導(dǎo)語(yǔ)

　　人工智能技術(shù)作為一門科學(xué)技術(shù)已經(jīng)研究了近半個(gè)世紀(jì)，2016年人工智能在圍棋項(xiàng)目中戰(zhàn)勝人類頂尖高手，標(biāo)志著人工智能技術(shù)的初步成熟，也迎來(lái)了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。人工智能技術(shù)給各個(gè)行業(yè)如制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融業(yè)甚至醫(yī)療、衛(wèi)生、法律等專業(yè)，都注入了新的動(dòng)力。

　　人工智能技術(shù)更是給物流行業(yè)帶來(lái)了革命性的改變，以智能機(jī)器人、智能揀選車、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車為代表的智能硬件，極大地改變了現(xiàn)有的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等物流作業(yè)的模式，并將帶來(lái)更多的改變；以機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)音處理、大數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的智能軟件，為物流行業(yè)所涉及的信息識(shí)別、存儲(chǔ)、管理、利用開(kāi)辟了更加高效的途徑，讓“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物流”成為現(xiàn)實(shí)。

　　本文將分別從人工智能技術(shù)的發(fā)展、人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用以及人工智能賦能物流行業(yè)的實(shí)際案例，來(lái)闡述人工智能給物流行業(yè)帶來(lái)的變革，并展望智慧物流未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

　　人工智能（artificial intelligence， AI），是一種研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，簡(jiǎn)言之，人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展，將徹底改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活，對(duì)于重復(fù)性的工作、簡(jiǎn)單的腦力工作（如：數(shù)據(jù)整理、校對(duì)、錄入、車輛自動(dòng)駕駛、設(shè)備無(wú)人控制等），將會(huì)很快被人工智能技術(shù)完全替代，這將對(duì)各個(gè)行業(yè)帶來(lái)巨大的變革。物流行業(yè)作為工業(yè)生產(chǎn)的支柱服務(wù)業(yè)和社會(huì)生活的新興服務(wù)業(yè)，將會(huì)成為人工智能最早和最大的受益者。物流裝備、設(shè)備的智能化、無(wú)人化，物流信息的智慧化，物流行業(yè)的高效率、降成本，都將隨著人工智能技術(shù)的大量應(yīng)用而迅速得以實(shí)現(xiàn)。

　　本文將聚焦人工智能技術(shù)應(yīng)用成熟的領(lǐng)域，同時(shí)結(jié)合典型的物流行業(yè)場(chǎng)景，結(jié)合頭部企業(yè)的實(shí)踐，對(duì)人工智能技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行分析和總結(jié)，最后將結(jié)合對(duì)人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向，對(duì)智慧物流的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。

　　一、人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

　　從1945年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)ENIAC誕生之日起，人類對(duì)于制造出“人工智能”的努力就沒(méi)有停止。1956年，約翰·麥卡錫等人發(fā)起了“達(dá)特矛斯夏季人工智能研究計(jì)劃”，旨在召集志同道合的人共同討論“人工智能”（此定義正是在那時(shí)提出的）。

　　此次會(huì)議催生了現(xiàn)在人所共知的人工智能革命。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展，綜合博弈論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)等學(xué)科的發(fā)展，人工智能也蓬勃發(fā)展，同時(shí)，人工智能的核心問(wèn)題也越發(fā)清晰——建構(gòu)能夠跟人類相似甚至超越的推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、使用工具和操控機(jī)械的能力等。

　　經(jīng)過(guò)幾十年人類的各種嘗試和探索，人工智能已經(jīng)有了初步的成果，其在很多領(lǐng)域已經(jīng)超越了人類，2016年AlphaGo擊敗韓國(guó)棋王李世石讓世人驚嘆，人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘與分析、自動(dòng)控制等工作也展現(xiàn)了不低于人類的智能，這極大的解放人類，并推動(dòng)了社會(huì)效率的提升。人工智能的實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用場(chǎng)景多種多樣，最基本的人工智能技術(shù)的應(yīng)用可分為四大部分：感知能力，認(rèn)知能力，創(chuàng)造力和智能。

　　1. 感知能力

　　人類通過(guò)感官（皮膚、眼、耳等）收到來(lái)自環(huán)境的刺激，并產(chǎn)生觸覺(jué)、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)等，然后通過(guò)說(shuō)話或動(dòng)作來(lái)與環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)。人工智能技術(shù)幫助智能體學(xué)習(xí)獲得與人類相似的感知能力，并最終完成相關(guān)的工作。感知能力可以歸納為看、聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫、感覺(jué)六種能力。

