根據(jù)麥肯錫全球機(jī)構(gòu)(McKinsey Global Institute)的最新報告預(yù)測，全球物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場規(guī)模可望在2025年以前達(dá)到110,000億美元。對于企業(yè)IT預(yù)算管理來說，這意味著即將出現(xiàn)一個巨大變化。

盡管對于如何推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用一直存在許多討論——爭議范圍從資料隱私到安全性以及日常生活中人工智慧的終極角色等等；然而，透過該技術(shù)創(chuàng)造的實際經(jīng)濟(jì)效益與影響力仍然難以衡量。

　　麥肯錫的最新報告“物聯(lián)網(wǎng)：超越市場炒作之外的價值”(The Internet of Things: Mapping the Value beyond the Hype)試圖整理出全球物聯(lián)網(wǎng)市場的實際價值。根據(jù)這份報告估計，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將在2025年以前成長達(dá)到3.9-11.10，000億美元的潛力，包括設(shè)備廠商的利潤、效率、新興業(yè)務(wù)，以及具有更高執(zhí)行效能的商品為消費(fèi)者帶來的利益等。

　　這意味著物聯(lián)網(wǎng)將有潛力在2025年時達(dá)到約11%的全球經(jīng)濟(jì)占有率。目前物聯(lián)網(wǎng)的概念盡管相當(dāng)混淆，麥肯錫的報告仍提出了極具價值的幾點思考。

　　首先，這份報告試圖定義物聯(lián)網(wǎng)的真正含義。麥肯錫將整個物聯(lián)網(wǎng)定義為“數(shù)位化實體世界”(digitizing the physical world)，除了系統(tǒng)以外，所有感測器的主要目的在于接收特定的人為輸入，例如智慧型手機(jī)App的資料輸入主要透過觸控螢?zāi)换蚱渌B網(wǎng)電腦軟體，其感測器包括標(biāo)準(zhǔn)鍵盤與滑鼠。

　　如同該報告作者所指出的：“我們的主要發(fā)現(xiàn)是，市場的炒作事實上可能低估了物聯(lián)網(wǎng)的全部潛力——但要能取得最大的優(yōu)勢就必須先全面瞭解可創(chuàng)造出哪些真正價值，以及成功地解決一連串的系統(tǒng)問題，包括互通性等。”因此，麥肯錫認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)了許多潛力，但必須加以改造，才能看到真正的價值。

　　麥肯錫的報告還利用由下而上的經(jīng)濟(jì)模式來評估物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生潛在利益帶來的經(jīng)濟(jì)沖擊，包括改善生產(chǎn)力、省時、提升資產(chǎn)利用率，以及針對減少疾病、事故與死亡的經(jīng)濟(jì)價值等。麥肯錫坦言，針對潛在價值的評估并不等于產(chǎn)業(yè)營收或GDP，因為這其中還包括了使用者與消費(fèi)者所取得的價值。

該報告并勾勒出2025年以前9個主要的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域及其預(yù)估的市場產(chǎn)值：

汽車：自動駕駛車與狀態(tài)檢修，約2,100-7,400億美元

都市：公共健康與交通運(yùn)輸，約9,300億-1.70，000億美元。

外部應(yīng)用：物流與導(dǎo)航，約5,600-8,500億美元。

個人：健康與健身，約1,700億-1.60，000億美元。

工作場所：運(yùn)營最佳化、健康與安全，約1,600-9,300億美元。

零售環(huán)境：自動結(jié)帳，約4,100億-1.20，000億美元。

工廠：操作與設(shè)備最佳化，12億-3.70，000億美元。

辦公室：安全與能源，約700-1,500億美元。

家庭：家事自動化與家庭安全，約2,000-3,500億美元。

　　但問題是：對于企業(yè)而言，這一物聯(lián)網(wǎng)市場又意味著什么？如何善用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擘劃發(fā)展策略，以便在未來十年內(nèi)達(dá)到兆級產(chǎn)值？該報告中指出，透過可預(yù)測性的維護(hù)、更好的資產(chǎn)利用率以及更高生產(chǎn)力，物聯(lián)網(wǎng)將為企業(yè)帶來改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式的新機(jī)會。麥肯錫看好新的業(yè)務(wù)模式將浮出臺面，例如遠(yuǎn)端監(jiān)測，將帶來“一切皆服務(wù)”(XaaS)的新業(yè)務(wù)模式。

　　麥肯錫強(qiáng)調(diào)，目前由物聯(lián)網(wǎng)裝置收集的大部份資料尚未有效利用，而資料的收集也并不充份。此外，B2B應(yīng)用比消費(fèi)應(yīng)用具備更強(qiáng)大的潛力，顯示物聯(lián)網(wǎng)在許多方面仍是一項企業(yè)應(yīng)用。