摘要：2011年8月30日，第四屆中日危機管理論壇在北京中金數據系統有限公司報告廳召開，此次論壇，邀請了日方學術界和商界的代表與中方的學術界和企業代表會談，深刻剖析3.11地震帶給我們的經驗及教訓，為今后災難的預防、應對以及恢復都將提供一個有益的參考。以下是國際應急管理學會中國委員會秘書長的主題演講，由國際應急管理學會中國委員會的副秘書長齊安文博士代講。

　　首先請允許我向大家做一下關于東方正通的介紹，東方正通在02年3月份成立，專注于政府應急管理的信息化，以及物聯網的應用研究，目前總部在北京，有10個全職的分公司，像四川、重慶、山西、內蒙、上海等等。

　　談到中國應急管理的里程碑，中國應急管理湊03年開始，非典開始，開始了中國應急管理研究，同時2003年頒布了突發公共衛生事件的硬件條例，06年形成了國家預案體系6大類，包括國家級、省級、地市級，還有專項部門，以及大型企事業應急預案，同時成立國務院應急辦，同時頒布了一系列的總體預案等等。

　　2007年11月份頒布了突發協議應對法，還有2009年頒布了中國的賑災行動。正好和中國的應急管理有一個相似性，另外2003年開發國內第一套政府應急管理信息系統叫做吉米斯，2005年獲得科技部中小企業創新基金的支持。

　　2007年一個產品叫做基于識別調查仿針的應急管理系統，2009年成立了東方正通管理研究院，做應急管理領域的相應研究，包括標準制定，包括一些開發等等。

　　2010年成為物聯網事業部，作為公司新的業務增長點。

　　今年的4月份，我們張總受到北京市長的親切接見以及證書。在今年4月份獲得了中海投的物聯網投資900萬，投資完之后，市政府和中關村管委會成為第六大，第七大股東。

　　公司主營業務有幾塊，一個是對于軟件產品的研發，從行業、從部委，從政府方面進行產品的研發，同時還有系統集成業務，還有這些方案，以及標準的研制。

　　從今年公司提出新的戰略叫做創新型發展戰略，包括部委戰略，從部委開始把專項業務，從部委往下做，還有國際合作，還有通過物聯網和云來實現應急管理的一個延伸。

　　公司有10個分公司，同時也是一種大區戰略，包括華東、華南、東北、西北以及西南五個大區域，還有在10個行業進行物聯網的行業延伸，農業、海洋、地震、安檢、核工業、民政、環保、國土。

　　從事后管理，應急管理轉移到前端的監測預警，實現全過程的管理。

　　解決方案，除了10個行業的系統之外，還有一些標準的制定，包括技術標準，還有公共衛生的，核的，海洋的，還有一些省市的應急管理標準。

　　從2003年以來，公司有18個自主知識產權的產品，包括政府應急管理信息系統，還有應急調度系統，應急資源管理系統，2011年在物聯網方面有新的突破，有幾個產品也是取得了著作權，包括監管系統，公共服務平臺，以及地震的災害快速評估系統等等。

　　公司到目前為止一共有138個成功案例，這里面舉了幾個例子，比如說國務院國家應急平臺體系管理研究與示范，還有民政部的自然災害救助應急預案管理示范系統，以及氣象局應急指揮平臺，還有國家電網，電力應急指揮信息系統，還有農業部的場所建設，以及海洋局的環境預報中心為平臺。

　　我的第二部分是想向大家介紹一下，復合型災害的特點，以及如何應對。

　　3.11日本地震，他是一個典型的復合型災害，有地震，還有海嘯，同時還有核的泄露，包括有火災，這是今年4月19號在首都師范大學國際應急管理學會，協同北京市信息協會召開物聯網防災減災研討會，這個會參加的公司有日本的野生中國研究所，還有NEC，在這個會上討論怎么樣利用這個技術進行充分的防災和減災。

　　把復合型災害特點做一個分析，首先有多種多樣，都地震、海嘯、核、火災，同時預警比較困難，因為比較多，所以不同的災害類型不一樣，所以預警就困難，同時損失比較嚴重，這個不用說了。因為不同類型的發生，同時救援比較復雜，不同災害方式肯定不一樣。

