一、中國文化視角下商務(wù)智能（BI）

　　在電子商務(wù)中應(yīng)用研究的意義在信息時代，如何把電子商務(wù)企業(yè)（包括實施電子商務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè)）利用信息技術(shù)和實施電子商務(wù)所積累的大量的數(shù)據(jù)金礦、轉(zhuǎn)化為對企業(yè)管理有用的信息、進一步提煉成對企業(yè)決策經(jīng)營至關(guān)重要的知識進而全面提升電子商務(wù)企業(yè)的競爭力，而商務(wù)智能（Business Intelligence，簡稱BI）恰是擔此重任的理想選擇。

　　據(jù)《信息周刊》對2006商業(yè)科技100強的調(diào)查， 對大多數(shù)企業(yè)來說，信息仍然是一筆未被充分挖掘的資產(chǎn)，但BI的實施成功率可能不到50％”。Gartner研究公司的副總裁和著名的分析師Betsy Burton認為：商務(wù)智能（沒有成功）的核心問題不是技術(shù)問題，問題恰恰是商務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人方面的失敗，他們沒有能夠確保企業(yè)得到他們所需要的信息，并且沒有把信息按照對企業(yè)目標有意義的方式進行調(diào)整，歸根到底是文化的問題。

　　二、商務(wù)智能（BI）國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析

　　（一） 商務(wù)智能（BI）國外研究現(xiàn)狀及分析

　　商務(wù)智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的創(chuàng)始人Bill Gates在1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一書中提到：首席執(zhí)行官在提高一家公司的智商方面的作用，就是要營造一種氣氛，它促進信息共享與合作，給那些信息共享在其中有價值的領(lǐng)域以優(yōu)先地位，提供使信息共享成為可能的數(shù)字工具，以及獎勵對充分的信息流作貢獻的人。可以說，Bill Gates的這本書蘊含了豐富的商務(wù)智能（BI）的思想。通過文獻查閱，筆者把國外與商務(wù)智能（BI）相關(guān)的研究分為三類：

　　1、對商務(wù)智能理論、技術(shù)方法和構(gòu)架等方面的研究

　　Datamonitor，Stephan，Robert等學者對商務(wù)智能（BI）的理論、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能計算等商務(wù)智能技術(shù)、商務(wù)智能系統(tǒng)和商務(wù)智能的應(yīng)用進行了研究。Neal等學者提出了在分布式異構(gòu)環(huán)境中基于Agent的商務(wù)智能系統(tǒng)構(gòu)架。

　　2、商務(wù)智能（BI）在電子商務(wù)企業(yè)的應(yīng)用研究

　　Smith，Reddy等學者進行了商務(wù)智能（BI）在供應(yīng)鏈管理（SCM）中的應(yīng)用研究。Wells，Rick等進行了商務(wù)智能（BI）在客戶關(guān)系管理（CRM）中的應(yīng)用研究。Rao等對商務(wù)智能（BI）與物流管理的關(guān)系進行了研究。Ruddock等對商務(wù)智能（BI）應(yīng)用于企業(yè)的績效管理進行了研究。

　　3、商務(wù)智能（BI）在行業(yè)和政府等的應(yīng)用研究

　　Ruddock等從企業(yè)績效管理的視角研究了商務(wù)智能（BI）在金融行業(yè)的應(yīng)用，Skriletz等學者對商務(wù)智能（BI）在金融服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用進行了研究。Ric等對商務(wù)智能（BI）在零售業(yè)中的應(yīng)用進行了研究。Business Objects White Paper論述了在通信行業(yè)如何成功實施商務(wù)智能（BI）。Kuma等對商務(wù)智能（BI）在保險業(yè)的應(yīng)用進行了研究，其他的一些學者還對商務(wù)智能（BI）在制藥業(yè)、制造業(yè)和證券業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用進行了研究。

