一、中國文化視角下商務智能（BI）

　　在電子商務中應用研究的意義在信息時代，如何把電子商務企業（包括實施電子商務的傳統企業）利用信息技術和實施電子商務所積累的大量的數據金礦、轉化為對企業管理有用的信息、進一步提煉成對企業決策經營至關重要的知識進而全面提升電子商務企業的競爭力，而商務智能（Business Intelligence，簡稱BI）恰是擔此重任的理想選擇。

　　據《信息周刊》對2006商業科技100強的調查， 對大多數企業來說，信息仍然是一筆未被充分挖掘的資產，但BI的實施成功率可能不到50％”。Gartner研究公司的副總裁和著名的分析師Betsy Burton認為：商務智能（沒有成功）的核心問題不是技術問題，問題恰恰是商務領導人方面的失敗，他們沒有能夠確保企業得到他們所需要的信息，并且沒有把信息按照對企業目標有意義的方式進行調整，歸根到底是文化的問題。

　　二、商務智能（BI）國內外研究現狀及分析

　　（一） 商務智能（BI）國外研究現狀及分析

　　商務智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的創始人Bill Gates在1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一書中提到：首席執行官在提高一家公司的智商方面的作用，就是要營造一種氣氛，它促進信息共享與合作，給那些信息共享在其中有價值的領域以優先地位，提供使信息共享成為可能的數字工具，以及獎勵對充分的信息流作貢獻的人。可以說，Bill Gates的這本書蘊含了豐富的商務智能（BI）的思想。通過文獻查閱，筆者把國外與商務智能（BI）相關的研究分為三類：

　　1、對商務智能理論、技術方法和構架等方面的研究

　　Datamonitor，Stephan，Robert等學者對商務智能（BI）的理論、數據挖掘、神經網絡與智能計算等商務智能技術、商務智能系統和商務智能的應用進行了研究。Neal等學者提出了在分布式異構環境中基于Agent的商務智能系統構架。

　　2、商務智能（BI）在電子商務企業的應用研究

　　Smith，Reddy等學者進行了商務智能（BI）在供應鏈管理（SCM）中的應用研究。Wells，Rick等進行了商務智能（BI）在客戶關系管理（CRM）中的應用研究。Rao等對商務智能（BI）與物流管理的關系進行了研究。Ruddock等對商務智能（BI）應用于企業的績效管理進行了研究。

　　3、商務智能（BI）在行業和政府等的應用研究

　　Ruddock等從企業績效管理的視角研究了商務智能（BI）在金融行業的應用，Skriletz等學者對商務智能（BI）在金融服務業中的應用進行了研究。Ric等對商務智能（BI）在零售業中的應用進行了研究。Business Objects White Paper論述了在通信行業如何成功實施商務智能（BI）。Kuma等對商務智能（BI）在保險業的應用進行了研究，其他的一些學者還對商務智能（BI）在制藥業、制造業和證券業等行業的應用進行了研究。

　　（二）商務智能（BI）國內研究現狀及分析

　　我國近年來也開始有一些學者在商務智能方面開展研究工作，有學者進行了商務智能理論和應用方面的綜述研究；有學者進行了商務智能在我國的發展現狀、問題及其對策的研究；有學者進行了商務智能在現代企業中的應用研究；有學者對商務智能（BI）的設計、部署與實現進行了研究；有學者對事件驅動式商務智能進行了研究；有學者從商務智能（BI）的管理、技術與應用方面進行了研究；有學者進行了ERP、CRM、SCM和商務智能（BI）協同商務建設的研究；有學者從文化的視角對IT采納和電子政務進行了實證研究。

　　三、商務智能（BI）在電子商務中應用的I2EC階段模型

　　電子商務企業在電子交易活動及相關活動（如：ERP、CRM、SCM、以及對合作伙伴、競爭對手、企業外部環境交互活動等）中積累了大量關于商流、物流、資金流、工作流和人的數據，這些數據量大，類型結構較為復雜，但是企業經營管理的基礎，對企業非常重要，有人把它比喻為數據金礦。商務智能（BI）通過ETL、數據倉庫技術、數據挖掘技術和數據分析等技術把電子企業的數據金礦轉化為對企業經營決策有用的信息和知識，從而給企業帶來競爭優勢、商業機會和實實在在的利潤：也就是說給企業及管理者插上智慧的翅膀。

　　信息（Information）階段

　　處于該階段的企業IT戰略目標是使企業自身從數據金礦的負債階段轉變到企業的信息階段。企業為了實施信息化，購買大量的IT設備，購買或研發了軟件，聘用了工資不扉的IT人才，在IT基礎設施上進行了大量的投資，同時信息化為企業帶來了大量的數據金礦，這就形成了企業數據資產的負債階段，此階段企業致力于如何把數據轉化為對企業有用的信息。

　　跨部門的信息共享及智能（Intelligence）感知階段

　　電子商務企業利用數據倉庫（DW）等技術對企業中各部門異構數據源進行提取、凈化、裝載及集成（ETL），以實現企業的信息流通和共享，對企業內、外部的變化及時感知并積極響應，從而實現電子商務企業的職能感知階段。

　　1、商務智能的延伸（Extension）階段

　　在該階段企業利用數據挖掘（DM）、知識發現（KDD）和決策支持系統（DSS）等技術，通過BI在企業客戶關系管理（CRM）、電子商務交易系統（E-Commerce）、企業資源管理系統（ERP）、供應鏈管理系統（SCM）和營銷系統等的成功應用，形成企業的增值信息和知識，并通過增值信息和知識在價值鏈內的利益相關者中的共享，給企業帶來更多的附加價值，從而實現電子商務企業的職能延伸階段。

　　2、通過智能外網實現企業信息日用品化（Commoditization）的增值階段。

　　企業通過智能外網把企業商務智能所形成的數據、增值信息和知識像日用品（Commoditization）一樣地銷售給新類型的客戶，實現數據的市場化，以把企業的數據金礦變成企業新的利潤增長點，發現新的市場機會和新的商務模式，增強企業的核心業務，為企業提供了持續的核心競爭力。