　　這個特點還有很多，大家可以提出一些好的建議。

　　針對復合型災害如何應對呢?我想做兩個方向的分析，一個是要對區域的位置進行分析，包括基礎設施，還有能源的供給是否到位，還有人口的密度會影響整個區域的脆弱性，還有地區經濟水平也會影響區域的脆弱性等等還有很多。

　　還有災害發生可能性的分析，包括自然災害幾個大類，包括地震、氣象、海嘯、臺風、干旱、洪澇，以及地質災害，還有一些工業災害，像爆炸，像泄露等等，從這兩個分析完了以后，得到一種應對措施，當然很多了，我想重點說一下就是監測分析，以及預警的信息的發布，從這兩個方面去對復合型災害進行應對。

　　物聯網能夠實現災害的監測預警的分析，災害是復合型的，預警困難。有了物聯網之后，能夠實時的監測，高效的傳輸，就可以把災害變成災害事后的應急管理，緊急救援，變成事前的預防，變成動態的管理，主動的管理，預防的管理。

　　監測完了以后，預警信息的快速發布，通過前端的設備向地震儀，海底海嘯儀進行探測，通過信息系統把這些信息能夠接收，能夠進行分析，然后把它形成預警信息進行分布，包括政府的發布，包括警察通過無線方式進行發布，還有醫院的廣播，學校的廣播，以及機場的很多手段，都可以把預警信息進行發布。

　　第三部分是想講講物聯網怎么樣來應用防災和減災。首先說一下地震，地震前10秒很重要，如果能夠避免一些災害的損失，像停止生產線，避免交通事故，電梯等等，如果10秒鐘之內能夠把這個事情做了，我想災害的損失會小很多。

　　地震分幾種波，有縱波、P波、S波，縱波破壞性小。

　　這個圖和前面的圖差不多，通過地震感知器，能夠快速的去收集數據，來進行傳輸，同時能夠進行受災狀況的前期評估，當然這里面需要結合一個評估模型，比如不同的時間段損失不一樣，不同的區域，不同的年齡段的分布，整個災害的損失不一樣，通過這種模型評估災害的影響。

　　同時，把數據傳完之后做決策分析，怎么樣快速的響應，把預警機器進行發布。

　　就是利用地震感知器能夠輸出，測到的數據，同時在內部計算地震的裂度，通過裂度數據傳到服務器之后，可以快速的推斷整個烈度平面的分布。

　　裂度方式有兩種，一個是距離衰減函數的方式，推算地震烈度，有不同的特點，第一種方式，基于以往的經驗，以及地震的狀況得出，整個速度就比較慢一些。第二種方式，速度快一些，但是受到分布密度的限制，所以他比較適合于信息快報，而且能夠節省大量的成本。

　　這也是兩種方式，怎么樣通過不同的步驟去算出地震烈度分布的預測圖。

　　密度設計，在日本或者是中國不太一樣，因為地殼環境不太一樣，日本密度是10到20公里，同時地震感知器和服務線路需要去做本地化的配置，這是第一個地震的監測預警。

　　第二個海洋監測預警。這是整個系統架構圖，把前端的海嘯、海浪等等災害通過傳感器進行感知，通過網絡的方式傳到監測中心，傳到海洋局進行分析，最后把預警系統進行分布，同時對事件進行應急指揮和協調。

