鐘翼翔,現(xiàn)任蘇寧物流研發(fā)中心運(yùn)輸產(chǎn)品線產(chǎn)品總監(jiān)。2011~2017 期間,擔(dān)任南京欣網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司電商產(chǎn)品部經(jīng)理。2017~至今,擔(dān)任蘇寧物流研發(fā)中心運(yùn)輸產(chǎn)品線產(chǎn)品總監(jiān),主要負(fù)責(zé)蘇寧物流及天天快遞的干支線運(yùn)輸、市內(nèi)調(diào)撥運(yùn)輸、運(yùn)輸監(jiān)控、運(yùn)力資源池、空鐵聯(lián)運(yùn)等運(yùn)輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
I. 從您的經(jīng)歷來(lái)看,需要學(xué)習(xí)哪些IOT相關(guān)的知識(shí)可以較為順暢的進(jìn)入這個(gè)行業(yè)?
答:目前IOT行業(yè)的工作其實(shí)可以分為兩種模式。
第一種是IOT技術(shù)和產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)輸出,為外部某些領(lǐng)域的用戶提供統(tǒng)一服務(wù):以物流運(yùn)輸?shù)腎OT為例,以第一種為例就好比生產(chǎn)一個(gè)車載視頻監(jiān)控設(shè)備及其監(jiān)控平臺(tái),產(chǎn)品完全標(biāo)準(zhǔn)化,然后將產(chǎn)品再賣給需要該產(chǎn)品的運(yùn)輸公司,這種也可以理解為IOT技術(shù)和設(shè)備的研發(fā)商,從IOT技術(shù)和設(shè)備入手制成標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品再發(fā)布到市場(chǎng)。
第二種是先敲定所研究的行業(yè)領(lǐng)域,再做IOT的適配輸出:同樣以物流運(yùn)輸?shù)腎OT為例,例如蘇寧物流提出了一個(gè)車載視頻監(jiān)控的需求,先有了這樣的需求,再根據(jù)需求找到內(nèi)部IOT研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品的研究、設(shè)計(jì)、制成、應(yīng)用,這種其實(shí)就是企業(yè)內(nèi)部聚焦于某一領(lǐng)域自有的IOT研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
至于需要學(xué)習(xí)哪些IOT相關(guān)的知識(shí)才能進(jìn)入這個(gè)行業(yè),其實(shí)如上所說(shuō)的兩種類型所側(cè)重的知識(shí)點(diǎn)也有所不同,第一種對(duì)IOT的技術(shù)應(yīng)用研發(fā)能力要求更高,如對(duì)硬件設(shè)備、通信技術(shù)、管理平臺(tái)的研發(fā)等,而對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解可以稍微簡(jiǎn)單一些,該類工作可通過(guò)對(duì)技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究作為切入點(diǎn),更偏向純技術(shù)研發(fā)一些;第二種則對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和單一領(lǐng)域應(yīng)用作業(yè)的知識(shí)要求更高,如研究車聯(lián)網(wǎng),首先搞清楚車輛作業(yè)具體需求的使用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)邏輯,再根據(jù)業(yè)務(wù)研究進(jìn)行軟硬件設(shè)備的研發(fā),該類工作可以從業(yè)務(wù)方向入手,先成為業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專家,再逐步轉(zhuǎn)向IOT技術(shù)層面的學(xué)習(xí)。
但是,以上不管側(cè)重點(diǎn)如何,若想順暢進(jìn)入該行業(yè),甚至成為行業(yè)內(nèi)的專家,其軟硬件技術(shù)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)都需要進(jìn)行學(xué)習(xí)研究,二者缺一不可。如果想順暢進(jìn)入該行業(yè),不妨在鉆研IOT技術(shù)知識(shí)的同時(shí),也同步對(duì)某一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行了解和學(xué)習(xí)。