　　“看”：機(jī)器視覺(jué)，圖像識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別等。

　　“聽(tīng)”：語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言理解等。

　　“讀”：自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)音轉(zhuǎn)換文本等。

　　“寫”：機(jī)器翻譯，自然語(yǔ)言生成等。

　　“說(shuō)”：語(yǔ)音生成，文本轉(zhuǎn)換語(yǔ)音等。

　　“感覺(jué)”：數(shù)字嗅覺(jué)，數(shù)字味覺(jué)[7]，微表情識(shí)別（情緒感知）等。

　　在感知能力方面，人工智能與人類的差距已經(jīng)很小，甚至在如機(jī)器翻譯、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域，人工智能絲毫不遜色與人類，甚至比人做的更好。

　　2.認(rèn)知能力

　　認(rèn)知能力指的是人類通過(guò)學(xué)習(xí)、判斷、分析等心理活動(dòng)來(lái)了解消息、獲取知識(shí)的過(guò)程與能力，對(duì)人類認(rèn)知的模仿與學(xué)習(xí)也是目前人工智能研究的焦點(diǎn)領(lǐng)域，主要包括：

　　分析識(shí)別能力：例如語(yǔ)言和圖像識(shí)別（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖像如圖1所示）、產(chǎn)品推薦、垃圾郵件識(shí)別、信用風(fēng)險(xiǎn)分析、消費(fèi)行為分析等。

圖1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖像示意圖

　　預(yù)測(cè)能力：例如基于人工智能的設(shè)備壽命預(yù)測(cè)、智能天然災(zāi)害預(yù)測(cè)與防治。

　　判斷能力：例如AI下圍棋、自動(dòng)駕駛車、智能搜索、智能控制、博弈等。

　　學(xué)習(xí)能力：例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等各種學(xué)習(xí)方法。

　　在認(rèn)知能力方面，人工智能在很多領(lǐng)域與人類還存在差距，但在部分細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)，已經(jīng)可以達(dá)到人類的智能，例如下圍棋、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。

　　3.創(chuàng)造力

　　創(chuàng)造力指的是人類產(chǎn)生新思想、新發(fā)現(xiàn)、新方法、新理論、新設(shè)計(jì)，創(chuàng)造新事物的能力，它是結(jié)合知識(shí)、智力、能力、個(gè)性及潛意識(shí)等各種因素優(yōu)化而成，這個(gè)領(lǐng)域目前人類仍遙遙領(lǐng)先人工智能，但人工智能也在不斷發(fā)展，例如人工智能作曲、作詩(shī)、小說(shuō)創(chuàng)作、繪畫、設(shè)計(jì)等技術(shù)，均有大量的團(tuán)隊(duì)在不斷探索。

　　4.智能

　　智能指的是人類深刻了解人、事、物的真相，能探求真實(shí)真理、明辨是非，指導(dǎo)人類可以過(guò)著有意義生活的一種能力，這個(gè)領(lǐng)域牽涉人類自我意識(shí)、自我認(rèn)知與價(jià)值觀，是目前人工智能尚未觸及的一部分，也是人類最難以被模仿的一個(gè)領(lǐng)域。

　　二、人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

　　不同的典型物流行業(yè)場(chǎng)景有不同的特點(diǎn)，所需要的技術(shù)也不盡相同，應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際的需求確定技術(shù)的應(yīng)用。下面針對(duì)一些典型的物流場(chǎng)景，闡述可能應(yīng)用的相關(guān)人工智能技術(shù)（參見(jiàn)圖2）。

圖2 典型物流場(chǎng)景下的人工智能技術(shù)的應(yīng)用

　　1.供應(yīng)商管理

　　供應(yīng)商是生產(chǎn)加工型企業(yè)或電商企業(yè)的供貨者，科學(xué)采購(gòu)、高效收貨與質(zhì)檢、智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)等，都能夠提高供應(yīng)環(huán)節(jié)的效率，降低運(yùn)行成本。

