將產(chǎn)品打碎，網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)解決方案可以這樣“樂高化”

     數(shù)據(jù)顯示，目前在國內(nèi)約有貨運車輛1400萬輛，其中12噸以上的貨車為600萬-700萬輛。月平均行駛里程約在8千到9千公里，而美國等發(fā)達國家則可達到3萬公里/月。

　　面對這樣的現(xiàn)實，如何降低成本？如何提高效率？如何能夠讓這些車輛更安全地行駛？成為很多技術(shù)公司、團隊研究的重心。

　　11月20日，物流指聞受邀參加中交興路在京舉辦的發(fā)布會，與會現(xiàn)場中交興路發(fā)布了網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)解決方案。這是交通運輸部、國家稅務(wù)總局在今年9月發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)平臺道路貨物運輸經(jīng)營管理暫行辦法》之后，業(yè)內(nèi)首個針對網(wǎng)絡(luò)貨運的行業(yè)智能化解決方案。這也是8月27日中交興路宣布與阿里云聯(lián)合推出的“智云”計劃的新一輪落地。

中交興路車聯(lián)網(wǎng)副總經(jīng)理賈加發(fā)布網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)解決方案

　　大宗商品、貿(mào)易批零、干支線運輸、生產(chǎn)制造四個行業(yè)，在物流運輸領(lǐng)域普遍面臨數(shù)字化程度不高的問題。這些行業(yè)的物流運輸組織方式復(fù)雜，比如在運輸計劃的安排上，企業(yè)就要考慮等貨拼車、串點運輸、多點卸貨等眾多問題。

　　這使運輸過程涉及環(huán)節(jié)眾多，而每個環(huán)節(jié)的標準化程度不同，也加大了數(shù)字化管理的難度。有些在其他行業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)數(shù)字化的工作，在這些行業(yè)的一些企業(yè)里仍采用人工作業(yè)的方式。

　　數(shù)字化程度不高，又帶來了安全管理能力低、運輸效率低、運輸成本高等一系列問題。以等貨時間為例，目前運輸車輛的等貨時間平均為2-3天，既浪費運力，又影響司機的收入，還增加了廠區(qū)和周邊道路的通行壓力。運輸車輛上路后，企業(yè)對車輛的行駛情況、是否存在串貨換貨等行為，也很難準確掌握，加大了貨物風(fēng)險。

　　此次發(fā)布的解決方案進行了哪些迭代升級？如何落地實踐？對于行業(yè)有哪些影響？物流指聞特將本次交流成果整理如下，匯報給各位讀者：

　　01

　　解決方案模塊化

　　中交興路車聯(lián)網(wǎng)副總經(jīng)理賈加對物流指聞表示，如果說中交興路過去的解決方案是產(chǎn)品化的主動輸出，那么這次發(fā)布的全行業(yè)解決方案則是模塊化的，可以與使用者進行互動式開發(fā)、迭代更新。

　　這樣的升級可以讓解決方案更加標準化、專業(yè)化、垂直化的同時，為服務(wù)方案賦予了更多的靈活性、想象力及定制空間。

　　據(jù)了解，該方案針對生產(chǎn)制造、大宗商品、貿(mào)易批零、干支線運輸行業(yè)，結(jié)合園區(qū)管理、運輸監(jiān)控、全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)控大屏三個業(yè)務(wù)場景，通過動態(tài)組合，為不同應(yīng)用場景提供定制化組件化的解決方案，幫助相關(guān)行業(yè)實現(xiàn)降本增效。

　　目前，這一解決方案已經(jīng)在相關(guān)行業(yè)的企業(yè)中應(yīng)用。談及降本數(shù)據(jù)，榮程智運業(yè)務(wù)負責(zé)人張明月作為解決方案的深度參與用戶表示：“公司年運輸量1000萬噸，使用中交興路的這一解決方案兩個月以來，僅運輸車輛的平均等貨時間這一項指標，就從過去的2-3天縮短到6-8小時，優(yōu)化了近80%左右，車輛利用率也提高了近70%。“

　　榮程智運科技（天津）有限公司 業(yè)務(wù)負責(zé)人張明月介紹使用該方案后的效果

　　02

　　安全、時效、結(jié)算，缺一不可

　　80%的優(yōu)化數(shù)據(jù)或許可以從一定程度說明，在垂直行業(yè)的物流運輸中仍存在巨大的優(yōu)化空間，而控制好運輸環(huán)節(jié)，就成為了優(yōu)化的關(guān)鍵。中交興路推出的網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)解決方案，基于其SaaS平臺，采用功能模塊組件化設(shè)計，從安全、時效、結(jié)算三個方面給相關(guān)行業(yè)的物流運輸帶來升級。