II. 物聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域有哪些應(yīng)用場(chǎng)景?如何將二者結(jié)合提升物流行業(yè)服務(wù)?
答:目前物流作業(yè)核心場(chǎng)景可以粗分為:倉(cāng)、干、配,即倉(cāng)庫(kù)作業(yè)、干線運(yùn)輸、末端配送三個(gè)階段。而倉(cāng)、干、配三者對(duì)于IOT技術(shù)的應(yīng)用也都有各階段重點(diǎn)不同的使用場(chǎng)景和需求。
倉(cāng):助揀選、算出入、促交接。
倉(cāng)庫(kù)(或分撥)作業(yè)可以說(shuō)是IOT應(yīng)用場(chǎng)景最為密集的物流作業(yè)階段之一,倉(cāng)庫(kù)或分撥的大部分作業(yè)節(jié)點(diǎn)都可以借助IOT技術(shù),如貨物的自動(dòng)識(shí)別與分揀、出入庫(kù)的貨物批量自動(dòng)采集和校驗(yàn)、貨物的自動(dòng)移庫(kù)和快速交接。
干:追貨物、保安全、穩(wěn)時(shí)效。
干線運(yùn)輸階段的IOT應(yīng)用可以圍繞對(duì)車和貨的定位追蹤、門磁的控制,防止出現(xiàn)丟貨或換貨的情況;對(duì)車輛安全駕駛的監(jiān)控,通過(guò)主動(dòng)安全設(shè)備和駕駛視頻監(jiān)控降低事故風(fēng)險(xiǎn);對(duì)車輛的管控,如打造車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行車輛全程管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)效、運(yùn)力的統(tǒng)一管控。
配:計(jì)定位、做引導(dǎo)、降異常。
末端配送階段的IOT應(yīng)用目前相對(duì)比較薄弱,各大公司和廠家也都在摸索中,目前比較流行的配送IOT應(yīng)用包括對(duì)末端運(yùn)輸工具,如電動(dòng)車的車聯(lián)網(wǎng)管理;對(duì)配送人員可穿戴設(shè)備的研究,如便攜式藍(lán)牙掃碼手環(huán)、定位和語(yǔ)音交互手表、騎行導(dǎo)航眼鏡等,其目的主要是為配送人員做作業(yè)引導(dǎo)提升配送效率、依賴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)防作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)降低異常。
物流和IOT技術(shù),如果只是談兩者的結(jié)合,場(chǎng)景雖然多,但是可預(yù)期的應(yīng)用并不算深入。其實(shí)未來(lái)應(yīng)將IOT結(jié)合大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)共同應(yīng)用于物流作業(yè),才能對(duì)物流行業(yè)產(chǎn)生質(zhì)變的影響,才能實(shí)現(xiàn)物流智能化,才能讓精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和智能在線決策、調(diào)度在物流各環(huán)節(jié)發(fā)揮影響力,最終形成一張充滿智慧的物流骨干網(wǎng)。
III. 您覺得自建物流與眾包物流在未來(lái)誰(shuí)的優(yōu)勢(shì)較大?
答:自建物流和眾包物流首先不是相互排斥的兩種模式,自建物流一般是指企業(yè)利用內(nèi)部資源打造的物流能力,而眾包物流主要采用社會(huì)化配送方式,將配送任務(wù)以自愿、有償?shù)姆绞剑ㄟ^(guò)網(wǎng)絡(luò)外包給非特定社會(huì)群體,以實(shí)現(xiàn)社會(huì)閑置資源最大化利用,同時(shí)提升物流效率。
自建物流和眾包物流的關(guān)系不僅不存在互斥性,且還可以說(shuō)是相輔相成的。以蘇寧物流為例,對(duì)于干支線運(yùn)輸及末端快遞配送為保證服務(wù)質(zhì)量和時(shí)效要求基本都以自建物流運(yùn)力為主,而蘇寧小店商品的即時(shí)配則會(huì)使用部分眾包物流運(yùn)力。這也取決于二者的優(yōu)劣勢(shì):
自建物流和眾包物流優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比 | ||
自建物流 | 眾包物流 | |
優(yōu)勢(shì) | 1.內(nèi)部管理可控度強(qiáng),可提升物流服務(wù)的及時(shí)性和安全性。 2.保證了特殊時(shí)期的業(yè)務(wù)穩(wěn)定,如春節(jié)和企業(yè)大促活動(dòng)期間的物流服務(wù)的穩(wěn)定性。 3.增加了消費(fèi)者的認(rèn)可度,可通過(guò)物流服務(wù)提升用戶購(gòu)物體驗(yàn),提升品牌認(rèn)可。 | 1.企業(yè)“輕資產(chǎn)”運(yùn)營(yíng),節(jié)省企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本,且人員搭建速度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)物流團(tuán)隊(duì)。 2.最大化利用社會(huì)閑置資源,提高了配送的效率。 3.提供一定就業(yè)機(jī)會(huì),凸顯社會(huì)效益。 |
