IBM大中華區(qū)董事長 陳黎明.文

　　目前，圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國制造2025”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“物聯(lián)網(wǎng)”和“工業(yè)4.0”的觀點紛繁多樣，在這里，我愿意結(jié)合今年的政府工作報告和《中國制造業(yè)發(fā)展綱要(2015-2025)》，談一談我對“互聯(lián)網(wǎng)+”與提升中國經(jīng)濟競爭力關(guān)系的看法。

　　“互聯(lián)網(wǎng)+”是哪個互聯(lián)網(wǎng)

　　首先，起主導作用的是工業(yè)制造業(yè)，而非消費級互聯(lián)網(wǎng)。中央政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念之后，從官方到民間都對互聯(lián)網(wǎng)公司投入了巨大關(guān)注，風投等資本更是熱情高漲。但消費級互

　　聯(lián)網(wǎng)能否在中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)性調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級中起到一招定乾坤的作用，仍需要深入探討。

　　大家所熟悉的互聯(lián)網(wǎng)，是消費互聯(lián)網(wǎng)，它已經(jīng)展示出在銷售、營銷、支付、品牌、物流等與消費端緊密結(jié)合領(lǐng)域的創(chuàng)新能力。消費互聯(lián)網(wǎng)改變了消費者與產(chǎn)品提供者之間的權(quán)力關(guān)系，甚至將在柔性生產(chǎn)時代改變生產(chǎn)與消費之間的“供需關(guān)系”，已有公司提出了pro-sumer（生產(chǎn)-消費者）和CEC（ChiefExecutive Consumer，首席消費官）的概念，讓消費者參與產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、公司的決策。

　　但是，消費互聯(lián)網(wǎng)從存在之初就不是為工業(yè)制造業(yè)等深度的行業(yè)應用而設(shè)計的，其安全性、可靠性、準確性都不可能滿足“中國制造2025”和信息化工業(yè)化“兩化融合”的需求。正如中國工程院鄔賀銓院士所說：“互聯(lián)網(wǎng)能不能促進工業(yè)制造業(yè)核心競爭力的提高？能。但我們需要的是智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而不僅是一般意義上的消費互聯(lián)網(wǎng)。”

　　差別何在？以建筑行業(yè)為例，建筑信息模型（BIM，BuildingInformation Model）可以在動工之前，從設(shè)計開始，預算、施工、竣工到維護的全生命周期都可以測算、評估。從每一個螺絲釘、每一根鋼筋、每一扇門窗，到水泥用量、灌注順序、土層水文分析，都可以提前建模，實現(xiàn)精細管理。從時間上，這可以大大縮短工期，提高效率；從空間上，可以圍繞BIM進行全球化的生產(chǎn)協(xié)作，完成產(chǎn)業(yè)鏈的高度整合。

　　BIM是基于一套建筑對象的工業(yè)基礎(chǔ)類（IFC，IndustryFoundation Class）數(shù)據(jù)模型標準，IFC可以對很多物體進行精確的數(shù)據(jù)化描述，描述對象從螺絲釘、油氣、重工機械到航空母艦。建筑物的生命周期中，涉及的物品種類眾多，使得與建筑相關(guān)的數(shù)據(jù)非常復雜。數(shù)據(jù)完整性，數(shù)據(jù)交換性，如何讓以建筑為基礎(chǔ)的軟件數(shù)據(jù)交換形成高效連續(xù)的工作流，此類問題一直困擾著建筑產(chǎn)業(yè)。而這種量級的數(shù)據(jù)是無法通過消費類互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行存儲、調(diào)用和運算的。

　　未來3年的發(fā)展，將會決定未來10年的國家競爭力，把數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當作未來的國家基礎(chǔ)設(shè)施工程，毫不為過。

　　為什么不用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”代替“互聯(lián)網(wǎng)+”

　　那么，為什么中國政府為什么要用“互聯(lián)網(wǎng)+”這個概念，而不直接提“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”呢？

　　中國政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”（以及“中國制造2025”），一方面是應對歐洲大陸國家和美國的國家政策（比如德國的“工業(yè)4.0”，和美國的“制造業(yè)回國”），另一方面也結(jié)合了中國特殊的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)現(xiàn)狀。宏碁集團創(chuàng)始人施振榮先生的“微笑曲線”可以幫助我們理解，歐洲、美國和中國各自的政策主張，背后是不同利益立場和價值主張。

