構建穩定高效產業鏈打造高端產品鏈。梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據分析服務環節，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據，發展第三方大數據服務產業。優化工業價值鏈。專欄3工業大數據價值提升行動原材料行業大數據。

　　構建穩定高效產業鏈打造高端產品鏈。

        梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環節，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率。在數據存儲加工環節，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發，打造專用超融合硬件解決方案。在數據分析服務環節，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用。創新優質服務鏈。

        圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展。創新大數據服務模式和業態，發展智能服務、價值網絡協作、開發運營一體化等新型服務模式。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據，發展第三方大數據服務產業。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求，培育優質大數據服務供應商。優化工業價值鏈。

        以制造業數字化轉型為引領，面向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業互聯網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發展一批面向細分場景的工業APP。推動工業大數據深度應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規范發展零工經濟、共享制造、工業電子商務、供應鏈金融等新業態。

        優化工業價值鏈。以制造業數字化轉型為引領，面向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業互聯網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發展一批面向細分場景的工業APP。推動工業大數據深度應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規范發展零工經濟、共享制造、工業電子商務、供應鏈金融等新業態。

        專欄3工業大數據價值提升行動原材料行業大數據。

        支持鋼鐵、石油、管網、危險化學品、有色、建材等原材料企業綜合運用設備物聯、生產經營和外部環境等數據，建立分析模型，提升資源勘探、開采、加工、儲存、運輸等全流程智能化、精準化水平，實現工藝優化、節能減排和安全生產。

        裝備制造行業大數據。支持裝備制造企業打通研發、采購、制造、管理、售后等全價值鏈數據流，發展數據驅動的產品研發、仿真優化、智能生產、預測性維護、精準管理、遠程運維等新模式新業態，提升產品質量，降低生產成本，加快服務化創新升級。

        消費品行業大數據。支持消費品企業打通線上線下全域數據，開發個性化推薦算法，實現產品定制化生產、渠道精細化運營，促進供需精準對接。支持企業建立覆蓋全流程的質量追溯數據庫，加快與國家產品質量監督平臺對接，實現產品質量可追溯可管理。電子信息行業大數據。支持電子信息制造企業加快大數據在產品銷售預測與需求管理、產品生產計劃與排程、供應鏈分析與優化、產品質量管理與分析等全流程場景中的應用，加速產品迭代創新，優化生產流程，提升產品質量，保證產業鏈供應鏈的穩定性。

        延伸行業價值鏈。加快建設行業大數據平臺，提升數據開發利用水平，推動行業數據資產化、產品化，實現數據的再創造和價值提升。打造服務政府、服務社會、服務企業的成熟應用場景，以數據創新帶動管理創新和模式創新，促進金融科技、智慧醫療等蓬勃發展。持續開展大數據產業發展試點示范，推動大數據與各行業各領域融合應用，加大對優秀應用解決方案的推廣力度。

        通信大數據。加快5G網絡規模化部署，推廣升級千兆光纖網絡。擴容骨干網互聯節點，新設一批國際通信出入口。在多震地區提高公共通信設施抗震能力，強化山區“超級基站”建設，規劃布局儲備移動基站，提高通信公網抗毀能力。對內強化數據開發利用和安全治理能力，提升企業經營管理效率，對外賦能行業應用，支撐市場監管。

        金融大數據。通過大數據精算、統計和模型構建，助力完善現代金融監管體系，補齊監管制度短板，在審慎監管前提下有序推進金融創新。優化風險識別、授信評估等模型，提升基于數據驅動的風險管理能力。

        醫療大數據。完善電子健康檔案和病例、電子處方等數據庫，加快醫療衛生機構數據共享。推廣遠程醫療，推進醫學影像輔助判讀、臨床輔助診斷等應用。提升對醫療機構和醫療行為的監管能力，助推醫療、醫保、醫藥聯動改革。

        應急管理大數據。構建安全生產監測感知網絡，加大自然災害數據匯聚共享，加強災害現場數據獲取能力。建設完善災害風險普查、監測預警等應急管理大數據庫，發揮大數據在監測預警、監管執法、輔助決策、救援實戰和社會動員等方面作用，推廣數據監管、數據防災、數據核災等智能化應用模式，實現大數據與應急管理業務的深度融合，不斷提升應急管理現代化水平。

        農業及水利大數據。發揮大數據在農業生產、經濟運行、資源環境監測、農產品產銷等方面作用，推廣大田作物精準播種、精準施肥施藥、精準收獲，推動設施園藝、畜禽水產養殖智能化應用。推動構建智慧水利體系，以流域為單元提升水情測報和智能調度能力。

        公安大數據。加強身份核驗等數據的合規應用。推進公安大數據智能化平臺建設，統籌新一代公安信息化基礎設施，強化警務數據資源治理服務，加強對跨行業、跨區域公共安全數據的關聯分析，不斷提升安全風險預測預警、違法犯罪精準打擊、治安防控精密智能、惠民服務便捷高效的公共安全治理能力。

        交通大數據。加強對運載工具和交通基礎設施相關數據的采集和分析，為自動駕駛和車路協同技術發展及應用提供支撐。開展出行規劃、交通流量監測分析等應用創新，推廣公路智能管理、交通信號聯動、公交優先通行控制。通過對交通物流等數據的共享與應用，推動鐵路、公路、水利、航空等多方式聯運發展。

        電力大數據。基于大數據分析挖掘算法、優化策略和可視化展現等技術，強化大數據在發電、輸變電、配電、用電各環節的深度應用。通過大數據助力電廠智能化升級，開展用電信息廣泛采集、能效在線分析，實現源網荷儲互動、多能協同互補、用能需求智能調控。

        信用大數據。加強信用信息歸集、共享、公開和應用。運用人工智能、自主學習等技術，構建信用大數據模型，提升信用風險智能識別、研判、分析和處理能力。健全以信用為基礎的新型監管機制，以信用風險為導向，優化監管資源配置。深化信用信息在融資、授信、商務合作、公共服務等領域的應用，加強信用風險防范，持續優化民生環境。

        就業大數據。運用網絡招聘、移動通信、社會保險等大數據，監測勞動力市場變化趨勢，及時掌握企業用工和勞動者就業、失業狀況變化，更好分析研判就業形勢，作出科學決策。

        社保大數據。加快推進社保經辦數字化轉型，通過科學建模和分析手段，開展社保數據挖掘和應用工作，為參保單位和個人搭建數字全景圖，支撐個性服務和精準監管。建設社保大數據管理體系，加快推進社保數據共享。健全風險防控分類管理，加強業務運行監測，構建制度化、常態化數據稽核機制。

        城市安全大數據。建設城市安全風險監測預警系統，實現城市建設、交通、市政、高危行業領域等城市運行數據的有效匯聚，利用云計算和人工智能等先進技術，對城市安全風險進行監控監測和預警，提升城市安全管理水平。