政府須加快推進“人工智能+交通運輸”相關(guān)技術(shù)指南、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)，盡快明確人工智能輔助決策的法律效力與責(zé)任邊界。

　　來源丨中國交通報

　　今年的政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動。這一決定在意料之中。年初以來，人工智能領(lǐng)域可謂熱鬧非凡。DeepSeek橫空出世，各大科技企業(yè)、垂直行業(yè)動作頻頻，一個又一個模型推出，一項又一項應(yīng)用的誕生，讓我們看到人工智能更加趨于“好用”。

　　河北省秦皇島市交通運輸局在交通運輸安全生產(chǎn)與應(yīng)急管理系統(tǒng)部署DeepSeek大模型；山東高速集團搭建“DeepSeek交通大模型+企業(yè)管理小模型+路橋運營小模型”平臺……交通運輸點多、線長、面廣，有豐富的場景、海量的數(shù)據(jù)，是人工智能發(fā)展的新型重要領(lǐng)域。當(dāng)前，交通運輸部門運用這一獨特的優(yōu)勢搶抓機遇，推動人工智能在交通運輸率先突破，為搶占全球發(fā)展戰(zhàn)略制高點貢獻交通力量。

　　業(yè)內(nèi)研究人士在接受本報采訪時表示，離用好人工智能，交通運輸行業(yè)還有很多工作需要做，例如如何遴選模型落地“小切口”；如何構(gòu)建私有化知識庫及高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；如何進行私有化訓(xùn)練；如何生成垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)智能體應(yīng)用，以及如何推動模型的持續(xù)訓(xùn)練和迭代升級等一系列問題。

　　在DeepSeek之前，人工智能早已融入交通運輸行業(yè)。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，大模型等AI技術(shù)讓基礎(chǔ)設(shè)施病害檢測、大型設(shè)備故障預(yù)測等更加精準(zhǔn)、高效；在載運工具與裝備方面，催生出自動駕駛汽車、智能船舶、智能高鐵、智慧碼頭、無人機、無人倉等新形態(tài)裝備；在行業(yè)治理方面，提升了交通流預(yù)測、交通管控和運行調(diào)度的科學(xué)化和精細化水平。

　　人工智能在這些場景發(fā)揮重要作用，離不開數(shù)據(jù)做支撐。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基石與戰(zhàn)略要素，高質(zhì)量、高可信、精標(biāo)注的數(shù)據(jù)是人工智能生成高質(zhì)量內(nèi)容的重要保障。交通運輸部規(guī)劃研究院基礎(chǔ)所副所長李琳琳認為，應(yīng)加快推動“人工智能+交通運輸”高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。

　　北京市人工智能發(fā)展起步早、基礎(chǔ)好，全產(chǎn)業(yè)鏈布局成效顯著。去年7月，《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024—2025年）》將交通領(lǐng)域列為重點應(yīng)用方向，明確自動駕駛、智慧物流等應(yīng)用場景的發(fā)展目標(biāo)。北京市交通委員會相關(guān)負責(zé)人表示，今年北京交通將推進基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)據(jù)共享，加大交通基礎(chǔ)設(shè)施智慧化升級改造力度，推動交通數(shù)據(jù)跨部門、跨地區(qū)共享，為人工智能賦能交通運輸提供沃土。

　　人工智能爆火之后，AI幻覺成了大家關(guān)注的新問題。AI幻覺是指大語言模型編造它認為是真實存在的甚至看起來合理或可信的錯誤信息。研究人員將這種情況主要歸咎于數(shù)據(jù)缺陷。

　　廣西計算中心有限責(zé)任公司總工程師楊程表示，只有構(gòu)建基于本地規(guī)范架構(gòu)的私域知識庫體系，而不是全網(wǎng)數(shù)據(jù)，用戶才能夠得到更精準(zhǔn)、更深入的回答，AI才能成為更懂使用者的“專家”。

　　“為更好使用人工智能，我們打造廣西交投數(shù)據(jù)中臺，構(gòu)建了一套完整的數(shù)據(jù)治理體系，涵蓋數(shù)據(jù)的梳理、采集、存儲、管理和應(yīng)用等全流程環(huán)節(jié)。”楊程說，通過推進320多億條數(shù)據(jù)上云，經(jīng)過清洗和建模，形成了通行費收入、經(jīng)營管理等18個數(shù)據(jù)域。目前，廣西高速公路部門利用“大模型+大數(shù)據(jù)”，開展短時車流預(yù)測，能夠提前30分鐘精準(zhǔn)預(yù)測路網(wǎng)“堵點”。

　　“但普遍來看，行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)治理與共享機制尚未成熟，數(shù)據(jù)分散且缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與共享平臺，導(dǎo)致人工智能模型難以獲得全局性數(shù)據(jù)支撐。”江蘇蘇州交投集團科創(chuàng)中心經(jīng)理袁希一建議，應(yīng)當(dāng)建立國家級或省級交通數(shù)據(jù)中臺，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)與安全共享。