　　（1）智慧采購(gòu)系統(tǒng)：結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，分析歷史的采購(gòu)信息并挖掘其中的深層邏輯，形成科學(xué)的采購(gòu)決策，做到適量采購(gòu)、適時(shí)采購(gòu)，減少過(guò)多庫(kù)存對(duì)資金成本的占用，避免過(guò)少庫(kù)存面臨的機(jī)會(huì)損失。

　　（2）智慧質(zhì)檢系統(tǒng)：圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，可以迅速清點(diǎn)貨物的種類和數(shù)量，配合上無(wú)人機(jī)的應(yīng)用，能夠更加快速；專家系統(tǒng)的使用可以高效的判斷貨物質(zhì)量。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以減少質(zhì)檢人員的數(shù)量，降低成本，而且可以采用對(duì)貨物質(zhì)量的全面檢查，避免抽查模式潛在的問(wèn)題。

　　（3）智慧財(cái)務(wù)系統(tǒng)：圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合，可以顯著提升報(bào)表的處理效率，減少出錯(cuò)率；大數(shù)據(jù)分析能夠進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，避免一些潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

　　2.倉(cāng)儲(chǔ)管理

　　倉(cāng)儲(chǔ)管理包括入庫(kù)、存儲(chǔ)和出庫(kù)（揀貨）等重要環(huán)節(jié)，涉及到數(shù)量龐大的物流機(jī)器人、自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備和人員，占用了企業(yè)的大量資金。將倉(cāng)儲(chǔ)管理智能化，將為物流行業(yè)帶來(lái)顛覆性的改變。

　　（1）智慧存儲(chǔ)設(shè)備：目前，在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)應(yīng)用的物流設(shè)備種類豐富，功能各異。歷史發(fā)展悠久的堆垛機(jī)貨架，更加高效的多層穿梭車系統(tǒng)，針對(duì)小料箱的高效存儲(chǔ)設(shè)備MiniLoad等。

　　針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的智能化運(yùn)行，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)控制等技術(shù)的應(yīng)用，將極大的提升存儲(chǔ)設(shè)備的周轉(zhuǎn)效率，盡可能的提高設(shè)備的利用率；針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的科學(xué)規(guī)劃和實(shí)施，大數(shù)據(jù)分析和專家系統(tǒng)等技術(shù)，能夠提升系統(tǒng)規(guī)劃的效果；針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的維護(hù)和保養(yǎng)，采用基于設(shè)備數(shù)據(jù)的壽命預(yù)測(cè)技術(shù)，能夠準(zhǔn)確、預(yù)先的對(duì)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行掌握，便于提前采取措施。

　　冷庫(kù)存儲(chǔ)是存儲(chǔ)行業(yè)的一個(gè)特殊領(lǐng)域，生鮮、藥品等特殊商品需求較大。人工智能技術(shù)打造的新型自動(dòng)化冷庫(kù)，利用大數(shù)據(jù)分析可將采購(gòu)預(yù)測(cè)與倉(cāng)儲(chǔ)現(xiàn)狀結(jié)合，自動(dòng)控制技術(shù)可以針對(duì)冷庫(kù)低溫的特點(diǎn)，更好地控制倉(cāng)儲(chǔ)貨架所用的穿梭車和堆垛機(jī)、搬運(yùn)使用的叉車、碼垛使用的碼垛機(jī)器人等設(shè)備。

　　（2）智能分揀系統(tǒng)：智能分揀系統(tǒng)包括分揀過(guò)程中使用的運(yùn)輸設(shè)備如AGV、智能分揀車、傳送帶等，以及分揀過(guò)程中的信息流。路徑規(guī)劃、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，將賦予運(yùn)輸設(shè)備更多的智能，使得無(wú)人運(yùn)輸更加安全、高效。數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，能夠?qū)x訂單進(jìn)行更合理的拆分與合并，并與倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備和人員形成聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)更高效的訂單揀選。

　　（3）智慧盤庫(kù)系統(tǒng)：庫(kù)存盤點(diǎn)是一項(xiàng)耗費(fèi)人力和物力的工作，但不能直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，因此，降低盤庫(kù)的成本、提升效率很有必要。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別、無(wú)人機(jī)等技術(shù)，能夠迅速的對(duì)貨物種類和數(shù)量進(jìn)行盤點(diǎn)，相比于人工盤點(diǎn)，效率更高，準(zhǔn)確率更高。