　　赤潮，通過航空遙測的方式探測它，還有能夠對赤潮進行評估以及預警。

　　方式有衛星的遙感監測，還有航空遙感。

　　通過海上的浮標，包括四大部分，有浮標體系系統，數據傳輸系統，以及數據處理系統，5秒鐘發出一次數據。

　　目前有一些競爭手段，比如說在太平洋海嘯中心，有監測平臺，還有沿海的觀測臺站有120個，還有多套的海嘯的浮標，通過海嘯儀，通過光纖的方式能夠把數據傳到監測中心。

　　上面是赤潮，這個是海嘯。通過研究地震的影響，搭建海底的監測網絡，獲取地震的監測數據。

　　第三類是地質災害，目前我國有12萬個山體滑坡，8.5萬個水庫，需要專業的監測預警系統。

　　目前主要是依靠老百姓的群測群防做人工的監測，缺乏一種大型的專業預警系統，對物聯網的技術，對我們的專業的IT系統提出需求。

　　這個是瑞士幾個大學聯合起來，對一所冰山的，瑞士的阿爾卑斯山的監測情況，利用一些設備，包括無線遙感技術，來掌握山體崩塌，落實的事前監測。

　　分兩個步驟，一個是利用無線設備或者是無線網絡測量偏遠地區的環境情況，還有結合數據以及當地的氣候變化來進行自然災害的監測和預報。

　　這個是用一些設備，對于幾種地質災害的監測，比如說崩塌，還有泥石流，山體滑坡，利用這種不同的傳感器進行不同災害的監測預警。
　
　　這個圖看的比較清楚一點，對于巖石的斜面來講，可能發生位移滑坡，用伸縮劑等等進行監測，進行預警，還有對一些崩塌，還有張力的檢測儀，對于崩落的石塊進行監測，提前預警，這個圖基本上差不多。

　　還有就是可以利用光線的傳感技術進行預警，可能質量輕一些，體積小一些，那不是，這個比較多，可以進行連續的分布監測，就是用于大型的監測，比較好一些。

　　這個圖是對于泥石流的監測示意圖，通過地聲自動器進行報告，同時對當地下雨情況進行監測，對后方利用聲光電進行監測報告。

　　這是一個示意圖，就是利用山體斜坡上面布置一些傳感器，同時把這個信息能夠通過一些網關系統傳到后方，進行實時的監測，進行分析，這個地方會出現什么樣的滑坡情況，進行預警。

　　第四類是氣象的預警發布，從目前來講，中國氣象災害有這么幾個特點，像高頻率，復合性，區域的差異，損失比較嚴重，洪水、旱災、臺風、雪災、龍卷風等等，臺灣正好就是刮起了臺風。

　　預警發布系統分幾個層次，利用前端的傳感器、設備，能夠把這個信息感知到，同時通過不同層次的系統向數據系統，能夠把災害性信息實時的，通過不同的媒介，不同的介質進行傳播，像傳真，LED大屏，短信，大喇叭等等，能夠告訴這個地方可能會發生一些氣象的災害。

　　第四個問題，簡單說一下我們公司對于物聯網防災減災的解決方案，目前從幾個方面來做關鍵技術研究，包括物聯網的技術，數據壓縮等等，還有基于分析的技術，BI的技術，比如說數據的挖掘等等技術，還有怎么樣把災難或者是預警的場景真實再現，像模擬仿真這一類的技術。

　　我們和一些機構合作，包括中國聯盟等等，包括一些大學科研院所，從模型方面進行合作研究，模型包括兩類，一個是專業的監測預警模型，15類，比如幾個滑坡的監測預警模型等等，還有事后的事故的調查評估模型，一共22類，就是我出了事，跟怎么樣利用數據把災害的過程重現，找到原因所在，以后能夠做借鑒。

　　同時戰略合作伙伴，包括數據庫，像PI，這是美國的比較好的產品，還有我們和日本的野村進行合作，還有國內一些企業。

　　物聯網標準研究比較多，像北京市經信委的標準，標準研究院的標準。

　　同時在產品研發方面起到一定的成果，像重大危險系統，以及安全生產評估系統，還有服務平臺等等。同時我們和國際組織進行交流和合作，和NRI、DCL、HALEX、SAFERSYSTEM進行合作。

　　這個框架是我們對于物聯網防災減災總體框架，這是規劃的平臺，包括三類應用，有政府的，企業的，比如模型的計算等等，云的方式提供服務，最后想表達一下，無論日本的朋友也好，還是國內的企業也好，在不同領域進行合作的愿望，比如海洋領域，比如氣象環保、地震、地質災害等等，就IT一些物聯網產品的定制，還有預警模型的研究等等方面都要進行合作。

　　比如傳感器，像小型的傳感器，還有這種技術等等方面進行合作，還有一些模型研究，多災害的關聯模型，發布模型，預警共享模型，還有其他一些模型，剛才我提到一共15+22的模型進行合作，同時在物聯網的傳輸方面進行合作，怎么樣提高這種傳輸效率來進行合作。