近期，五月天演唱會疑似“假唱”事件持續在發酵，吃瓜群眾開啟了關于音樂圈“假”和“真”的大討論，實際上各行各業都有所謂的“假”，快遞圈當然也不例外。

　　那么快遞圈到底有哪些“假”呢？這些“假”產生的原因是什么呢？是不是和背后的“真”有關呢？又該如何從根本上防范和杜絕這些“假”的亂象呢？

　　今天就讓我們拋開冰冷的大數據或調研證明，單純地從一線的感知來談談快遞圈的三大“假”吧！

　　一、“假”數據，“真”罰款

　　談起快遞圈的“假”，第一個映入眼簾的就是數據造“假”，因為數據“假”涉及的面也是很廣的，我們就從快遞圈的實際操作“收、轉、運、派”各環節來簡單描述下。

　　首先是“收”中的“假”：相信有一個指標大家都很熟悉，叫攬收率，即客戶下完訂單以后，快遞公司需要按時及時去收件，如何驗證和保證客戶的訂單有沒有收走呢，于是就出現了取件超時、攬收超時、1小時攬收率、2小時攬收率、收件環節延誤量等等收件環節指標項的考核。

　　這里怎么“假”呢，旺季尤為明顯，比如客戶雖下了單但貨還沒好或要取消，公司又要考核怎么辦？那就提前開單或套單開單甚至虛假開單，這些其實都算是為了考核數據好看而人為制造的“假”攬收，看似攬收及時率高達99.9%或超時量為0，數據好看了、平臺開心了、公司開心了，一線和客戶可能就不滿了。

　　然后是“轉”中的“假”：時效是快遞公司最為重要的核心競爭力之一，于是就有了落貨量、分批配載率、配載失誤率、破損修復率、違規裝卸、庫存滯留量等中轉方面的考核要求，這里面其中一個深惡痛絕的“假”就是報差錯或工單，重量差異、面單差異、地址差異等細小點被無限放大，曾經有理貨員因為報差錯可能獎金比工資還高的，看似是為公司控制收入漏損，實則內耗嚴重浪費太多精力時間花在“假”工單上面。

　　其次是“運”中的“假”：和上面的中轉類似，運輸通常也是為了時效的達成，通常也會有發車準點率、運輸時長、到達準點率、車輛裝載率等車輛運輸方面的考核要求，因此車隊和司機也會在這方面進行數據作“假”，比如說車輛的準點率，即使有異常情況發生也會讓網點協助晚點在點發車或提前點到達，這樣一來運輸時效的責任也就自然規避了，裝載率同樣也可以作“假”，要每天拍裝車后的車尾照是吧，故意把前面空著后面裝的滿滿的，表面上看每天都是滿載而歸，結果呢，都是自欺欺人的方式罷了。

　　最后是“派”中的“假”：這里其實和攬收中的“假”如出一轍，有攬收率就有簽收率，件到了就要及時送給客戶做簽收，所以對快遞公司而言也是非常重要的指標，同樣有簽收及時率、時效內派送率、派件環節延誤率、妥投率、簽收未收到等等派件環節的各項考核。

　　最近比較熱議的上門派送，其實就是這里延伸出來的，有沒有“假”？自然會有，上門件、生鮮件有額外的上門補貼，客戶等不及自取但出庫是上門派，再如周末很多客戶不上班，但依舊會有妥投的指標在，那就只能跟客戶溝通提前簽收，等到周一在派送，這些“假”看似為客戶好，實際給客戶帶來了麻煩。

　　為什么會有上面這么多的數據造“假”呢？在一線做過的肯定都知道，不“假”不行呀，不“假”就會被“真”罰款或扣款，也不想這么做，但不得不這么做，更多的是無奈。

　　究其根因，快遞行業本身就是勞動密集型行業，即使上面有規定盡量不要“以罰代管”，但是對管理者來說這是最簡單直接而有效的方法，一票貨從出發到簽收，就會有各種各樣的規定和考核來約束，想要有一個數據上的好結果，就要有這么多的過程項，目前來講很難杜絕這些“假”，很多都已習以為常。

　　當然，未來能不能解決掉這些“假”數據問題，恐怕還需要科技來幫助，數字化和智能化的AI時代或許能夠有效來管控，人管人不如技術管人，這個難題相信隨著技術的不斷創新運用，一定會改善很多。

　　二、“假”業績，“真”獎金

　　當然，“假”數據的背后其實還是因為有業績壓力，以前快遞企業沒上市之前相對來說還好點，上市以后面對資本市場投資者的關注，都想把自個的股價穩定住市值漲一漲，于是就有了一年更比一年高的收入和利潤指標，但市場增速在放緩，又要新加入的來搶份額，“假”業績也就隨之而來了。