　　3.運(yùn)輸管理

　　運(yùn)輸環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)貨物的運(yùn)輸，主要包括運(yùn)輸設(shè)備和運(yùn)輸過(guò)程的信息管理。國(guó)內(nèi)的運(yùn)輸方式有航空運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、公路運(yùn)輸和海路運(yùn)輸。

　　公路運(yùn)輸靈活性高，貨運(yùn)量大，人工智能能夠發(fā)揮更大的作用。日趨成熟的自動(dòng)駕駛技術(shù)將徹底顛覆現(xiàn)有公路運(yùn)輸體系，更加高效、安全的行駛，更少的人力依賴，將極大地提升公路運(yùn)輸?shù)男省＿\(yùn)輸信息的管理內(nèi)容繁雜，包括發(fā)車前的任務(wù)下達(dá)和路線規(guī)劃，行駛中的信息跟蹤和應(yīng)急調(diào)度，以及到達(dá)目的地后的盤點(diǎn)、卸貨和車輛狀況檢查等。

　　人工智能技術(shù)對(duì)于信息的處理比人類更加高效，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)檐囕v的調(diào)度機(jī)制提供更加實(shí)時(shí)、可靠的方案，設(shè)備壽命管理能夠系統(tǒng)性的監(jiān)測(cè)車輛的狀態(tài)，及時(shí)警報(bào)提醒，降低車輛故障發(fā)生率。

　　大數(shù)據(jù)分析能夠更好地監(jiān)測(cè)冷鏈運(yùn)輸過(guò)程中的貨物狀態(tài)和司機(jī)行為，為保質(zhì)保量的冷鏈運(yùn)輸提供更智能的監(jiān)管。

　　4.配送管理

　　配送作為快遞行業(yè)的“最后一公里”，面對(duì)的情景非常復(fù)雜。農(nóng)村地區(qū)和城市地區(qū)的配送場(chǎng)景不同，不同大小城市的配送場(chǎng)景也不同，學(xué)校、商業(yè)區(qū)、住宅區(qū)的配送場(chǎng)景不同，采用智能配送設(shè)備和方案，能夠提高快遞服務(wù)業(yè)“最后一公里”的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率。

　　智慧快遞驛站面對(duì)人群密集的場(chǎng)景能夠發(fā)揮顯著的效果。基于圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析的人工智能機(jī)器人能夠輔助客戶自助完成大部分的寄件和取件工作。同時(shí)，驛站設(shè)置的智能廣告系統(tǒng)能為社會(huì)提供一定的公益服務(wù)和商業(yè)服務(wù)。

　　基于自動(dòng)駕駛的配送設(shè)備（車輛、其他輔助工具）適用于住宅區(qū)或農(nóng)村地區(qū)等需要配送人員大量變換位置的配送場(chǎng)景，可以減輕配送人員的工作強(qiáng)度，提高配送效率。

　　5.客戶管理

　　客戶的信息管理和維護(hù)、從客戶信息中描繪出客戶畫像、為客戶提供更個(gè)性化的服務(wù)，都直接影響著客戶的使用體驗(yàn)和企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。智慧訂單系統(tǒng)立足于圖像識(shí)別技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，能夠更加高效地處理客戶的訂單從下單至完成的全部流程，信息更加實(shí)時(shí)準(zhǔn)確。

　　基于大數(shù)據(jù)分析、知識(shí)積累和深度學(xué)習(xí)的智慧導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)將為客戶提供更精確的信息，提升客戶的購(gòu)物質(zhì)量。智能客服系統(tǒng)是基于語(yǔ)音識(shí)別、邏輯推理、語(yǔ)音生成的新技術(shù)，將為客戶提供售前咨詢、售中管理、售后維護(hù)等服務(wù)，能夠做到24小時(shí)不間斷為客戶提供個(gè)性化咨詢方案，并減少企業(yè)客服人員數(shù)量，提高客服服務(wù)的質(zhì)量。

　　三、人工智能賦能物流行業(yè)的實(shí)際案例

　　人工智能在物流行業(yè)已經(jīng)有了豐富的應(yīng)用，人工智能賦能物流行業(yè)帶來(lái)了更多的效率提升和更好的經(jīng)濟(jì)性，物流行業(yè)也為人工智能提供了真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景，可以促進(jìn)人工智能技術(shù)更好的發(fā)展。