　　安全方面，通過人車企的智能識別認證、在途監(jiān)控、合同管理、保險等功能，提升企業(yè)對運輸過程的管理能力和安全防范能力。

　　時效方面，通過對訂單管理、智能調(diào)度、訂單跟蹤、園區(qū)管理等環(huán)節(jié)的數(shù)字化，大大提高了運輸各環(huán)節(jié)的運營效率。

　　結(jié)算方面，通過智能計費、過路和燃油費用自動抵扣等功能，可以有效幫助企業(yè)提高結(jié)算效率和降低成本。

　　以在途監(jiān)控為例，基于中交興路車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，可以讓整個運輸流程透明可視化，方便企業(yè)管理，對路線偏離、異常停車等事件，企業(yè)也可以進行實時監(jiān)控和干預(yù)，最大化的降低風(fēng)險。企業(yè)還可以通過在途監(jiān)控準確預(yù)估車輛到達時間，使后續(xù)環(huán)節(jié)銜接得更緊密，提高整體的生產(chǎn)經(jīng)營效率。

　　與此同時，結(jié)合5G 的商用化進程，企業(yè)對管理的可視化需求逐步提高。根據(jù)各行業(yè)不同的應(yīng)用場景，解決方案可以定制實時可視化、場景化、交互化的全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)控大屏，并支持按指定模版進行任意模塊組合，靈活配置大屏展示內(nèi)容，涵蓋運輸相關(guān)各項指標，結(jié)合數(shù)據(jù)實時渲染技術(shù)和GIS空間數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，支持4K高分辨率數(shù)據(jù)可視化展示功能。

　　03

　　“保姆式”服務(wù)，瞄準數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求

　　物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。2019年上半年，社會物流總費用約占GDP的14.6%。9月，《網(wǎng)絡(luò)平臺道路貨物運輸經(jīng)營管理暫行辦法》出臺，鼓勵網(wǎng)絡(luò)貨運經(jīng)營者利用大數(shù)據(jù)、云計算、衛(wèi)星定位、人工智能等技術(shù)整合資源，實現(xiàn)規(guī)模化、集約化運輸生產(chǎn)，為促進物流業(yè)降本增效注入了新動能。

　　2019年8月，中交興路和阿里云聯(lián)合發(fā)起智云計劃，整合阿里云智能與安全解決方案和中交興路物流場景大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)解決方案則是從公共解決方案向行業(yè)垂直方向的深化，相當(dāng)于智云計劃2.0，為網(wǎng)絡(luò)貨運平臺企業(yè)提供“保姆式”服務(wù)。

　　談及2.0解決方案如何為申請網(wǎng)絡(luò)貨運平臺資質(zhì)的企業(yè)提供服務(wù)，賈加對物流指聞表示：“坦率來講，我們看一點，9月9日公布的網(wǎng)絡(luò)貨運的意見稿和之前的無車承運人，實際上還是有一些要求的提升。所有的企業(yè)，不管是原來生產(chǎn)制造的，還是物流企業(yè)，對新的政策環(huán)境都會相對陌生。在符合規(guī)定條件下，企業(yè)如何更快速的完成申請，我們提供了一個“保姆式”的服務(wù)——專業(yè)團隊輔導(dǎo)撰寫申報材料、產(chǎn)品培訓(xùn)、業(yè)務(wù)流程梳理、崗位職責(zé)確定等工作的咨詢服務(wù)；專門團隊整理了一份幾十條的資料清單，協(xié)助企業(yè)規(guī)范整理其所需的資料。多軌并行，提高效率，大大提升了通過的可能性，比別人搶先一步。”

　　04

　　組件化中臺

　　讓每個環(huán)節(jié)都在鏈條上找到價值

　　2.0解決方案的提出作為中交興路和阿里云聯(lián)手后的又一項落地，也讓中交興路中臺定位更加明確：

　　從配合國家層面來講，可以有效實現(xiàn)整個物流行業(yè)規(guī)模化、集中化的手段和工具；

　　對于企業(yè)來講，通過網(wǎng)絡(luò)貨運系統(tǒng)的搭建能夠使傳統(tǒng)的物流業(yè)務(wù)線上化，獲取更多客源；

　　對于司機來講，就像滴滴一樣，可以在貨源提供平臺的基礎(chǔ)上，多一個工具有效協(xié)同各方。

　　中交興路作為一家以車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為核心的科技企業(yè)，持續(xù)挖掘大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在物流行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，助力物流運輸?shù)慕当驹鲂АＲ蚕ＭW(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)解決方案的推出，可以如其所述，進一步推動物流運輸?shù)闹悄芑⒎?wù)化和協(xié)同化，助力實體經(jīng)濟企業(yè)提高生產(chǎn)經(jīng)營效率，為物流行業(yè)提供智慧化、數(shù)字化、集約化轉(zhuǎn)型機會。