　　今年2月，由蘇州交投集團聯(lián)合創(chuàng)建的蘇州市人工智能創(chuàng)新應(yīng)用實驗室（智慧公路）已經(jīng)啟動，匯聚蘇州交投本部和子公司10余個多源異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，擁有400余類10億余條數(shù)據(jù)資源。實驗室旨在匯聚海量交通數(shù)據(jù)，形成交通語料庫與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐人工智能應(yīng)用構(gòu)建。

　　人工智能很“能”，但也有很多不能。特別是在交通運輸行業(yè)，大模型部署完后，什么可以干，干得怎么樣，場景的適配和優(yōu)化很重要。交通運輸部規(guī)劃研究院信息所總工程師李柏丹說，行業(yè)部門需要深度剖析業(yè)務(wù)問題和實際應(yīng)用需求，而不是為了接入而接入，明確哪些應(yīng)用場景可以通過大模型實現(xiàn)優(yōu)化和創(chuàng)新，哪些通過輕量化部署就可以解決關(guān)鍵問題。

　　除了需求分析，用好人工智能還需要對大模型進行垂直領(lǐng)域的優(yōu)化和微調(diào)。同濟大學(xué)交通運輸工程學(xué)院副教授沈煜認為，交通運輸行業(yè)要以業(yè)務(wù)流程等為驅(qū)動，有計劃地實現(xiàn)AI與核心業(yè)務(wù)場景的深度融合，使用行業(yè)的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)對模型進行微調(diào)，讓模型學(xué)習(xí)到領(lǐng)域特定的知識和模式，適應(yīng)行業(yè)的特點和需求。

　　年初以來，江蘇、海南、四川、安徽、山東省交通運輸廳等單位紛紛完成DeepSeek大模型本地化部署。其中，山東省交通運輸廳依托在建的“山東省交通運輸智慧大腦”項目，通過百度智能云千帆大模型平臺接入DeepSeek大模型，適配實際業(yè)務(wù)需求，初步打造了“全景駕駛艙數(shù)字人”“交通智搜”等核心能力。

　　百度智能云交通業(yè)務(wù)總監(jiān)劉斌介紹，“全景駕駛艙數(shù)字人”利用“深度”混合大模型實現(xiàn)面向自然語音的“問策”“問數(shù)”和“問答”等交互范式，通過“智能講解”、運行監(jiān)測“智能問數(shù)”等功能，可提升工作效率。

　　除大語言模型外，廣西計算中心有限責(zé)任公司研發(fā)的災(zāi)毀視覺感知大模型成功入選交通運輸部示范案例。楊程介紹，針對邊坡塌方、橋梁坍塌、道路結(jié)冰等不同場景，通過多模態(tài)大模型實現(xiàn)時序動態(tài)邏輯識別，不僅能夠低成本輔助結(jié)構(gòu)物健康監(jiān)測，還能進行實時監(jiān)測與災(zāi)情分析。同時，初步研發(fā)的高速公路災(zāi)毀視覺感知大模型，能夠?qū)吰隆蛄旱冉Y(jié)構(gòu)物垮塌進行實時監(jiān)測，并提供詳細的災(zāi)毀情況文字分析，為后續(xù)的救援和修復(fù)工作提供了重要依據(jù)。

　　DeepSeek之所以爆火，一是開源，二是降低了技術(shù)門檻。但也因此具有兩面性——開源帶來了更多安全風(fēng)險，也可能印證技術(shù)革新大幅提高效率，資源消耗不減反增的“杰文斯悖論”。華為昇騰計算業(yè)務(wù)副總裁郝圣偉說：“以前用的開源模型參數(shù)規(guī)模可能是70B，把一個模型訓(xùn)練起來幾十張推理卡就夠了，而671B的DeepSeek做一個二次后訓(xùn)練則需要幾百張卡。”換句話說，把DeepSeek訓(xùn)練成垂直大模型的成本也許更高，而這種差距很可能是數(shù)百萬元。

　　無論如何，擁抱AI已是大勢所趨。業(yè)內(nèi)專家普遍認為，相關(guān)部門須加快推進“人工智能+交通運輸”相關(guān)技術(shù)指南、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)，盡快明確人工智能輔助決策的法律效力與責(zé)任邊界，讓人工智能更好適配核心場景。

　　記者了解到交通運輸部正在加快出臺“人工智能+交通運輸”實施意見，將從技術(shù)供給、場景賦能、要素保障、生態(tài)產(chǎn)業(yè)等方面對未來5年工作謀篇布局，為新業(yè)態(tài)健康發(fā)展提供制度保障。