　　那么快遞圈哪些算是“假”業績呢？“虛假刷單”和“左右互換”絕對算是最為典型的兩種方式。

　　一是“虛假刷單”。有一種刷單是商家和快遞內部人員聯合，商家利用“空包”快遞單號來制造虛假銷售記錄，快遞內部人員則協助商家寄送空包件或提供不真實物流信息，從而提升商家的成交量及信用評價等信譽，現在又開始衍生出一種利用快遞寄遞誘導用戶掃碼刷單的詐騙行為，這種刷單其實對快遞而言是有實際業務產生，很多時候可能都是睜一只眼閉一只眼就開始了，更多算是被動的刷單來提高“假”業績。

　　還有一種刷單就是完全的主動行為了，尤其業務淡季的時候，各家總部都喜歡用包倉的策略來刺激網點的搞貨熱情，也會設置增量補貼來激勵網點，倘若政策合理都能夠完成任務都好，完不成的時候就會有“精明”的網點進行自己刷單完成，用包倉或補貼的差額來填補刷單的空缺，這種就是純“假”業績了。

　　二是“左右互換”。每年每個公司都有自己的增長目標及年度規劃，然后在根據自己的業務板塊將規劃目標進行分解，尤其存在多條業務線的負責人，就會想法設法的完成自己負責的業務，一般會通過研發一些新產品來搶占細分市場的份額，這個時候問題就來了，新產品往往會對本身現有的存量帶來一定的沖擊。

　　沖擊有多大？其實內部來說是很難評估出來的，甚至有些強勢的業務負責人也不愿意去評估，只想把自己的“一畝三分地”管好就行，只要新產品起量很快能完成KPI上級領導很滿意就能升職加薪，甚至有的不搞什么新產品，每年調整一下數據統計的口徑，調整幾個產品的歸屬，就有好的業績呈現，這其實就是“左右互換”的做法，整體業績不增長甚至負增長，但細分到具體模塊就有繁榮的“假”業績呈現。

　　為什么會出現非業內人士難以理解的“假”業績現象呢？這背后還是因為有“真”獎金的誘惑，無論是“虛假刷單”的包倉增量補貼，還是“左右互換”的虛假繁榮業績，對于經營者或者管理者都是出于“利”的考慮，高額的獎金和假業績成本相對比，就會有人鋌而走險，明知不可為而為之。

　　能不能夠杜絕這兩類“假”業績的產生，恐怕還需要加強監管力度和處理內部腐敗的力度，公司越大對于高層管理者的調整就越大，既要有戰略性的全局觀，又要有精細化的管理手段，快遞圈需要更多這樣的人才加入才能做大做強。

　　三、“假”客戶，“真”賺錢

　　數據能夠造“假”，業績可以作“假”，難不成客戶還有“假”的不成？實際上確實有，這里可以從外部的“假”客戶和內部的“假”客戶來分別看下。

　　一方面是外部的“假”客戶。這里可以統稱這些“假”客戶為黃牛，以前還只是些第三方的物流供應鏈公司充當“中間商”，現在就多了許多科技公司甚至網絡大V搞個小程序或社群就開始來“空手套白狼”，把自己偽裝成業務體量大的“VIP”大客戶，來跟各個快遞公司談一個“超低價”的合作，然后在收割那些個人寄件的“小散戶”，從中間賺取差價。

　　另一方面是內部“假”客戶。這個就和外部的“假”客戶有共同的套路，只不過主角從外部的人員換成了快遞公司的內部員工，有關系能拿到更低價的內部員工開始收割“中小客戶”，沒關系還想著多賺點“外快”的一線員工就通過掛靠大客戶賬號的方式來收割“個人客戶”，其實目的都一樣，就是利用價格折扣來賺取其中的運費差價。

　　這也不難理解，因為有錢可賺，充當“假”客戶風險也不大，自然就會有人去做。

　　而滋生這些“假”客戶產生的源頭其實還是在總部，客戶引入環節審批不夠嚴謹，又沒有花更多精力來識別，本身的制度策略就有漏洞，能賺差價也就一直在有人會為此而樂此不疲了，結果呢？則是存量的業務被不斷蠶食，利潤受損，很多企業開始出現業務上漲而利潤下滑的尷尬局面。

　　那么“假”客戶有沒有什么辦法可以徹底清除呢？近年來很多快遞企業已認識到這類“假”客戶的危害性，也開始有一些舉措和行動來，比如限制這類引流平臺客戶的折扣，嚴查內部違規掛靠客戶的力度等，發現一例處理一例，但想要完全管控住，或許也得借助未來大數據和科技的力量，防患于未然才行。

　　結語

　　“假”來源于“真”，“真”滋養了“假”。

　　快遞圈的三大“假”也折射出一種普遍的現象，那就是“趨利避害”，可以說是一種無奈之舉，也是受利益所驅動，“假”的背后就是“真”，“真”則需要更多的力量來支持，才能把“假”拒之門外。

　　大家身邊還有哪些“假”呢？歡迎留言討論。