劣勢(shì) | 1.資金上投資過(guò)大,風(fēng)險(xiǎn)增加。 2.管理上員工隊(duì)伍龐大,若精細(xì)化管理需一定投入。 3.不能專注于自身的核心業(yè)務(wù)。 | 1.管理難度大,服務(wù)質(zhì)量難把控。 2.法律與安全機(jī)制不夠完善。 3.運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性依賴于市場(chǎng)可用資源和相關(guān)政策。 |
適用范圍 | 一般來(lái)說(shuō)對(duì)服務(wù)質(zhì)量要求高、時(shí)效性強(qiáng)且作業(yè)模式相對(duì)固定的業(yè)務(wù)會(huì)用自建物流,如蘇寧的干支線運(yùn)輸作業(yè)、轄區(qū)的門店調(diào)撥作業(yè)、末端快遞配送作業(yè)都以自建物流為主。 | 主要集中在快遞、餐飲、零售業(yè)與020平臺(tái)對(duì)接實(shí)現(xiàn)線上與線下的對(duì)接與融合,如目前蘇寧秒達(dá)業(yè)務(wù)就以眾包物流模式為主。 |
基于自建物流和眾包物流的各自優(yōu)劣勢(shì),在實(shí)際作業(yè)中,企業(yè)并不是非A即B的選擇,有可能企業(yè)會(huì)以自建物流為主,同時(shí)通過(guò)眾包物流來(lái)彌補(bǔ)運(yùn)力短板;也有可能企業(yè)會(huì)以眾包物流為主,再適當(dāng)通過(guò)自建物流來(lái)保證特殊時(shí)期、特殊業(yè)務(wù)范圍下的作業(yè)穩(wěn)定性。
所以自建物流和眾包物流針對(duì)不同企業(yè)、不同業(yè)務(wù)要求一定是各具優(yōu)勢(shì),且可互為補(bǔ)充的。
IV. 自建物流結(jié)合咱們蘇寧現(xiàn)有業(yè)務(wù)來(lái)看,是護(hù)城河還是高架炮?
答:對(duì)于蘇寧來(lái)說(shuō),自建物流既是護(hù)城河,也是高架炮。
這個(gè)問(wèn)題首先可以從蘇寧物流現(xiàn)有的物流模式和作業(yè)范疇說(shuō)起,目前蘇寧物流是行業(yè)內(nèi)較少的幾乎覆蓋了全物流業(yè)態(tài)的公司之一。蘇寧物流起步于傳統(tǒng)零售,最早主要作用是支撐門店銷售的貨物調(diào)撥;后又進(jìn)入電商領(lǐng)域,同步支撐電商物流;隨著新零售的崛起,且特別在2017年蘇寧物流正式合并天天快遞后,目前從倉(cāng)、分撥、網(wǎng)點(diǎn)、門店、自提點(diǎn)的管理,到干、支、城、配的運(yùn)輸作業(yè),再到同城配、無(wú)車承運(yùn)人等多種業(yè)務(wù)模式都有涉及,物流已經(jīng)融入到了蘇寧集團(tuán)各產(chǎn)業(yè)的方方面面。
在這樣的背景下,蘇寧物流已經(jīng)成為蘇寧集團(tuán)各產(chǎn)業(yè)運(yùn)作的基礎(chǔ)服務(wù),所以自建物流即可視作現(xiàn)有零售市場(chǎng)“防守”的護(hù)城河,也可以當(dāng)作商業(yè)模式創(chuàng)新“突圍”的高架炮。
“守”之護(hù)城河:通過(guò)自建物流穩(wěn)固運(yùn)營(yíng),提升服務(wù)質(zhì)量。
不論是線下門店銷售、線上電商銷售,還是融合O2O的新零售,蘇寧物流都起著業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)保障的作用。此時(shí)只有通過(guò)自建物流才能保證物流作業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定性、服務(wù)質(zhì)量及用戶體驗(yàn),此時(shí)的自建物流已經(jīng)是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、品牌塑造、市場(chǎng)影響的核心基礎(chǔ)保障。
“攻”之高架炮:依賴自建物流拓展創(chuàng)新,積極應(yīng)變市場(chǎng)。
在市場(chǎng)高速發(fā)展的今天,任何產(chǎn)業(yè)不創(chuàng)新就等于等待被淘汰。自建物流的最大優(yōu)勢(shì)之一,就是可以配合企業(yè)的戰(zhàn)略方針快速調(diào)整,以蘇寧物流為例,近年集團(tuán)的主要方向之一就是布局線下蘇寧小店的快速拓展,此時(shí)就需要物流快速實(shí)現(xiàn)對(duì)蘇寧小店的作業(yè)能力支撐,包括對(duì)倉(cāng)到小店的常溫/冷鏈商品的調(diào)撥、將小店作為網(wǎng)點(diǎn)/自提點(diǎn)的能力改造等等。在此場(chǎng)景下,自建物流就似一把利劍,可以助力集團(tuán)戰(zhàn)略實(shí)施落地,快速拓展市場(chǎng)。
此外,自建物流還可以幫助企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,自建物流有一定的設(shè)備、人力、數(shù)據(jù)資源,且一般中大型自建物流也都會(huì)使用自研系統(tǒng),所以通過(guò)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)的積累,再結(jié)合自有業(yè)務(wù)需求,可以有針對(duì)性的進(jìn)行產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新。