　　亞馬遜作為一個(gè)覆蓋全球的電商行業(yè)，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到其業(yè)務(wù)的方方面面，從采購(gòu)到存儲(chǔ)，從運(yùn)輸?shù)脚渌停瑥男畔⑹澜绲浆F(xiàn)實(shí)設(shè)備，同時(shí)也反向促進(jìn)人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域、信息處理領(lǐng)域、智能控制領(lǐng)域的飛速發(fā)展。

　　國(guó)內(nèi)的眾多電商相關(guān)企業(yè)，如京東、淘寶、四通一達(dá)、順豐等，都在不斷探索人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，大量設(shè)備制造廠商如極智嘉、曠視、快倉(cāng)等企業(yè)，更是將人工智能與物流設(shè)備包括機(jī)器人、貨架、搬運(yùn)車輛等結(jié)合，從智能設(shè)備入手，為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)改變。

　　1.人工智能在倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域的應(yīng)用

　　智能機(jī)器人在倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)中目前已經(jīng)應(yīng)用非常普遍，自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、無(wú)人叉車、AMR（Automatic Mobile Robot）即自主移動(dòng)機(jī)器人等設(shè)備的應(yīng)用，顯著提高了倉(cāng)庫(kù)分揀、搬運(yùn)的效率。

　　亞馬遜在2012年耗資7.75億美元收購(gòu)Kiva systems公司（專注于如何利用機(jī)器人在倉(cāng)庫(kù)里完成網(wǎng)上大量的訂單派發(fā)工作）后[8]，在其倉(cāng)庫(kù)中大規(guī)模應(yīng)用Kiva機(jī)器人（如圖3所示），將貨架從倉(cāng)庫(kù)搬運(yùn)至員工處理區(qū)，實(shí)現(xiàn)貨到人的揀選，Kiva機(jī)器人的應(yīng)用使得揀選效率增加了三倍，準(zhǔn)確率更是達(dá)到了99.99%[9]。

圖3 亞馬遜Kiva機(jī)器人

圖4 極智嘉智能揀選機(jī)器人

　　極智嘉（Geek+）作為新興智能物流裝備企業(yè)，研制開(kāi)發(fā)的智能揀選機(jī)器人（如圖4所示）也得到廣泛應(yīng)用，其成功為某醫(yī)藥企業(yè)物流中心搭建了使用AMR的月臺(tái)集貨場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了出庫(kù)集貨和裝車搬運(yùn)的無(wú)人化；使用上百臺(tái)智能揀選機(jī)器人（貨架到人機(jī)器人）搭建貨到人揀選平臺(tái)，打造出跨樓層、跨區(qū)域的綜合性解決方案[10]。

　　京東擁有極其龐大的智能倉(cāng)群，“智能大腦”作為京東亞洲一號(hào)的“司令官”，精細(xì)控制使得倉(cāng)庫(kù)中自動(dòng)化立體貨架、無(wú)人叉車、無(wú)人分揀機(jī)、打包機(jī)等智能單元能夠協(xié)調(diào)作業(yè)，“智能大腦”通過(guò)每分鐘上億次的計(jì)算，對(duì)比傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)，能夠?qū)⒅悄軅}(cāng)庫(kù)效率提高至少3倍以上[11]。

　　2.人工智能在配送領(lǐng)域的應(yīng)用

　　無(wú)人機(jī)配送作為一種不受地形、交通、人員限制的配送方式，成為未來(lái)快遞配送的主要趨勢(shì)。早在2013年12月，亞馬遜就發(fā)布Prime Air無(wú)人快遞，顧客在網(wǎng)上下單，如果重量在5磅以下，可以選擇無(wú)人機(jī)配送，在30分鐘內(nèi)把快遞送到家。整個(gè)過(guò)程無(wú)人化，無(wú)人機(jī)在物流中心流水線末端自動(dòng)取件，直接飛向顧客[12]。

　　2020年4月，亞馬遜獲得了美國(guó)聯(lián)邦航空管理局（FAA）的批準(zhǔn)，可以在美國(guó)地區(qū)運(yùn)營(yíng)Prime Air快遞無(wú)人機(jī)，亞馬遜的配送體系正式進(jìn)入“海陸空”時(shí)代[13]。亞馬遜最新版本的Prime Air快遞無(wú)人機(jī)（如圖5所示），是一種混合動(dòng)力飛機(jī)，能夠垂直起飛和著陸。

