當(dāng)下，隨著企業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)入到深水區(qū)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)核心生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的存儲、管理、迭代、應(yīng)用都變得越發(fā)重要。

　　尤其是隨著各行業(yè)“云化”和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，越來越多的企業(yè)基于云原生技術(shù)來構(gòu)建、管理應(yīng)用，充分利用云的優(yōu)勢來助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新，而存儲系統(tǒng)一直以來都是基礎(chǔ)設(shè)施軟件中的核心之一。

　　這一次，比特網(wǎng)有機(jī)會與青云科技存儲產(chǎn)品總監(jiān)馮相東聊一聊存儲行業(yè)正在發(fā)生的變革，以及青云發(fā)布的存儲新品。

　　場景和算力推動存儲行業(yè)發(fā)生變革

　　目前，海量應(yīng)用的興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)類型也更加多樣復(fù)雜。據(jù)IDC預(yù)測，全球數(shù)據(jù)量預(yù)計2025年將達(dá)到175ZB，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比將高達(dá)80%。

　　另據(jù)Gartner預(yù)測，到2025年有75%的企業(yè)所生成的數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)中心或云之外進(jìn)行創(chuàng)建或處理。此外，數(shù)據(jù)的類型也在發(fā)生變化，隨著技術(shù)的各種深入應(yīng)用，視頻、音頻、影像等各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長更為迅速。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代到來，也讓我們?nèi)粘Ｉa(chǎn)和生活發(fā)生改變，馮相東分享道：“在自動駕駛汽車行業(yè)，其出貨量已經(jīng)達(dá)到3000多萬輛，一輛自動駕駛汽車滿負(fù)荷做測試的情況下，每天可以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到數(shù)TB甚至數(shù)十TB。再比如，全球物聯(lián)網(wǎng)終端的設(shè)備數(shù)量，現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到100多億，通常情況下，一家智慧工廠每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都可以達(dá)到PB級。除此之外，還有大量AR/VR的終端設(shè)備、5G 基站，這些設(shè)備都在不斷采集和產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。”

上述數(shù)據(jù)體現(xiàn)出場景和算力的變化：

　　首先是場景的變化。過去二三十年，企業(yè)從最早期階段的傳統(tǒng)OA應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫，到后來的互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代，再到近幾年的5G、AI、IoT，甚至類似元宇宙的概念，其實場景是在不斷發(fā)生變化的。新應(yīng)用層出不窮，隨之不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)形態(tài)，導(dǎo)致針對這些數(shù)據(jù)分析的需求也是在不斷變化的。

　　在變化過程中，存儲作為整個數(shù)據(jù)管理的核心，其重要性也越來越明顯。這也說明場景的變化影響整個存儲產(chǎn)業(yè)往前演進(jìn)。

　　還有另外一個維度，就是算力的變化。算力的演進(jìn)對存儲形態(tài)變化也起到非常重要的影響作用，最初計算能力的承載，大部分使用物理機(jī)，后來會使用到虛擬化、云計算，再后來，開始越來越多地轉(zhuǎn)向容器平臺、云原生。

　　在場景和算力推動整個存儲形態(tài)往前變革的基礎(chǔ)上，還有這些年大家一直在討論的熱點話題，也是和存儲緊密相關(guān)的，就是如何讓數(shù)據(jù)更好地流動起來。

　　在數(shù)據(jù)流動的完整鏈條里，我們可以看到從最初的采集、處理到后面的歸檔、再利用、銷毀，都會涉及存儲與大數(shù)據(jù)技術(shù)、存儲與AI計算技術(shù)的結(jié)合，這能讓數(shù)據(jù)更高效地被捕獲、被索引、被分析和被加工，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)層面的點石成金。

　　青云自研存儲能力幾何？

　　目前，青云經(jīng)過整個存儲產(chǎn)品的演進(jìn)，QingStor產(chǎn)品線主要有兩款核心產(chǎn)品構(gòu)成：一是QingStor NeonSAN，二是QingStor U10000。