V. 從您的實(shí)踐中,您覺得運(yùn)輸資源的調(diào)度符合帕累托最優(yōu)么,如何尋找最優(yōu)?
答:其實(shí)運(yùn)輸資源調(diào)度尋找最優(yōu)一直是運(yùn)輸管理里面的一個(gè)難點(diǎn),而帕累托最優(yōu)更傾向于一種理想的狀態(tài)。想研究這個(gè)問(wèn)題,可以先從運(yùn)力資源的組成來(lái)看。
目前運(yùn)力資源基礎(chǔ)要素可分為:司機(jī)、車輛、掛廂。若涉及到調(diào)度,則還需考慮到運(yùn)力的歸屬,是自有運(yùn)力、外協(xié)運(yùn)力或是臨時(shí)運(yùn)力。且在做資源的調(diào)度規(guī)劃時(shí)還需同步考慮運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)資源設(shè)置,如線路、站點(diǎn)設(shè)置等,當(dāng)然運(yùn)力調(diào)度的前提是作業(yè)需求,包括貨量、時(shí)效要求以及一些外部影響因素。(如下圖)
所以這里會(huì)涉及到一個(gè)算法模型的設(shè)計(jì),我們有什么,目標(biāo)是什么,約束條件是什么,想得到的結(jié)果是什么。且不同運(yùn)輸類型的情況也不同,干支線運(yùn)輸更多需要考慮多種車型的最優(yōu)選擇,且可能還會(huì)涉及車頭和掛廂的匹配如何配置最優(yōu)問(wèn)題;轄區(qū)運(yùn)輸可能選擇車型有限,但是一個(gè)區(qū)域眾多門店/網(wǎng)點(diǎn)間并沒有固定配送線路一說(shuō)(因?yàn)檩爡^(qū)內(nèi)最優(yōu)的線路一定是根據(jù)當(dāng)天貨量來(lái)判斷的),于是重點(diǎn)就在于如何協(xié)調(diào)車輛資源,用合適的車量數(shù)、車型再找到最合適的線路。
以蘇寧為例,目前蘇寧運(yùn)輸在運(yùn)力資源管理上,結(jié)合智慧調(diào)度的需要,會(huì)通過(guò)運(yùn)輸星圖平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)力最優(yōu)向的計(jì)算。同時(shí)也為司機(jī)上線了蘇寧行星運(yùn)輸手持客戶端,以星圖平臺(tái)為核心,通過(guò)對(duì)司機(jī)行星手持和車輛監(jiān)控設(shè)備的作業(yè)數(shù)據(jù)收集,并結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則和目標(biāo),進(jìn)行運(yùn)力資源(含承運(yùn)商/車隊(duì)、司機(jī)、車輛)從錄入到評(píng)估的全流程管理,含信息收集、數(shù)據(jù)錄入、潛在合作分析、預(yù)先評(píng)估、結(jié)算方式設(shè)定、作業(yè)跟進(jìn)、安全監(jiān)控、作業(yè)回溯、質(zhì)量評(píng)級(jí)。
并同時(shí)根據(jù)作業(yè)背景、運(yùn)輸類型、業(yè)務(wù)要求、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)進(jìn)行運(yùn)力調(diào)度及作業(yè)排程確認(rèn)。這里面還會(huì)涉及到兩個(gè)階段,第一階段是基于歷史數(shù)據(jù)的運(yùn)力及調(diào)度安排的預(yù)測(cè),第二階段是根據(jù)當(dāng)前作業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)力及調(diào)度的微調(diào)。
所以運(yùn)力調(diào)度及作業(yè)排程的最優(yōu)算法所涉及的要素較多,這塊現(xiàn)在、將來(lái)應(yīng)該都會(huì)是運(yùn)輸類系統(tǒng)所重點(diǎn)研究和持續(xù)迭代的一項(xiàng)核心工作。
