物流正與我們的日常生活發(fā)生深刻的交集。剛剛簽收了一波兒“雙十一”快遞的你，估計(jì)對(duì)此體會(huì)頗深。5G的到來，對(duì)于物流行業(yè)又意味著什么？

　　“5G將帶來物流行業(yè)顛覆性變革。” 德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學(xué)家、華為“藍(lán)血十杰”高級(jí)顧問房殿軍在日前召開的2019世界5G大會(huì)上接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)說。

　　房殿軍介紹，物流服務(wù)跨越整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，從原材料生產(chǎn)到零部件供應(yīng)商，經(jīng)過產(chǎn)品制造各個(gè)環(huán)節(jié)，最后經(jīng)過分銷、配送到達(dá)客戶手中。整個(gè)鏈條當(dāng)中，物流無處不在。而未來的物流如能建立在5G基礎(chǔ)之上，將實(shí)現(xiàn)更快速的響應(yīng)、更高的運(yùn)作效率和更精準(zhǔn)的決策支持。

　　“5G技術(shù)允許物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高速率、低延時(shí)傳輸。同時(shí)，5G時(shí)代可以實(shí)現(xiàn)海量的物流裝置和設(shè)備互聯(lián)互通，這就為物流全流程數(shù)字化和實(shí)時(shí)決策管理提供了很好的基礎(chǔ)。”房殿軍說，目前中國76%以上的貨物運(yùn)輸在公路上完成，由于堵車等因素，國內(nèi)的卡車運(yùn)輸效率并不高，每天平均運(yùn)行里程只有西方發(fā)達(dá)國家的1/3到1/2。這不但帶來了車輛和人員的占用成本，也會(huì)增加環(huán)境的污染。

　　對(duì)此，房殿軍認(rèn)為，如果未來實(shí)現(xiàn)基于5G的無人駕駛技術(shù)，將能有效解決公路運(yùn)輸中的堵車、疲勞駕駛等瓶頸問題。這將使貨運(yùn)管理變得更加實(shí)時(shí)和高效、流程更加優(yōu)化、物流成本更低。

　　“5G技術(shù)對(duì)未來的物流和智慧城市都有非常深遠(yuǎn)的影響。”德國國家科學(xué)與工程院院士、德國弗勞恩霍夫物流研究院終身名譽(yù)院長阿克塞爾·庫恩（Axel Kuhn）告訴科技日?qǐng)?bào)記者。

　　庫恩舉例介紹說，基于人工智能的智能決策支持系統(tǒng)可以對(duì)物流和供應(yīng)鏈提供高效的決策支持。這種系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性越強(qiáng)，就越有利于效率提升和成本節(jié)省；處理的數(shù)據(jù)量越大，智能決策的依據(jù)越強(qiáng)，準(zhǔn)確度越高。

　　“在4G時(shí)代德國就已開始在汽車行業(yè)推廣應(yīng)用智能決策支持系統(tǒng)，但應(yīng)用范圍受限，僅僅局限于一些企業(yè)內(nèi)部或局部的供應(yīng)鏈。未來要完成全流程乃至全產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)互通，沒有5G技術(shù)作為基礎(chǔ)是難以實(shí)現(xiàn)的。” 庫恩認(rèn)為，在整個(gè)物流體系中，需要提高設(shè)備使用率和系統(tǒng)運(yùn)作效率，避免庫存帶來的浪費(fèi)，同時(shí)提高產(chǎn)品交付的準(zhǔn)確度。而5G技術(shù)恰恰可以完美地支撐這種全流程的優(yōu)化。

　　在房殿軍看來，這些年中國物流行業(yè)發(fā)展非常快，尤其是電商行業(yè)帶動(dòng)了快遞業(yè)的迅速發(fā)展。近年來國內(nèi)大型電商企業(yè)在物流技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大量投入，未來基于5G技術(shù)的智能物流系統(tǒng)將能推動(dòng)中國物流行業(yè)的高度自動(dòng)化和智能化發(fā)展。

　　房殿軍同時(shí)建議，中國物流行業(yè)未來在應(yīng)用5G技術(shù)時(shí)，要注重整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條全流程的優(yōu)化和效率提升，并努力突破一些瓶頸問題，而不僅限于某個(gè)點(diǎn)的迭代升級(jí)。

　　庫恩也觀察到，盡管“雙十一”期間，中國的電商平臺(tái)可以迅速處理大量訂單，但他發(fā)現(xiàn)在中國的大學(xué)校園里，學(xué)生需要從堆積如山的包裹中尋找自己的包裹。他認(rèn)為，將來僅僅在電商和物流企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用5G是不夠的，要注重在物流全鏈條實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)作，同時(shí)要重視電商包裝帶來的環(huán)境污染問題。

　(責(zé)編：喬雪峰、呂騫)