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不再苦等快遞,雙11物流提速背后的大數(shù)據(jù)應(yīng)用!

來源:和瑪大數(shù)據(jù) | 2020-11-20 15:26

  雙十一快遞收到?jīng)]#今年的雙十一又迎來了銷量新紀錄,這驚人的記錄當然離不開每一位尾款人熬夜搶購做出的貢獻。盡管付尾款的時候心是痛的,但收快遞的時候,感覺自己又復(fù)活了!

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  多年前的雙十一,會聽到人們吐槽,雙十一下的訂單,到了雙十二還沒收到,甚至已經(jīng)忘記自己買過某件東西了。近幾年,這些聲音似乎消失了,尤其是今年,許多網(wǎng)友都反應(yīng),凌晨熬夜下的單,一早就已經(jīng)收到了快遞。

  那么,凌晨下單早上收快遞的驚喜是怎么實現(xiàn)的呢?這離不開近年來大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的廣泛應(yīng)用。

  微信圖片_20200403225223.png大數(shù)據(jù)賦能物流行業(yè)

  自2009年“智慧物流”這一概念被提出后,物流業(yè)發(fā)展日新月異,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)更是將物流這一傳統(tǒng)行業(yè)引入信息化、智能化的快車道。近幾年,大數(shù)據(jù)、人工智能更成為了物流企業(yè)優(yōu)化效率、提升服務(wù)的利器。

  在四面墻之內(nèi)的倉儲物流領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于掌握場內(nèi)物流各個流程環(huán)節(jié)的具體執(zhí)行情況,并運用大數(shù)據(jù)分析,對人、車、庫的利用率和效率等進行實時分析、監(jiān)控,由此管理并優(yōu)化倉庫資源。不僅如此,大數(shù)據(jù)還廣泛應(yīng)用在物流決策、物流客戶管理、物流智能預(yù)警等方方面面。

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        微信圖片_20200403225218.png 大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的具體應(yīng)用

  1、庫存預(yù)測

  大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和降低庫存存儲成本,從而提高資金利用率。

  運用大數(shù)據(jù)分析商品品類,系統(tǒng)會自動分解用來促銷和用來引流的商品;同時,系統(tǒng)會自動根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進行建模和分析,以此判斷當前商品的安全庫存,并及時給岀預(yù)警。

  2、市場預(yù)測

  物流公司通過對一定周期內(nèi)物流數(shù)據(jù)在不同區(qū)域呈現(xiàn)的銷售熱度圖進行分析,可以知道指定時期內(nèi)哪些區(qū)域是高熱度區(qū)域、哪些區(qū)域是低熱度區(qū)域。其中,高熱度區(qū)域,可以加強倉儲資源的整合能力,提升服務(wù)品質(zhì)、滿足客戶、刺激銷售;低熱度的區(qū)域則可以將更多精力放在市場挖掘和市場分析上。

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  如果這些數(shù)據(jù)與訂貨金額和訂貨頻次數(shù)據(jù)結(jié)合起來,就能發(fā)揮更大的價值。再結(jié)合可視化技術(shù)處理,為企業(yè)管理者提供清晰的運營狀況分析。

  3、倉儲規(guī)劃運營

  企業(yè)在進行倉儲規(guī)劃時,會碰到許多約束條件,包括:產(chǎn)品的存儲量、品項數(shù)、規(guī)格;發(fā)貨訂單的流量、特點,波次;倉庫的安全庫存、設(shè)計面積、效率、流程以及外圍的預(yù)算和自動化程度等,以及基于對倉儲建筑設(shè)計特殊要求的匹配。

  通過對項目運營中提煉到的數(shù)據(jù)進行不斷修正、調(diào)整,可以形成不同運營策略,包括倉儲選型策略、貨品分揀分配策略、人效提升策略、智慧貨位布局策略、多倉聯(lián)動策略、倉儲選址等策略。

  4、車貨匹配

  通過對貨主、司機和任務(wù)的精準畫像,可實現(xiàn)智能化定價、為司機智能推薦任務(wù)和根據(jù)任務(wù)要求指派配送司機等,從而減少空駛帶來的損耗。

  大數(shù)據(jù)應(yīng)用會根據(jù)任務(wù)要求,如車型、配送公里數(shù)、配送預(yù)計時長、附加服務(wù)等自動計算運力價格并匹配最符合要求的司機,司機接到任務(wù)后會按照客戶的要求進行高質(zhì)量的服務(wù)。

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  此外,大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)司機的個人情況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時間為他自動匹配合適的任務(wù),并進行智能化定價。

  5、客戶體驗提升

  大量的物流數(shù)據(jù)能夠描繪出更加清晰的客戶消費畫像。如果企業(yè)增加對用戶收貨習(xí)慣、驗貨偏好、購買頻次等方面的數(shù)據(jù)收集,加深對用戶的了解程度,就可以推動對客戶的個性化服務(wù),讓服務(wù)更加精準。如為年紀大的客戶主動提供上門驗貨模式,為年輕女士隨箱配置開箱工具等。

  大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用,為雙11增加了驚喜,也給消費者帶來了更好的購物體驗。然而賦能倉儲物流,提高倉儲效率,只是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的第一步,未來大數(shù)據(jù)還將在客戶個性化服務(wù)等方面賦能更多價值,從而提高企業(yè)核心競爭力。

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