VI. 您覺得運(yùn)輸管理系統(tǒng)的核心難點(diǎn)在哪?
答:目前行業(yè)里主流的運(yùn)輸管理系統(tǒng)分為幾種,SaaS類運(yùn)輸管理系統(tǒng)、企業(yè)自建類運(yùn)輸管理系統(tǒng)、車隊(duì)監(jiān)管類系統(tǒng)、O2O車貨匹配類系統(tǒng)等等。每類系統(tǒng)所解決的問(wèn)題和關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)都有不同,但在成本、安全、時(shí)效上的目標(biāo)基本是一致的,所以在功能設(shè)計(jì)上,基本都是圍繞這幾點(diǎn)開展。
但是目前行業(yè)里大部分的運(yùn)輸管理系統(tǒng)都存在一個(gè)問(wèn)題,更多的功能只是在做信息化的線上登記,而缺少“智能”化的算法引入。目前市場(chǎng)上很多號(hào)稱智能的運(yùn)輸管理系統(tǒng),可能做的也就是車輛等運(yùn)力數(shù)據(jù)的錄入管理、班線站點(diǎn)等基礎(chǔ)信息維護(hù)管理、訂單的接收和車輛排程的人工安排、車輛在途的監(jiān)控及提供一些報(bào)表查詢數(shù)據(jù)。這類系統(tǒng)更多做的只是把原本線下的作業(yè)登記搬到了線上而已,缺少真正所謂“智能”的系統(tǒng)化能力。
所以我所認(rèn)為的目前運(yùn)輸管理系統(tǒng)的核心難點(diǎn)就是:如何將大部分的運(yùn)輸作業(yè)步驟均逐步實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和方案推薦,并基于已有數(shù)據(jù)的積累實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)。
這里面會(huì)涉及到對(duì)運(yùn)輸作業(yè)全流程關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的細(xì)化剖析,并將這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及細(xì)化問(wèn)題點(diǎn)再進(jìn)行深入研究,針對(duì)每一個(gè)問(wèn)題點(diǎn)都成立一個(gè)課題,進(jìn)行系統(tǒng)可基于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化決策的應(yīng)用研發(fā)。
以蘇寧的星圖運(yùn)輸系統(tǒng)為例,我們將運(yùn)輸全流程拆為了3大階段、12個(gè)核心環(huán)節(jié)、26個(gè)研究課題(如下圖)。通過(guò)對(duì)每一個(gè)課題和深度決策模型的結(jié)合,以期待實(shí)現(xiàn)通過(guò)系統(tǒng)決策就可給出每個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)方案。