　　以德國為代表的歐洲，占據(jù)微笑曲線的左端：機械產(chǎn)品的研發(fā)、大型裝備的嵌入式系統(tǒng)、工業(yè)控制和制造工藝流程都占據(jù)全球領(lǐng)先地位，比如戴姆勒-奔馳、蒂森-克虜伯、西門子、SAP等公司。右端，美國一直占據(jù)營銷、品牌、咨詢的世界頂級地位，比如4A公司、麥肯錫、IBM的咨詢服務業(yè)務，Google、Facebook某種程度上也可以看作廣告營銷類公司。而中國的產(chǎn)業(yè)，大部分還停留在微笑曲線的最低端。

　　但是中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)發(fā)展也具有獨特性。比如，中國是全世界最大的移動互聯(lián)網(wǎng)和PC互聯(lián)網(wǎng)消費市場。再比如，中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然發(fā)展階段高低不同，但是行業(yè)覆蓋面廣，工業(yè)、服務業(yè)、制造業(yè)門類齊全，從義烏的小商品制造到三一重工、沈陽機床。

　　與此同時，中國的工業(yè)制造業(yè)公司自動化程度參差不齊，大多處于初級階段，中小企業(yè)上網(wǎng)率只有25%左右，上云率只有23%，跟風企業(yè)較多，創(chuàng)新型企業(yè)不足，對新生事物普遍沒有洞察力。因此，中國政府提出互聯(lián)網(wǎng)+是客觀現(xiàn)實的，符合中國目前的發(fā)展水平。

　　德國“工業(yè)4.0”希望從左端出發(fā)向右邁進，充分發(fā)揮德國企業(yè)在裝備制造和軟硬件一體化方面的優(yōu)勢，重新定義大數(shù)據(jù)時代的制造技術(shù)。以我個人對德國公司的觀察，他們的優(yōu)勢比較明顯，自動化程度很高，在行業(yè)深耕幾十年甚至幾百年但卻勇于擁抱現(xiàn)代，大公司有效率，小業(yè)務有特點，這對于德國進行工業(yè)4.0均有幫助。美國在“全球化戰(zhàn)略”和技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品設(shè)計發(fā)展到一定階段后，一直期望制造業(yè)能夠回歸本土。

　　各國的提法不同，但是都是要打通一條微笑曲線：創(chuàng)新、研發(fā)、設(shè)計——制造、組裝、物流——營銷品牌、咨詢。從研發(fā)一端，到消費一端，利用技術(shù)手段進行跨行業(yè)的整合。

　　中國制造總體處于微笑曲線底端，迫切需要通過“互聯(lián)網(wǎng)+”向價值鏈上方提升

　　“互聯(lián)網(wǎng)+”的“+”是何涵義

　　但打通、連接只是第一步。2008年IBM提出的“智慧地球”時強調(diào)三個方面：物聯(lián)化、互聯(lián)化、智能化（簡稱3i，Instrumented、Interconnected、Intelligent）。在提出“智慧地球”的時候，還沒有今天無所不在的傳感器（Instrumented），并沒有國家提出與物聯(lián)網(wǎng)（Interconnected）相關(guān)的國家戰(zhàn)略。

　　7年后，我們看到在很多城市和很多行業(yè)中仍然只是實現(xiàn)了物聯(lián)化，跨公司、跨行業(yè)的互聯(lián)化才被提到戰(zhàn)略高度，還遠未實現(xiàn)。但我們?nèi)砸獜娬{(diào)7年前的觀點，互聯(lián)化不是結(jié)果而是手段，“互聯(lián)網(wǎng)+”之后打通價值鏈上下游的數(shù)據(jù)，仍遠不能實現(xiàn)“智慧地球”，關(guān)鍵在于最后的一步“智能化”——對實時數(shù)據(jù)進行分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)，在進行大數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生“洞察”（insight），并實現(xiàn)實時決策——這才是終極目標。

　　根據(jù)IBM價值研究院的報告，今天90%以上的實時數(shù)據(jù)只是被靜態(tài)地存儲了起來，并沒有經(jīng)過分析，但60%以上的實時數(shù)據(jù)只有在實時的決策中有價值，之后便變得毫無意義。

