Intermec是自動識別與數據采集AIDC的一家領頭的公司，總部在美國華盛頓洲，在全球提供三大塊產品系列，第一塊移動計算，第二塊數據采集：RFID和條碼，第三塊打印機及耗材。
 
　　自從國慶節前物聯網被炒作起來之后，最近這半個多月時間，在全國各地參加一些會議的時候，被問最多話題就是物聯網，國慶節之前不知道什么原因，忽如一夜春風來，大江南北物聯網話題就鋪開了。國慶節前股市相對比較平淡，還在下挫，但是所謂跟物聯網相關的股票上漲勢頭非常猛，比如新大陸股票記錄從9月14號到9月27號翻一倍，不到兩周時間，最主要原因就是沾上了物聯網概念，包括各大電視臺出現非常多物聯網專題，物聯網到底是什么？能夠給企業或者用戶帶來什么效益，在座各位企業或者IT行業從業人員，我們在物聯網中間能看到什么樣的機會？這是我最近被問的最多問題。

　　我也沒有答案，也不能幫助大家回答這三個問題。但是我試圖從我的角度，或者從我經驗角度，幫著大家一起來看看，我們能不能找到一點答案的端倪。從某一個角度去解讀物聯網，資本的角度，資本是最敏感的，資本追逐總是最熱的東西，大家可以上網查一下，9月14號物聯網概念被炒作開始，到最近一段時間，物聯網漲幅最大的股票大概有10幾只，比如說新大陸、遠望谷、廈門信達、東信和平、ST磁卡、大唐電信，基本上都是做RFID讀寫器、二維碼、RFID標簽、傳感器、3G網絡、網絡設備。那物聯網是不是一大堆設備的堆砌，通過RFID、傳感器堆砌在一起就是物聯網呢？

　　我們再從第二個角度去嘗試解釋一下，關注物聯網重點部分是什么，物聯網是怎么產生、來源和發展？9月14號股票熱潮導火線是9月12號中國移動總裁在一個會上講，物聯網3G無線，中國移動愿意和所有3G物聯網公司合作，背后一個推手是8月份溫家寶在無錫考察參觀的時候，重點考察了是做傳感和RFID一些企業，并且提出了感知中國的概念，感知中國又是從哪里衍生出來呢？是奧巴馬今年2月份提出智慧地球，這個是很多企業炒作的概念，智慧地球是美國提出來，但是大家未必知道這是IBM在三年之前做一個咨詢方案中間提出的概念。這樣追溯，看起來物聯網源頭好像是在IBM，但是大家有沒有看到一個問題，上一張看到資本所追逐物聯網熱點企業，IBM沒有一項是涉及的，既不做RFID，也不作網絡設備，也不做芯片和條碼，為什么他要去推動和倡導智慧地球或者物聯網的概念呢？

　　這幾年Intermec在國內主要做RFID，作為RFID全球最領先的企業，我近幾年在中國交流RFID過程中間，經常被一些IBM、Oracle、Cisco，經常推動我去見他們的客戶，我一開始沒有意識到這個問題，不管IBM也好，還是Cisco他們跟RFID沒有太多關系，我總是在思考，為什么他們比我顯的對RFID還熱情？我或許找到一個能說服自己的答案，其實不管是物聯網，還是RFID，背后真正的核心是數據，物聯網股票在上漲過程中間，我看到有一篇報道，物聯網比互聯網容量要大30倍，在這之前我看過國外分析，RFID普及應用推廣開來以后，整個全球數據會爆發式增長500倍以上，物聯網也好，RFID也好，會給整個數據帶來很大增長，數據增長以后，所有企業面臨數據庫的問題，服務器的問題，網絡容量的問題，所以我自己認為，這可能就是CIsco也好，IBM也好，為什么如此關注RFID，關注物聯網，是因為他們看到物聯網和RFID給他們公司帶來數據背后真正的商機，我昨天晚上在準備今天演講的時候，簡單上網查了一下，剛好看到物聯網出來以后，IBM中國區首席代表把物聯網分成三個階段定義，數據采集，數據傳輸，數據運算、信息挖掘，物聯網三個階段都是緊密跟數據關聯在一起。

　　剛才我講是純推理或者稍微顯的抽象一點，我們再換一個角度來看一看，基礎數據采集對于信息化做的好的企業，一個業務運作好的企業是多么重要。我想舉一個例子全球比較知名快餐品牌，快餐要做的好，兩大核心要素，第一快，必須客戶一下單，一買單同時可以拿到，第二要新鮮，誰都不需要雖然很快拿到，或者是昨天、冷的，已經過了最佳時機的產品。在座做生產企業，快和新鮮之間本身是矛盾的，要快怎么辦？我盡可能提前做好放在那里，但是要新鮮怎么辦？最好現做，這兩者本身是矛盾，要怎么樣把矛盾做統一或者柔和呢？做好足夠準確的預測，Forecast，我02年有幸參觀這個公司在北京信息化中心，看到信息化中心所有的運作，最開始給我震撼的是，整個信息化中心硬件設備、機房、交換機等等非常到位，但是我聽完一天關于信息化介紹之后，給我印象最深的是前端數據采集，每個門店開業第一天開始，每一單銷售的時候，都會做這么多數據采集，什么人來買，這個人什么年齡屬性，什么特征，購買多少，今天日期是什么，星期幾，節假日，今天的天氣、氣溫，所有的數據都會在每天詳細記錄在冊，這么多數據記錄下來之后，再依托內部很完善數據模型，在一個店一開門就可以按照今天星期二氣溫到30-35度之間，沒有節假日，9點10點賣出多少產品，后臺廚房可以很準確把貨準備好。我當時看到信息化計算之后，我驚訝不是后臺運營系統，那個模型相對完善，有很好的信息化手段和技術的話，不是很難建立的。

