端工業(yè)無(wú)人車(chē)輛的全棧式解決方案，未來(lái)機(jī)器人提供的無(wú)人叉車(chē)可以靈活地在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境中“自由行走”，包括高低倉(cāng)，從5層、6層，甚至高達(dá)9米的地方靈活取貨、放貨、堆疊，高效便捷。

　　“一般情況下，4臺(tái)無(wú)人叉車(chē)可以替換8個(gè)人和3臺(tái)人工叉車(chē)。”未來(lái)機(jī)器人營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)謝立告訴「甲子光年」，如果說(shuō)企業(yè)最開(kāi)始是擔(dān)心招不到員工，那么隨著無(wú)人叉車(chē)優(yōu)勢(shì)的顯現(xiàn)，工廠無(wú)人化逐漸成為企業(yè)的戰(zhàn)略布局，所以才會(huì)引發(fā)整個(gè)行業(yè)的井噴。

　　整個(gè)行業(yè)還在早期，藍(lán)海正在涌現(xiàn)。

　　4.道阻且長(zhǎng)，智能制造跨越深水區(qū)

　　時(shí)至今日，張正濤還記得找到第一個(gè)客戶(hù)是如何艱難。

　　當(dāng)時(shí)，國(guó)內(nèi)在質(zhì)檢方面一片空白，除了中科慧遠(yuǎn)并沒(méi)有其他企業(yè)在做，如何找到客戶(hù)，將產(chǎn)品拿到他們的產(chǎn)線上實(shí)踐，整個(gè)團(tuán)隊(duì)腦海里也是“一片空白”。

　　一次偶然機(jī)會(huì)，張正濤了解到東莞松山湖有一家玻璃蓋板生產(chǎn)廠商——瑞立達(dá)，正在承擔(dān)工信部工業(yè)4.0項(xiàng)目，嘗試用技術(shù)解決質(zhì)檢問(wèn)題。于是，張正濤趕忙帶著一波人奔赴松山湖、租房、招兵買(mǎi)馬、請(qǐng)業(yè)務(wù)同事在工廠門(mén)口蹲守，“圍堵”高管、負(fù)責(zé)人，一氣呵成。

　　其實(shí)，有過(guò)“低谷”的不僅僅是中科慧遠(yuǎn)。

　　2016年11月，南京天洑獲得了聯(lián)想創(chuàng)投1500萬(wàn)元的投資。此后的四年里，沒(méi)有投資機(jī)構(gòu)再投過(guò)它，直到2020年。緊接著，南京天洑不斷榮譽(yù)加身，在行業(yè)內(nèi)聲名顯赫，迎來(lái)高光。

　　而之所以迎來(lái)華麗轉(zhuǎn)身，不僅僅是因?yàn)楸旧韮?yōu)秀，更為深層的原因在于人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到智能化是大勢(shì)所趨，整個(gè)硬科技賽道都在變熱。

　　作為入局較早的聯(lián)想創(chuàng)投，已經(jīng)沿著機(jī)器與數(shù)據(jù)重塑產(chǎn)業(yè)的邏輯，在智能制造領(lǐng)域投出多家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，領(lǐng)域遍布工業(yè)軟件、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)控制、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)方向，所投的很多企業(yè)已經(jīng)展開(kāi)了合作，拼湊一張完整的智能制造版圖。

　　賀志強(qiáng)認(rèn)為，之所以能夠這么早地布局，首先是因?yàn)槁?lián)想創(chuàng)投作為一家CVC，深處行業(yè)一線，具備產(chǎn)業(yè)資源和制造領(lǐng)域know-how，形成了獨(dú)特的投資思路和資源優(yōu)勢(shì)。“當(dāng)時(shí)的節(jié)點(diǎn)，我們開(kāi)始投的時(shí)候，這還不是一個(gè)熱門(mén)賽道。但我們始終堅(jiān)信智能互聯(lián)網(wǎng)，或者現(xiàn)在講的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將會(huì)對(duì)未來(lái)十年，甚至更長(zhǎng)周期產(chǎn)業(yè)的變革產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。”

　　隨著智能制造的不斷升級(jí)，聯(lián)想創(chuàng)投也著眼于更遠(yuǎn)的未來(lái)。“我們今年投資了幫助主機(jī)廠打造自主工廠的Industrial Next，在Tesla產(chǎn)線已經(jīng)進(jìn)行過(guò)了驗(yàn)證，通過(guò)智能化技術(shù)幫助企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化、工廠自主化，最終實(shí)現(xiàn)軟件定義制造。”宋春雨告訴「甲子光年」。

　　改造碎片化的工業(yè)場(chǎng)景固然是一個(gè)重要的方向，但未來(lái)工業(yè)制造場(chǎng)景的核心競(jìng)爭(zhēng)將回歸于研發(fā)與制造能力的優(yōu)化與升級(jí)，如何從底層構(gòu)建起一個(gè)全面數(shù)字化的工廠，用人工智能賦能工業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)在各個(gè)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，將會(huì)使制造工廠不斷自我迭代，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)顛覆式發(fā)展，這將是智能制造的終極目標(biāo)。

　　“我們不光局限在國(guó)內(nèi)，也要能夠在國(guó)際市場(chǎng)上更有競(jìng)爭(zhēng)力。”賀志強(qiáng)認(rèn)為，聯(lián)想創(chuàng)投的最終目的，還是要助力我國(guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)。“這是一條難而正確的路。”