VII. 跨境電商和物流運(yùn)輸?shù)闹修D(zhuǎn)時(shí)效是業(yè)務(wù)中的一個(gè)難點(diǎn),這塊的提升有哪些主流思路可以借鑒?
答:對(duì)跨境電商和物流運(yùn)輸?shù)闹修D(zhuǎn)時(shí)效的保障其實(shí)是一個(gè)貫穿策略層和作業(yè)層的問(wèn)題,若想提升時(shí)效,不僅在物流底層服務(wù)的框架設(shè)計(jì)上需進(jìn)行考慮,還得對(duì)分撥和運(yùn)輸?shù)淖鳂I(yè)流程進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化調(diào)整,該問(wèn)題粗獷來(lái)看可以分為五點(diǎn):
1、在物流底層服務(wù)的設(shè)計(jì)上,合理規(guī)劃運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。
若想提升中轉(zhuǎn)時(shí)效,在物流底層服務(wù)的設(shè)計(jì)上,需從運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、路由、時(shí)效的合理性進(jìn)行梳理。特別是運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃上,可結(jié)合算法模型的設(shè)計(jì),通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)推薦。
2、在作業(yè)批次的安排上,通過(guò)配載路由實(shí)現(xiàn)靈活的班車調(diào)整。
在作業(yè)批次的控制上,配合分撥作業(yè)批次的時(shí)間安排,再結(jié)合班車的到發(fā)車時(shí)間,并通過(guò)配載路由的調(diào)整,讓一些貨物在不能滿足直發(fā)班車到達(dá)目的分撥的情況下,也可以通過(guò)其他分撥進(jìn)行途徑中轉(zhuǎn),以追上預(yù)定時(shí)效或?qū)r(shí)效偏差盡量降低。
3、在中轉(zhuǎn)分撥到發(fā)車的控制上,通過(guò)運(yùn)輸在途監(jiān)控和到發(fā)車預(yù)測(cè)降低運(yùn)輸作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
在運(yùn)輸作業(yè)層面,可通過(guò)對(duì)車輛在途監(jiān)控進(jìn)行時(shí)效的預(yù)測(cè)預(yù)警,降低延誤風(fēng)險(xiǎn)。若真出現(xiàn)了不可抗拒的情況而導(dǎo)致了延誤,可通過(guò)異常預(yù)警及時(shí)告知調(diào)度,并通過(guò)系統(tǒng)的補(bǔ)救式推算安排補(bǔ)救方案,以盡量追回預(yù)定時(shí)效。
同時(shí)在中轉(zhuǎn)分撥側(cè)做好到車和發(fā)車預(yù)測(cè),在車輛快要抵達(dá)分撥時(shí)做好垛口的預(yù)約和裝卸車工作的安排,以保證高效交接。
4、在中轉(zhuǎn)分撥內(nèi)部作業(yè)效率的提升上,通過(guò)分撥設(shè)備的自動(dòng)化應(yīng)用及作業(yè)預(yù)判提升效率。
在分撥作業(yè)層面,可通過(guò)自動(dòng)化設(shè)備以提升中轉(zhuǎn)分撥的作業(yè)效率,在作業(yè)過(guò)程中還可通過(guò)視頻監(jiān)控的圖像識(shí)別進(jìn)行分撥爆倉(cāng)、道口堵塞等異常情況的預(yù)判和預(yù)警,提前做好應(yīng)對(duì)方案,降低作業(yè)異常風(fēng)險(xiǎn)。
5、作業(yè)流程分段分析,針對(duì)問(wèn)題定期回顧總結(jié)。
通過(guò)對(duì)全環(huán)節(jié)的穿透性管控,把時(shí)效未達(dá)成影響最大的每個(gè)環(huán)節(jié),透入每個(gè)分撥中,找出環(huán)節(jié)影響最大,分撥占比最高的問(wèn)題與分撥段,針對(duì)改善。
VIII. IOT目前在大家想象場(chǎng)景主要還集中的智能家居,您覺得還會(huì)在哪些領(lǐng)域產(chǎn)生比較巨大的影響?
答:對(duì)于IOT大家想象的場(chǎng)景之所以主要集中在智能家居,主要原因還是因?yàn)橹悄芗揖拥膽?yīng)用和我們每個(gè)人都息息相關(guān),所以也是最容易引起大家發(fā)揮想象并愿意共同探討的場(chǎng)景。但是這并不代表IOT只會(huì)對(duì)智能家居產(chǎn)生比較巨大的影響,在不久的將來(lái)甚至是現(xiàn)在IOT一定會(huì)深入我們的個(gè)人生活需要、工業(yè)制造、醫(yī)療保健、體育娛樂(lè)、物流作業(yè)等方方面面。
IOT與其看是一種技術(shù),不如看是一種工具,且這種工具是可以被各個(gè)領(lǐng)域所應(yīng)用的。如果一定要選擇幾個(gè)有巨大影響的領(lǐng)域,我認(rèn)為除了智能家居外IOT對(duì)智慧城市建設(shè)、工業(yè)生產(chǎn)、物流作業(yè)等領(lǐng)域在當(dāng)前階段就已經(jīng)有了較為深刻的影響。
智慧城市建設(shè)
智慧城市是一個(gè)比較大的概念,大到交通、教育、能源、環(huán)保、市政管理、公共服務(wù),細(xì)到路燈照明、停車引導(dǎo)、信息咨詢,這里面或多或少都會(huì)涉及到IOT的應(yīng)用。
工業(yè)生產(chǎn)
國(guó)內(nèi)的工業(yè)生產(chǎn)目前正在尋求從“制造”向“智造”的轉(zhuǎn)型蛻變,而這其中最關(guān)鍵的工具之一就是對(duì)于IOT的應(yīng)用。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過(guò)程的每一個(gè)環(huán)節(jié)、設(shè)備變成數(shù)據(jù)終端,全方位采集底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并進(jìn)行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘,從而提高效率、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。
物流作業(yè)
物流作業(yè)前面也提到了大量的實(shí)例,IOT在倉(cāng)、干、配三個(gè)階段均有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和拓展空間,不論是承運(yùn)設(shè)備、裝載設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備還是可穿戴設(shè)備,IOT在物流領(lǐng)域若能結(jié)合大數(shù)據(jù)、AI和5G技術(shù),一定能在不遠(yuǎn)的將來(lái)再次帶來(lái)一輪新的技術(shù)革命。
