隨著SKU的海量化、訂單的碎片化及疫情的常態(tài)化,快遞、電商行業(yè)內(nèi)對中轉(zhuǎn)物流自動化和智能化的需求日益迫切。在大型快遞中轉(zhuǎn)場,如何實現(xiàn)自動化分揀以及提高分揀效率已成為行業(yè)的核心問題,而AI視覺結(jié)合機器人技術(shù)具有高效率、高精度、高柔性等優(yōu)點,給高速發(fā)展的智慧物流行業(yè)帶來了全新的“視野”。
快遞行業(yè)分揀痛點
省市級快遞分撥中心一般通過交叉帶分揀機完成包裹分揀,但目前快遞供包場景自動化程度低,基本依靠人工,勞動強度大、管理復(fù)雜、招工困難。要實現(xiàn)全自動分揀快遞包裹,面臨巨大挑戰(zhàn),具體難點如下:
快遞種類繁雜多樣
快遞包裹包裝不規(guī)范,種類繁多,來料堆疊,導(dǎo)致純2D視覺和普通深度學(xué)習(xí)算法無法做到包裹的準(zhǔn)確識別與姿態(tài)的精準(zhǔn)定位。
傳統(tǒng)視覺識別準(zhǔn)確率低
常規(guī)快遞以信封、紙箱、泡沫箱、軟包為主,部分快遞包裹存在反光、紋理不清晰、鼓包等特殊情況,傳統(tǒng)視覺識別效果不佳,成功率較低。
抓取穩(wěn)定性不高
在機器人抓取快遞包裹過程中,可能會帶動其他包裹,導(dǎo)致包裹從滑槽中滾落,進而影響視覺識別效果,使得機器人無法精準(zhǔn)抓取,甚至?xí)率蛊渥驳桨?/p>
傳統(tǒng)自動化成本高
快遞行業(yè)對資產(chǎn)投資回報率要求極高,大部分解決方案無法滿足成本要求。
快遞包裹分揀機器人
面向智慧物流行業(yè)的快遞包裹無序分揀場景,視比特機器人推出基于AI+3D視覺的快遞包裹分揀機器人,依托行業(yè)領(lǐng)先的3D視覺及深度學(xué)習(xí)智能算法,并結(jié)合自研高性能真空柔性吸具,可精準(zhǔn)識別和抓取多品類、任意堆疊、無序來料的包裹。此外,產(chǎn)品融合包裹緩存及異形件剔除機構(gòu)可有效解決包裹掉落影響視覺識別及抓取的問題,并保障包裹分揀不被干擾,確保產(chǎn)品持續(xù)、穩(wěn)定、高效運行,綜合分揀效率超過人工分揀,助力物流行業(yè)智能化升級。
其中,產(chǎn)品包含動態(tài)供包揀選和靜態(tài)供包揀選兩種方案:
動態(tài)供包揀選:機器人從高速運動的環(huán)形傳送線上精準(zhǔn)識別及分揀快遞包裹放置在供包臺上并進行掃碼,分揀節(jié)拍可達(dá)1600/小時以上。
靜態(tài)供包揀選:機器人從滑槽中精準(zhǔn)識別并分揀快遞包裹放置在供包臺上并進行掃碼,分揀節(jié)拍在1600件/小時以上。
核心優(yōu)勢
01 海量SKU精準(zhǔn)識別與定位
針對快速供包海量SKU識別問題,本產(chǎn)品依托3D視覺與AI技術(shù),采用高逼真虛擬數(shù)據(jù)生成、對比學(xué)習(xí)、目標(biāo)檢測與分割以及點云位姿檢測等多種算法,可對目標(biāo)的幾何邊緣、曲面平面、紋理等重要特征信息進行學(xué)習(xí),實現(xiàn)不同種類供包的精準(zhǔn)識別與定位,并在處理反光、紋理不清晰、鼓包等包裹情形下具備強悍的適應(yīng)能力。并且用戶在實際場景中無需采集大量標(biāo)注圖片,可實現(xiàn)包裹的免注冊,能夠保障產(chǎn)品的高效、快捷部署。
02 高性能夾具設(shè)計與柔性抓取
針對包裹異形識別困難、形狀差異大、種類繁多的難點,產(chǎn)品自研高性能真空吸盤夾具,主體采用高強度塑料材質(zhì),通過集成式真空控制的方式,并結(jié)合柔性抓取控制技術(shù),可適應(yīng)各種信封、紙箱、泡沫箱、軟包等常規(guī)包裹種類的穩(wěn)定抓取,對于鼓包、松垮、輕微破損等包裝不規(guī)范的包裹也有較高的抓取成功率,結(jié)構(gòu)緊湊,體積輕便,性能穩(wěn)定。
03 機械臂高效控制與軌跡規(guī)劃
針對高速分揀下存在的碰撞、甩包、上雙等異常問題,產(chǎn)品自研的機器人控制算法融合包裹尺寸、形狀、堆疊情況、抓手尺寸等信息,可實時規(guī)劃機器人運動軌跡,自動躲避障礙物,避免抓取過程中碰撞、甩包、上雙等異常情況發(fā)生。
04 標(biāo)準(zhǔn)化供包分揀部署軟件
為保證供包高速運行,產(chǎn)品構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化供包分揀部署軟件。結(jié)合自研機器人控制平臺,無需學(xué)習(xí)機器人編程語言,便能通過可視化界面實現(xiàn)機器人的操控和部署,極大提高效率,且適配主流機器人品牌。此外,還配備自動標(biāo)定軟件,可一鍵完成標(biāo)定,無需人工操作,極大降低成本。
典型案例
行業(yè)首套快遞包裹分揀機器人
在某快遞龍頭公司省分撥中心,視比特機器人落地了行業(yè)首套快遞包裹分揀機器人,采用AI+3D視覺算法,精準(zhǔn)識別和抓取圖案連續(xù)、緊密貼合、隨機堆疊、各種形狀大小、顏色紋理的快遞包裹,實現(xiàn)了環(huán)形輸送線場景下的高效率動態(tài)供包揀選。
AI+3D視覺持續(xù)賦能,助推行業(yè)智造升級
隨著柔性自動化制造需求的日益豐富,AI+3D視覺+機器人的“黃金組合”將大有用武之地。未來,視比特機器人將繼續(xù)深耕重工、汽車、物流等行業(yè),打造更多高精度、低成本、易用的AI+3D視覺產(chǎn)品,幫助全球客戶降本增效。
新時代鞋服物流與供應(yīng)鏈面臨的變革和挑戰(zhàn)03月07日 20:38
點贊:這個雙11,物流大佬一起做了這件事11月22日 21:43
物流管理機構(gòu)及政策分布概覽12月04日 14:10
盤點:2017中國零售業(yè)十大事件12月12日 13:57
2017年中國零售電商十大熱點事件點評12月28日 09:58