　　（二）商務(wù)智能（BI）國內(nèi)研究現(xiàn)狀及分析

　　我國近年來也開始有一些學者在商務(wù)智能方面開展研究工作，有學者進行了商務(wù)智能理論和應(yīng)用方面的綜述研究；有學者進行了商務(wù)智能在我國的發(fā)展現(xiàn)狀、問題及其對策的研究；有學者進行了商務(wù)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用研究；有學者對商務(wù)智能（BI）的設(shè)計、部署與實現(xiàn)進行了研究；有學者對事件驅(qū)動式商務(wù)智能進行了研究；有學者從商務(wù)智能（BI）的管理、技術(shù)與應(yīng)用方面進行了研究；有學者進行了ERP、CRM、SCM和商務(wù)智能（BI）協(xié)同商務(wù)建設(shè)的研究；有學者從文化的視角對IT采納和電子政務(wù)進行了實證研究。

　　三、商務(wù)智能（BI）在電子商務(wù)中應(yīng)用的I2EC階段模型

　　電子商務(wù)企業(yè)在電子交易活動及相關(guān)活動（如：ERP、CRM、SCM、以及對合作伙伴、競爭對手、企業(yè)外部環(huán)境交互活動等）中積累了大量關(guān)于商流、物流、資金流、工作流和人的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)量大，類型結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，但是企業(yè)經(jīng)營管理的基礎(chǔ)，對企業(yè)非常重要，有人把它比喻為數(shù)據(jù)金礦。商務(wù)智能（BI）通過ETL、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)把電子企業(yè)的數(shù)據(jù)金礦轉(zhuǎn)化為對企業(yè)經(jīng)營決策有用的信息和知識，從而給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢、商業(yè)機會和實實在在的利潤：也就是說給企業(yè)及管理者插上智慧的翅膀。

　　信息（Information）階段

　　處于該階段的企業(yè)IT戰(zhàn)略目標是使企業(yè)自身從數(shù)據(jù)金礦的負債階段轉(zhuǎn)變到企業(yè)的信息階段。企業(yè)為了實施信息化，購買大量的IT設(shè)備，購買或研發(fā)了軟件，聘用了工資不扉的IT人才，在IT基礎(chǔ)設(shè)施上進行了大量的投資，同時信息化為企業(yè)帶來了大量的數(shù)據(jù)金礦，這就形成了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的負債階段，此階段企業(yè)致力于如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對企業(yè)有用的信息。

　　跨部門的信息共享及智能（Intelligence）感知階段

　　電子商務(wù)企業(yè)利用數(shù)據(jù)倉庫（DW）等技術(shù)對企業(yè)中各部門異構(gòu)數(shù)據(jù)源進行提取、凈化、裝載及集成（ETL），以實現(xiàn)企業(yè)的信息流通和共享，對企業(yè)內(nèi)、外部的變化及時感知并積極響應(yīng)，從而實現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)的職能感知階段。

　　1、商務(wù)智能的延伸（Extension）階段

　　在該階段企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘（DM）、知識發(fā)現(xiàn)（KDD）和決策支持系統(tǒng)（DSS）等技術(shù)，通過BI在企業(yè)客戶關(guān)系管理（CRM）、電子商務(wù)交易系統(tǒng)（E-Commerce）、企業(yè)資源管理系統(tǒng)（ERP）、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）和營銷系統(tǒng)等的成功應(yīng)用，形成企業(yè)的增值信息和知識，并通過增值信息和知識在價值鏈內(nèi)的利益相關(guān)者中的共享，給企業(yè)帶來更多的附加價值，從而實現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)的職能延伸階段。

　　2、通過智能外網(wǎng)實現(xiàn)企業(yè)信息日用品化（Commoditization）的增值階段。

　　企業(yè)通過智能外網(wǎng)把企業(yè)商務(wù)智能所形成的數(shù)據(jù)、增值信息和知識像日用品（Commoditization）一樣地銷售給新類型的客戶，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的市場化，以把企業(yè)的數(shù)據(jù)金礦變成企業(yè)新的利潤增長點，發(fā)現(xiàn)新的市場機會和新的商務(wù)模式，增強企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，為企業(yè)提供了持續(xù)的核心競爭力。