　　我驚訝的是大量的非常豐富準確的數據采集，因為知道這個數據才可以支撐后方銷售預測，企業決策。所以這個可能是一個更生動，更貼近大家的案例，讓大家一起來探討數據的采集，以及從數據中間挖掘出有效的信息，這對于一個企業在日常運作中間是多么的重要。

　　再回到物聯網話題，我試圖從剛才三個角度，帶著大家一起解讀一下物聯網可能包含什么東西，給大家帶來一些什么機會。在物聯網中間數據是非常核心的部分，我經常也會跟用戶交流，我們很多時候，很多應用可以同數據的角度去幫著你分析和規劃你的信息化發展。比如說RFID也是前幾年包括到現在非常熱的話題，Intermec作為RFID全球最領先的廠家，我這幾年干了很多類似傳教士的工作，什么是RFID，怎么做RFID，經常有客戶問到這三個問題，我該選什么樣RFID設備，購買這些設備應該用什么樣環節，在這些環節RFID應該怎么樣和我操作業務結合。我經常跟客戶講，你問題的順序就不對，很羅嗦，RFID應用系統不是純硬件的問題，首先是業務的問題，要從業務層面分析該怎么樣來搭建應用系統，一說到業務非常復雜，很多專業公司幫你做業務咨詢，業務重組等等。但是我會給客戶推薦另外一種方法，我們可以嘗試從數據的線索去看前面幾個問題，不一定能找到完整的答案，但是能幫你找出一定的答案，什么地方需要做數據表示，什么地方需要做數據采集。

　　我挑一個簡單倉儲管理模型，講倉儲管理在座各位很多是專家，我不詳細闡述，一般倉儲管理中間可能會涉及到7個作業環節，從數據線索去分析，在你倉儲中間應該怎么樣應用RFID，可以從標識、數據載入、采集三個角度來看，標識不管用RFID或者采用條碼，有三類東西，人物地點，什么樣作業人員作業設備，管理什么樣的貨品，地點按照貨位，以及庫門等一些帶地理屬性的數據或者物品需要來標識，標識之后載入，很多時候看RFID怎么來幫你提高作業效率，或者提升信息化水平，是看怎么來幫助在你各個作業環節中間，利用RFID來進行自動的數據采集，來保證在作業過程中間，所有環節做到數據留痕。

　　我們簡單看一下在一般倉儲管理過程中間應用RFID要在哪幾個環節進行數據采集，第一個是Portal門戶，進庫入庫，這是在德國麥德龍倉庫中間實拍圖，有四個天線，加上RFID天線，傳感器和指示燈，講傳單其和指示燈，大家會明白，為什么物聯網把傳感作為很重要部分，這是前幾年跟很多人交流的時候，經常努力說服他們的事情，任何RFID系統不是孤立的，往往是跟企業自控相關聯起來，RFID一定不能關聯起來用，這是在倉庫第一個管理環節也是第一種最常用應用模型。

　　第二個是用在叉車，我最近去參觀過得稍微大一點企業，倉庫基本上都是立體高架庫，作業絕大部分通過叉車來完成，很少通過手工來搬，叉車過程中間非常重要環節，回到剛才前面要做數據采集，數據留痕，叉車就一定要有。就需要用到RFID叉車，或者把RFID技術和設備應用到叉車上去，一般來講是通過車載電腦，車載讀寫器，以及RFID天線匹配在這上面。

　　第三種應用環節或者模式，看前面倉庫管理7個作業步驟，像揀貨、碼垛等人工作業環節，揀貨有可能通過叉車來完成，在手工需要用到RFID手持設備，我看過很多RFID項目，可以很肯定告訴大家，到目前為止沒有見過任何一家用戶是百分之百用RFID，一定是RFID和條碼混用，在使用RFID的時候，一定需要考慮條碼技術和RFID技術并存應用模式，在手持作業環節，剛才講碼垛就是把條碼和RFID有效結合起來。

　　所以把這三個環節簡單回顧一下，通過三個過程，從數據采集角度去串一下，前面幾個問題差不多能找到答案，在哪些環節需要用到RFID，主要是取決于管理經營要求，一般是進出校驗、出入庫及移庫、揀貨及碼垛等。RFID應該怎樣與操作結合？標識、校驗，需要選用怎樣的RFID設備固定式RFID讀寫器，叉車車載RFID設備，手持式RFID設備（條碼的支持）從數據的角度對業務進行關聯，更容易看到RFID技術在你企業當中應該如何應用，而不是先看設備再來看應用，這是顛倒的關系。

　　物聯網是一個很大的話題，想講的東西很多，我簡單帶大家過一下，最后做一個簡單的總結，第一跟大家一起回顧從9月10號到現在，短短一個月時間，物聯網至少從概念上是極具的爆發，整個市場會是怎么樣的情況，大家拭目以待。

　　第二對于物聯網應該怎么看待，怎么去對待物聯網一些機會，通過剛才幾個不同角度的解讀，基本上可以得出一個結論，對于物聯網而言數據是其中核心和目標，數據采集，數據傳輸，數據的運算、信息的挖掘。

　　第三以大家最為熟悉的場景倉儲中間RFID應用做舉例，以數據為核心線索進行串聯，可以更清楚看到，RFID在倉儲可以用到固定讀寫、進出管理、校驗，車載讀寫，入庫、移庫等機械化作業，手持讀寫，揀貨、碼垛、包裝等進行管理。