圖5 亞馬遜無(wú)人機(jī)

　　機(jī)器采用了熱成像、深度攝像頭等設(shè)備來(lái)探測(cè)危險(xiǎn)，在AI模型的幫助下，Prime Air可以自動(dòng)識(shí)別飛鳥(niǎo)等障礙物，實(shí)現(xiàn)安全飛行。

　　在國(guó)內(nèi)，順豐自主研發(fā)的用于派送快件的無(wú)人機(jī)完成了內(nèi)部測(cè)試，在局部地區(qū)試運(yùn)行，這種無(wú)人機(jī)采用八旋翼，下設(shè)載物區(qū)，飛行高度約100米，內(nèi)置導(dǎo)航系統(tǒng)，工作人員預(yù)先設(shè)置目的地和路線，無(wú)人機(jī)將自動(dòng)到達(dá)目的地，誤差在2米以內(nèi)[14]。淘寶聯(lián)合圓通速遞，在北京、上海、廣州部分區(qū)域開(kāi)展的無(wú)人機(jī)快遞實(shí)驗(yàn)[15]。

　　目前，鑒于無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的逐漸繁榮和其具備的強(qiáng)大潛力，我國(guó)相關(guān)部門正在加快法律法規(guī)的制定，確保無(wú)人機(jī)能夠在安全、可靠的前提下被大規(guī)模使用，改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。

　　3.人工智能在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用是貫穿電商行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)，更高效、更有價(jià)值地利用數(shù)據(jù)，就能更多地節(jié)省成本、更大地提升效益。

　　亞馬遜依靠其強(qiáng)大的技術(shù)能力，將大數(shù)據(jù)分析推向電商行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)[16]：亞馬遜有一套基于大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)來(lái)幫助精準(zhǔn)分析客戶的需求，提升客戶購(gòu)物體驗(yàn)；大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的倉(cāng)儲(chǔ)訂單運(yùn)營(yíng)非常高效，在中國(guó)亞馬遜運(yùn)營(yíng)中心最快可以在30分鐘之內(nèi)完成整個(gè)訂單處理；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的亞馬遜客戶服務(wù)在中國(guó)提供的是7×24小時(shí)不間斷的客戶服務(wù)，首次創(chuàng)建了技術(shù)系統(tǒng)識(shí)別和預(yù)測(cè)客戶需求，根據(jù)用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來(lái)電問(wèn)題，定制化地向用戶推送不同的自助服務(wù)工具，大數(shù)據(jù)可以保證客戶可以隨時(shí)隨地電話聯(lián)系對(duì)應(yīng)的客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)。

　　亞馬遜利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)整個(gè)物流鏈條進(jìn)行了全面提升，實(shí)現(xiàn)了更高效的倉(cāng)庫(kù)入庫(kù)、商品測(cè)量、貨物揀選、智能分倉(cāng)和調(diào)撥、可視化訂單作業(yè)、包裹追蹤等功能。

　　在國(guó)內(nèi)，各大科技企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面也日漸成熟。騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的文字識(shí)別（Optical Character Recognition，OCR）系統(tǒng)[17]，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別表單內(nèi)容，能夠快速便捷地完成紙質(zhì)報(bào)表單據(jù)的電子化，可以有效地代替人工錄入信息。

　　阿里的智慧客服系統(tǒng)（如圖6所示）集合了包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言生成、文本轉(zhuǎn)換語(yǔ)音等多種人工智能技術(shù)，能夠提供多場(chǎng)景的智能咨詢服務(wù)，為客戶提供不間斷的高質(zhì)量服務(wù)，減少客服的人工成本[18]。

圖6 智慧客服系統(tǒng)技術(shù)路線圖示意

　　四、智慧物流發(fā)展趨勢(shì)

　　科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人類社會(huì)的發(fā)展，讓身處時(shí)代洪流的每一個(gè)人，都對(duì)未來(lái)的變化充滿期待。“人工智能”作為“復(fù)制并超越人類智能”的技術(shù)，將徹底改變?nèi)祟愂澜纭Ｎ锪餍袠I(yè)將會(huì)更早受到人工智能等新技術(shù)的淬煉，將這個(gè)涉及到人類生產(chǎn)生活方方面面的“大服務(wù)業(yè)”推向新的層面，在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展和物流行業(yè)不斷前進(jìn)的進(jìn)程中，以下幾個(gè)方面的內(nèi)容都值得大家關(guān)注：

