從1月23日開始，涂鴉智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁陳燎罕就忙個不停，帶領內(nèi)部新冠肺炎疫情防控特別行動小組，評估疫情會對公司三到六個月運營帶來什么樣的影響。

　　在陳燎罕看來，在一定程度上，部分企業(yè)遇到復工難、訂單不能按時交付等問題，但危中有機，像涂鴉智能就推出了全渠道服務模式，通過IoT開發(fā)平臺實現(xiàn)了“數(shù)字網(wǎng)絡”服務，并為合作商家提供個性化的智能新零售SaaS工具和輕量化電商工具、小程序商城，幫助智能家居合作伙伴建立自己的移動零售商城。

　　目前，制造業(yè)智能智造轉(zhuǎn)型升級需求正在逐步提升。以應對疫情為契機，找準重點、苦練內(nèi)功，加速AI、IOT等智能技術的規(guī)劃、落地，正在成為智能企業(yè)跑贏未來的關鍵。

　　一手抓防疫，一手尋新機

　　2月19日晚，大騁醫(yī)療緊急制造的新冠肺炎CT廂式檢查車被送進武漢方艙醫(yī)院。

　　檢查車從天津運往武漢過程中，克服了保質(zhì)保量、CT設備匹配安裝難移動等諸多問題。智慧物聯(lián)網(wǎng)物流企業(yè)G7通過對數(shù)字貨艙快速改造，運用IoT技術確保全程可視化，保障CT醫(yī)療設備在途安全，通過AI實時定位對運輸過程的異常情況進行有效指揮，最終完成配送。

　　“在這次抗擊疫情和服務社會時，基于AI、IOT等新興技術的智能化企業(yè)越來越多，它們正在尋找行業(yè)發(fā)展的新思路、新方式和新應用。” G7創(chuàng)始人、CEO 翟學魂說。

　　施耐德電氣也是這其中的一家企業(yè)。復工復產(chǎn)之后，該公司將關鍵電源業(yè)務渠道合作伙伴峰會搬到線上，通過9場線上主題演講及會議形式，對疫情過后數(shù)字化趨勢下數(shù)據(jù)中心行業(yè)的新變革、渠道發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)品創(chuàng)新策略等內(nèi)容進行探討和布局。

　　在陳燎罕看來，疫情防控和部分人居家隔離，讓智能化家居家電也擁有了更多的運用需求和更高的標準，這讓人們切實感受到傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求。

　　施耐德電氣也意識到醫(yī)療、交通、工業(yè)、能源等傳統(tǒng)行業(yè)的智能應用變革正在加速。施耐德電氣高級副總裁朱文沁說，5G、IoT等新技術與邊緣計算的結合，催生了包括智慧城市、無人駕駛、智能制造等新場景。2020到2025年，智能化數(shù)據(jù)中心市場會呈現(xiàn)沙漏狀，85%以上的部分將由上下兩端組成——上層的大型云計算數(shù)據(jù)中心的增幅繼續(xù)擴張，底層分布式邊緣應用或?qū)⒁?5%左右的速度增長，而中端應用則會逐漸遷移到大型云計算數(shù)據(jù)中心或分布式應用上。

　　目前，越來越多的智能應用場景快速增長，邊緣計算和大數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和安全性將成為不少相關行業(yè)公司的關注重點。

　　在翟學魂看來，疫情催化了無接觸的線上貨運交易過程和透明的貨運供需信息需求，使得全過程網(wǎng)絡貨運服務加速醞釀成型，迅速成為行業(yè)新的主流業(yè)態(tài)。“IoT等職能技術為這個行業(yè)所做的最大貢獻是讓運輸行為可知、可控。”翟學魂說，在特殊時期，物流全過程的透明化與可管理所具備的價值就是看得見的放心，其價值是幫助客戶降本增效。

　　翟學魂說，疫情作為小概率事件，讓不少行業(yè)意外地迎接了一場無標準答案的考試，同時它也提供了一個極端測試環(huán)境，驗證了依靠 IoT技術發(fā)展前景的信心。

　　智能化機遇大，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型加速

　　2月23日，在統(tǒng)籌推進新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作部署會議上，中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習近平指出，疫情對產(chǎn)業(yè)發(fā)展既是挑戰(zhàn)也是機遇。一些傳統(tǒng)行業(yè)受沖擊較大，而智能制造、無人配送、在線消費、醫(yī)療健康等新興產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出強大成長潛力。要以此為契機，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。

　　新冠肺炎疫情讓更多的企業(yè)意識到數(shù)字化、智能化的重要性和緊迫性。清華經(jīng)管學院近日發(fā)表《新冠肺炎疫情對我國大中型企業(yè)影響調(diào)研報告》，其“疫情對企業(yè)經(jīng)營管理的中長期影響”調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，“加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)業(yè)務線上化”選項排名第一位，占53.3%。國務院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所所長馬駿曾表示，智能化將對企業(yè)產(chǎn)生以下四方面的影響，一是產(chǎn)品從硬件為主轉(zhuǎn)變?yōu)檐浻膊⒅兀欢瞧髽I(yè)與用戶從一次性交易轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期服務；三是大數(shù)據(jù)成為企業(yè)重要資源；四是企業(yè)之間的競爭演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的競爭。

　　“疫情的發(fā)展，讓從事智能智造行業(yè)的人更加關注智能化機器能不能有效地替代人、產(chǎn)業(yè)供應鏈的性價比、在中國以外的國家和地區(qū)有沒有性價比更高的制造業(yè)發(fā)展空間。”陳燎罕說，疫情確實讓部分工廠的復工復產(chǎn)面臨困難，這首先是“人”的原因，雖然制造業(yè)智能化進程一直在進行，但由于投入大、成本高等原因，其速度并沒有預期的快，疫情所帶來的改變可能不是階段性的。

　　陳燎罕還表示，疫情對企業(yè)的影響，供應鏈也是重要原因，一款產(chǎn)品的上市往往需要大量原器件、配套設備的支持，因此擁有較強供應鏈體系的企業(yè)在疫情期間依然會有較好的市場表現(xiàn)。“對于行業(yè)整體而言，疫情確實帶來一定壓力，但對于不同企業(yè)來說疫情的影響大小并不相同。”

　　隨著IoT、5G、Cloud、AI等技術基礎設施的完善，隨之而來的是傳統(tǒng)行業(yè)管理系統(tǒng)和裝備的技術進步。G7CFO張杰龍認為，消費產(chǎn)品上游進行了集中化整合，進而促進了快遞快運等與之配套的物流體系迅速進步升級，這個趨勢也會在煤炭、鋼鐵、水泥等大宗物資的生產(chǎn)資料領域復制。

　　在張杰龍看來，實體經(jīng)濟的大趨勢是從分散走向相對集中，進而進一步催生物流體系效率的提升。他說，生產(chǎn)要素供給的標準化、集中化、平臺化出現(xiàn)，必不可少的前提是所有生產(chǎn)要素都能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化。在移動物聯(lián)網(wǎng)領域，數(shù)字化的實現(xiàn)主要依賴于利用手機收集用戶信息，而在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，數(shù)字化的實現(xiàn)主要依賴于通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)實時收集裝備的信息。

　　疫情讓更多人覺悟到制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級勢在必行，新技術變革會帶來新的市場機會。但在采訪中，一些創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家也感受到，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要解決成本投入過高的問題，還有業(yè)內(nèi)人士提到，基于AI、IOT的智能產(chǎn)品涉及數(shù)據(jù)安全和個人隱私，目前尚缺乏全行業(yè)的安全標準，不同品牌的智能設備之間的互聯(lián)互通也有待實現(xiàn)。