IV. 您理解的智慧物流是怎樣的?未來(lái)智慧物流會(huì)有哪些發(fā)展方向?
答:目前隨著“智慧化”的發(fā)展趨勢(shì),各種智慧物流的定義和概念也說(shuō)的很多。這里我從稍微貼近實(shí)際物流作業(yè)的角度也談一談我對(duì)智慧物流的理解。
我所理解的智慧物流基于兩個(gè)“無(wú)人”:
第一個(gè)是“無(wú)人”決策,是通過(guò)系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)以替代人腦做出的最優(yōu)決策。
智慧物流中“智慧”的實(shí)現(xiàn)其實(shí)主要就是通過(guò)系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)以替代人的經(jīng)驗(yàn)判斷做出符合實(shí)際作業(yè)利益最大化的最優(yōu)決策。而類似需要這樣的系統(tǒng)決策的地方實(shí)際貫穿于我們物流作業(yè)的每一個(gè)流程和環(huán)節(jié),總體來(lái)說(shuō)可分為兩類,即規(guī)劃層決策和執(zhí)行層決策。
規(guī)劃層決策:從整體物流框架設(shè)計(jì)上的決策,包括運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、站點(diǎn)布局、時(shí)效設(shè)計(jì)、作業(yè)規(guī)范等等。
執(zhí)行層決策:在作業(yè)場(chǎng)景中需要進(jìn)行的執(zhí)行性決策,從中心倉(cāng)、分撥、前置倉(cāng)、網(wǎng)點(diǎn)、門店、自提站、自提點(diǎn)的收存揀發(fā)作業(yè)到運(yùn)輸、配送的細(xì)分節(jié)點(diǎn)作業(yè),幾乎每一步都存在著決策點(diǎn)。
第二個(gè)是“無(wú)人”作業(yè),是結(jié)合IOT和基于大數(shù)據(jù)及AI決策實(shí)現(xiàn)的“無(wú)人化”作業(yè)執(zhí)行。
在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)決策的情況下,再結(jié)合IOT即可著手智慧建設(shè)的第二步,無(wú)人化作業(yè)。例如無(wú)人園區(qū)、無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人重卡、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等。未來(lái)的智慧物流作業(yè)應(yīng)該是基于最優(yōu)選擇后的執(zhí)行效率高、作業(yè)錯(cuò)誤低、風(fēng)險(xiǎn)可預(yù)測(cè)、異常可補(bǔ)救的高效模式,而能支撐這種高效模式持續(xù)穩(wěn)定開展的作業(yè)工具一定是“無(wú)人化”的實(shí)現(xiàn)。目前我們能欣喜的看到很多無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)已經(jīng)投入了實(shí)際的生產(chǎn)應(yīng)用中,像無(wú)人重卡、無(wú)人裝卸也在實(shí)驗(yàn)考察階段,未來(lái)物流作業(yè)的核心流程會(huì)逐步由有人轉(zhuǎn)為無(wú)人,而人的工作會(huì)由一線執(zhí)行逐步轉(zhuǎn)為幕后監(jiān)控。
所以,在向這兩個(gè)“無(wú)人”方向探索的道路上,蘇寧物流也專門成立了基于“無(wú)人”決策的智慧創(chuàng)新研發(fā)中心和基于“無(wú)人”作業(yè)應(yīng)用的智能硬件研究院。
除了我所提的兩個(gè)“無(wú)人”外,未來(lái)對(duì)智慧物流的想象空間其實(shí)還可以更豐富、更夸張一些,而且我也深信,隨著技術(shù)的快速發(fā)展迭代,對(duì)智慧物流的定義和理解也一定會(huì)不斷更新升華。
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