不同的典型物流行業場景有不同的特點，所需要的技術也不盡相同，應當根據實際的需求確定技術的應用。

        倉儲管理

　　倉儲管理包括入庫、存儲和出庫（揀貨）等重要環節，涉及到數量龐大的物流機器人、自動倉儲設備、運輸設備和人員，占用了企業的大量資金。將倉儲管理智能化，將為物流行業帶來顛覆性的改變。

　　（1）智慧存儲設備：目前，在倉儲環節應用的物流設備種類豐富，功能各異。歷史發展悠久的堆垛機貨架，更加高效的多層穿梭車系統，針對小料箱的高效存儲設備MiniLoad等。針對倉儲設備的智能化運行，計算機視覺、深度神經網絡、機器學習、自動控制等技術的應用，將極大的提升存儲設備的周轉效率，盡可能的提高設備的利用率；針對倉儲設備的科學規劃和實施，大數據分析和專家系統等技術，能夠提升系統規劃的效果；針對倉儲設備的維護和保養，采用基于設備數據的壽命預測技術，能夠準確、預先的對設備的狀態進行掌握，便于提前采取措施。冷庫存儲是存儲行業的一個特殊領域，對生鮮、藥品等特殊商品需求較大。人工智能技術打造的新型自動化冷庫，利用大數據分析可將采購預測與倉儲現狀結合，自動控制技術可以針對冷庫低溫的特點，更好地控制倉儲貨架所用的穿梭車和堆垛機、搬運使用的叉車、碼垛使用的碼垛機器人等設備。

　　（2）智能分揀系統：智能分揀系統包括分揀過程中使用的運輸設備如AGV、智能分揀車、傳送帶等，以及分揀過程中的信息流。路徑規劃、機器視覺等技術，將賦予運輸設備更多的智能，使得無人運輸更加安全、高效。數據挖掘、大數據分析等技術，能夠將揀選訂單進行更合理的拆分與合并，并與倉儲設備、運輸設備和人員形成聯動，實現更高效的訂單揀選。

　　（3）智慧盤庫系統：庫存盤點是一項耗費人力和物力的工作，但不能直接產生經濟效益，因此，降低盤庫的成本、提升效率很有必要。計算機視覺、圖像識別、無人機等技術，能夠迅速地對貨物種類和數量進行盤點，相比于人工盤點，效率更高，準確率更高。