　　首先是QingStor NeonSAN，它主要面向的場景是云盤、數(shù)據(jù)庫以及虛擬化存儲資源池場景的應(yīng)用。

　　作為一款分布式塊存儲，其整個設(shè)計原則是為I/O極致性能而設(shè)計的。所以它有幾個關(guān)鍵性能的指標(biāo)，比如NeonSAN最短的I/O時延可以控制在50微秒左右;只需要3臺NeonSAN的節(jié)點，就可以給到業(yè)務(wù)100萬的IOPS。

　　而QingStor U10000主要面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場景，這里主要包括各種影像數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等場景。

　　該產(chǎn)品設(shè)計初衷就是幫助客戶更好實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的價值挖掘，產(chǎn)品的核心特點包括，同時提供對象、文件、大數(shù)據(jù)接口，不同協(xié)議之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)無損訪問互通;單存儲桶支持100多億個對象，并且性能不會隨之下降。

　　兩款產(chǎn)品有各自面向的專業(yè)場景，有各自專業(yè)的分工，這也意味著，青云沒有用一種架構(gòu)同時滿足結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)場景。因為從專業(yè)技術(shù)的視角來看，一種存儲架構(gòu)不可能同時做到既能滿足極致的性能設(shè)計要求，也能滿足海量數(shù)據(jù)吞吐、計算、并發(fā)利用的需求。青云希望通過專業(yè)的存儲分工能更好地服務(wù)專業(yè)的場景。

　　其中，U10000是青云在多年存儲技術(shù)積累基礎(chǔ)上的一次產(chǎn)品全面升級。它繼承了原來青云對象存儲、文件存儲的所有能力，并且在多個維度上實現(xiàn)了產(chǎn)品力的增強(qiáng)和迭代。

　　馮相東表示：“QingStor U10000相比于之前的QingStor對象存儲和文件存儲，除了產(chǎn)品力的全面繼承，主要在以下幾個方面有一些明顯的提升：實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)議的互通，功能和性能的增強(qiáng)，整個算力平臺對接的強(qiáng)化。”

　　我們可以看到，U10000的基本架構(gòu)主要包括接入服務(wù)層、存儲服務(wù)層和統(tǒng)一運(yùn)維管理平臺三大模塊。

　　而除了核心架構(gòu)以外，QingStor U10000平臺還具備了三大核心特點：

　　首先是U10000作為面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲平臺，最基本的特點是首先具備了支撐海量數(shù)據(jù)存儲的能力，同時保證提供卓越的性能。

　　其次，U10000具備多協(xié)議無損互通，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的訪問和流通的高效，包括統(tǒng)一索引架構(gòu)，提供多種存儲能力、多協(xié)議存儲接口供選擇、協(xié)議互通，讓數(shù)據(jù)分析更高效。

　　最后是與算力的無縫對接，讓數(shù)據(jù)點石成金。得益于青云多年的積累，U10000具備豐富的數(shù)據(jù)處理的功能特性，能夠提供一系列完善的API、SDK，可以輕松地對接大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)處理的框架和服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和算力的高效結(jié)合，最終讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)點石成金。

　　針對于企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)安全方面，U10000也從元數(shù)據(jù)和存儲數(shù)據(jù)的分層設(shè)計、多重訪問安全機(jī)制、智能預(yù)警機(jī)制，以及功能服務(wù)的運(yùn)維監(jiān)控平臺等幾個維度來保障數(shù)據(jù)安全。

　　我們發(fā)現(xiàn)，通過U10000的發(fā)布，青云讓存儲產(chǎn)品更落地場景，旨在幫企業(yè)解決業(yè)務(wù)問題，而不僅僅是增強(qiáng)IT能力。

　　寫在最后

　　一直以來，青云對軟件定義存儲的思考不是孤立的，他們會把核心聚焦在如何滿足算力對存儲的需求這個維度上，讓存儲更好地賦能算力。

　　總結(jié)下來，青云經(jīng)過數(shù)年的積累，以核心技術(shù)為基石，打造了一條完整的、富有競爭力的分布式存儲產(chǎn)品線，并已全面兼容業(yè)內(nèi)主流國產(chǎn)化平臺。另外，由于云廠商的自帶基因，其存儲產(chǎn)品在和云原生技術(shù)的結(jié)合上，有自己先天的優(yōu)勢。