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【物流】高端對話:AI+物流的現(xiàn)在與將來

來源:曠視 | 2021-06-02 11:39

近年來,人工智能(AI)技術(shù)逐漸與物流場景融合,驅(qū)動倉儲、運輸、管理等環(huán)節(jié)的智能化升級,滿足企業(yè)降本增效的核心訴求。 

最近,人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席顧問、中國倉儲與配送協(xié)會副會長兼專家委員會主任、中國商貿(mào)物流標準化行動聯(lián)盟主席王繼祥,與人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長、曠視副總裁王銀學,兩位物流領(lǐng)域的老兵就AI+物流,結(jié)合自身的行業(yè)經(jīng)驗,進行了一場別開生面的對話。

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圖:王繼祥(左)對話王銀學(右)談AI+物流

 

以下是雙方對話的核心要點:


王銀學:

  人工智能技術(shù)怎樣更快地切入物流全場景?


王繼祥:

  第一,AI快速切入物流需要“相互學習”。物流專家要做人工智能知識培訓,人工智能專家也要做物流知識培訓,雙方相互了解、相互融合之后,就能找到更多在物流場景中的AI應(yīng)用。
  第二,物流場景要先為AI的融入提供“數(shù)字能源”。人工智能重要的是算法,要算法就是要“數(shù)字”。向智慧化發(fā)展,物流首先要給算法提供“數(shù)字”作為能源,做到數(shù)字化。在此基礎(chǔ)上,對傳統(tǒng)物流作業(yè)進行標準化、規(guī)范化分類,便于人工智能將來的運算和對整個體系的控制。
  第三,雙方一定要加強相互交流合作,尤其要在實踐中去碰撞、去磨合。


王繼祥:

  傳統(tǒng)物流與人工智能結(jié)合會帶來哪些像降維打擊一樣的變化?


王銀學:

  AI有可能會顛覆“數(shù)字能源”采集的方式。原來采集數(shù)據(jù)的代價特別高,需要靠人工逐一測量和錄入信息。但如今通過計算機視覺,用攝像頭就能全方位、全息地采集數(shù)據(jù),并自動識別物品名稱、長寬高、顏色以及是否存在變形等問題,實現(xiàn)降本增效。


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王繼祥:

  傳統(tǒng)物流結(jié)合人工智能產(chǎn)生的不是物理反應(yīng),而是化學反應(yīng)。例如,在機器人調(diào)度上,過去都是在現(xiàn)場才來考慮機器人的路徑、避障;但跟人工智能技術(shù)結(jié)合后,它不在現(xiàn)場,而是在“大腦”里做路徑規(guī)劃,在現(xiàn)場遇到臨時出現(xiàn)的障礙也能及時回避,而且能調(diào)度的機器人數(shù)量和設(shè)備種類更多。


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王繼祥:

  人工智能和物流的結(jié)合,是追求理想還是回歸現(xiàn)實?


王繼祥:

  有不少純技術(shù)性的展示,很炫很酷,但沒有應(yīng)用。這樣理想的東西雖然可以推動研究進展,但要在實踐中應(yīng)用必須服從社會現(xiàn)實的要求。物流系統(tǒng)一定要平衡和協(xié)調(diào),平衡成本問題、客戶需求與技術(shù)水平。


王銀學:

  人工智能技術(shù)之所以能在物流場景中不斷加大應(yīng)用,是因為人工智能技術(shù)有其實用價值,不僅能解決客戶的生產(chǎn)痛點,也能降本增效,讓員工獲得更好的工作體驗。


  技術(shù)一般會在量產(chǎn)后達到真正的性能穩(wěn)定、降本增效,曠視也在慢慢摸索,我們通過“人工智能技術(shù)工程化”的方法來讓AI回歸現(xiàn)實。即先小規(guī)模試用、驗證,可行后再在大一點規(guī)模的實際場景應(yīng)用,如果成功后再要有至少三個項目來驗證。通過這些驗證,看到了對客戶的實際價值,這項技術(shù)才有可能推廣應(yīng)用開。


  曠視的經(jīng)驗是,我們讓懂傳統(tǒng)物流或有物流行業(yè)經(jīng)驗的人,融入到AI技術(shù)和知識體系中;同時讓公司做AI技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)的人也深入到應(yīng)用現(xiàn)場、了解實際的應(yīng)用場景,最后回歸到如何用AI技術(shù)和產(chǎn)品來解決實際問題。


王繼祥:

  人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在人工智能推進上有什么作用?


王銀學:

  曠視與其他幾家單位發(fā)起成立人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,現(xiàn)在只能說是星星之火,有一點小成果:
  第一,摸索出了人工智能在物流中應(yīng)用落地的一條路;第二,讓聯(lián)盟成員能夠感受到大家都在開放,開放才能夠大家都受益;第三,要持續(xù)地投入,相信這件事情是好的、對的,就要持續(xù)做下去,讓大家一起來努力,眾人拾柴火焰高。


王繼祥:

  我愿意參與這個聯(lián)盟,就是希望共同地來推進人工智能在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用,我們共同努力!


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