　　沒有洞察的數(shù)據(jù)，只是靜態(tài)的數(shù)據(jù)，只能實現(xiàn)“描述性分析”（DescriptiveAnalytics），即根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計歸納，可以實現(xiàn)現(xiàn)象的準確描述。比如，我們已經(jīng)可以根據(jù)歷史性數(shù)據(jù)作簡單的購買行為的描述：消費者的地域分布、年齡、購買習慣，并可以據(jù)此進行重復性的推薦。這屬于大數(shù)據(jù)分析的第一階段，大多應用于消費互聯(lián)網(wǎng)。

　　如果能夠根據(jù)歷史性數(shù)據(jù)進行“預測性分析”（PredictiveAnalytics），在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、形成洞察，就能夠更加接近客觀真相，并據(jù)此制定更好的解決方案。比如IBM和美國亞特蘭大州格威納特縣的公立教育機構(gòu)合作，用大數(shù)據(jù)分析學生逃課的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)需要幫助的同學，并給他們及時提供更多的教育資源。根據(jù)分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)律，我們可以在紐約預測犯罪的發(fā)生，在沈陽預測交通擁堵，知道一個城市何時出現(xiàn)用電高峰可能導致全城停電，預測米蘭時裝周的流行趨勢，了解小德在紅土、草地、硬地上擊球的力量和速度規(guī)律，蜂群遷移的方向，流行感冒爆發(fā)的規(guī)律。

　　比“描述性分析”和“預測性分析”更重要的是“指導性分析”（PrescriptiveAnalytics）。因為對于很多決策者來說，相對于描述過去的事實和預測可能的規(guī)律，更重要的是如何在多變、不確定、動蕩的當下做出正確的決策。

　　去年APEC會議期間北京上空驚現(xiàn)“APEC藍”，就是指導性分析的結(jié)果。IBM大數(shù)據(jù)分析和認知計算精確地測算出，在11月4日到5日和11月9日到11日兩個時間段內(nèi)，北京會遭受嚴重的空氣污染，污染源分別來自北京西南周邊地區(qū)和北京東南周邊地區(qū)。這一情況提前三天就被預測出來，政府因此實現(xiàn)了小規(guī)模、分時段的管控，保障了會議期間北京的空氣質(zhì)量。值得一提的是，北京市政府并沒有簡單地對周邊區(qū)域全部工廠進行大面積關(guān)停處理，而是用最小的經(jīng)濟代價實現(xiàn)最大的社會價值。

　　智能化決策在全世界絕大多數(shù)行業(yè)，還遠未實現(xiàn)，這正是“互聯(lián)網(wǎng)+”下一步的遠景目標。

　　智能化決策的三個階段

　　“互聯(lián)網(wǎng)+”的三個挑戰(zhàn)

　　實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，靠的不是想象，而是技術(shù)能力和人才。對中國而言，未來的挑戰(zhàn)來自三個方面。

　　首先，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)的深度整合——數(shù)字物理系統(tǒng)（CPS，CyberPhysical System)，對信息安全的要求極高，如果出現(xiàn)安全問題，不僅會帶來巨大經(jīng)濟損失，也會危及國家利益和人民生命。

　　其次，在確保信息安全性的前提下開放標準。這是建設(shè)強大的智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。在“互聯(lián)網(wǎng)+”深入到各行各業(yè)的過程中，最大問題是國家、行業(yè)、企業(yè)以鄰為壑，各自為戰(zhàn)，通過獨立標準和封閉技術(shù)系統(tǒng)阻擋網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通和數(shù)據(jù)流動，人為的割裂本來應該開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　最后，中國面臨人才窘境：既懂得制造業(yè)的工藝流程、核心技術(shù)又懂得IT技術(shù)的跨界人才極度匱乏。一方面，現(xiàn)有的教育體制無法提供這樣的人才，也不會有公司投入大量的時間、資本去設(shè)立機構(gòu)培養(yǎng)；另一方面，今天的浮躁現(xiàn)實，并沒有為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、軟件精英人才提供深入研發(fā)和跨界發(fā)展的外部動力。

　　一篇出自德國留學生的文章寫道：“德國的信息產(chǎn)業(yè)雖然沒有美國那么風光無限、創(chuàng)新不斷……但離開了實體工業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)，其實沒有我們想象的那般強大。

　　在工業(yè)領(lǐng)域基礎(chǔ)雄厚的德國，企業(yè)家們明白這個道理。在中國，傳統(tǒng)企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)+或者工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型，還需要深度的人才開發(fā)和研發(fā)投入，這種改變才會發(fā)生。