　　1.無(wú)人機(jī)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)

　　新型通訊技術(shù)的飛速發(fā)展與無(wú)人機(jī)技術(shù)的日漸成熟，必將催生出更高效、更靈活的無(wú)人機(jī)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。目前，使用無(wú)人機(jī)配合圖像識(shí)別技術(shù)，進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)的盤庫(kù)作業(yè)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，未來(lái)，使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行所有的倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)，也將成為可能。

　　現(xiàn)在的倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)，無(wú)論是搬運(yùn)作業(yè)或是揀選作業(yè)，都是在二維平面上的作業(yè)，無(wú)論運(yùn)輸設(shè)備如何變化、揀選策略如何優(yōu)化，都難以擺脫場(chǎng)地因素的限制。無(wú)人機(jī)相比與傳統(tǒng)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了由地面二維到空間三維的巨大轉(zhuǎn)變，必將徹底顛覆現(xiàn)有的倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)。

　　在將來(lái)的倉(cāng)庫(kù)中，只需少量的維護(hù)人員就能運(yùn)營(yíng)龐大的倉(cāng)庫(kù)，無(wú)人機(jī)群如同蜜蜂群采蜜一般勞動(dòng)，與高層貨架無(wú)縫銜接，在智能機(jī)器人和智能打包機(jī)的配合下，獨(dú)立完成倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)所涉及的收貨、入庫(kù)、存儲(chǔ)、出庫(kù)、揀選、打包等所有工作。

　　2.“陸空一體”的無(wú)人配送體系

　　自動(dòng)駕駛技術(shù)將促成徹底的物流配送無(wú)人化。設(shè)置在城市社區(qū)中的無(wú)人快遞站，將由智能機(jī)器人單獨(dú)運(yùn)營(yíng)，完成自動(dòng)化收貨與暫存。收貨完成之后，運(yùn)行速度快、搬運(yùn)能力強(qiáng)的無(wú)人快遞車將會(huì)為人員稠密的區(qū)域提供配送服務(wù)，靈活性強(qiáng)、無(wú)視地形影響的無(wú)人機(jī)將會(huì)為人員分散、地形條件差的區(qū)域提供配送服務(wù)，打造出“陸空一體”的高效配送體系。無(wú)人快遞車與無(wú)人機(jī)同時(shí)具備收貨功能，能夠滿足客戶的寄件需求。

　　3.智能信息系統(tǒng)

　　“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物流”的理念將被更廣泛的實(shí)踐，物流企業(yè)所涉及的所有信息都將由“智能信息系統(tǒng)”進(jìn)行智慧管理。相較于傳統(tǒng)的信息管理系統(tǒng)，大量依賴人的記錄、整理、上傳、分析、決策，智能信息系統(tǒng)將從數(shù)據(jù)的采集、分析、利用和存儲(chǔ)等多反面，替代人力，實(shí)現(xiàn)信息管理的無(wú)人化，信息利用的高效化。以電商為例，客戶的訂單將成為驅(qū)動(dòng)整個(gè)網(wǎng)購(gòu)流程的信息原動(dòng)力，智能信息系統(tǒng)會(huì)將其轉(zhuǎn)化為采購(gòu)的依據(jù)、倉(cāng)儲(chǔ)的作業(yè)準(zhǔn)則、運(yùn)輸?shù)恼{(diào)度前提、配送的指導(dǎo)方針，讓電商企業(yè)以最小的代價(jià)提供最高質(zhì)量的服務(wù)。

　　4.物流行業(yè)將變?yōu)橹R(shí)密集型產(chǎn)業(yè)

　　隨著人工智能等新技術(shù)的不斷成熟和大規(guī)模的工業(yè)應(yīng)用，物流行業(yè)將從一個(gè)勞動(dòng)力密集型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)知識(shí)型密集的產(chǎn)業(yè)，企業(yè)將更加注重專業(yè)人才、技術(shù)、專利等的積累。研發(fā)人員將為企業(yè)的智能化提供源源不斷的動(dòng)力，

　　高級(jí)工程師將成為倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)的保障力量，大量工人忙碌的場(chǎng)景將不復(fù)存在，少量專業(yè)人員就可以維護(hù)龐大的物流鏈條。