物流產品網（ID:products56）原創

　　作者 | 科技物語

　　物流技術是一個實用性很強的技術，現代物流所涉及的應用技術非常廣泛，如信息技術、網絡技術、設施裝備技術、作業技術等等，而在諸多工程技術方面，自動識別技術，即物流信息采集技術，是物流過程中不可缺少的應用技術之一，被普遍認為是現代物流的基礎保障，本文就此談幾點看法，個人意見，僅供參考。

　　一、標識與識別，從簡單到復雜演進

　　物品流通的過程控制中，信息是需要標準化和公開化的，比如物品的編號、商品編碼、體積、重量等，這樣貨物在不同公司之間交接就省去了各種繁重的重復性信息輸入和錄入的體力勞動，有助于提升整個物流行業的勞動生產效率。

　　1、標識

　　物流信息的管理和應用首先涉及信息的標識與載體。過去多采用單據、憑證、傳票為載體，以手工記錄、人工計算、郵寄或傳真等方法，對物流信息進行采集、記錄、處理、傳遞和反饋，極易出現差錯，難以統籌協調，無法實時監控。

　　標識，就是把在供應鏈中運轉的物品進行標志，形成一條紐帶，把產品的生命周期各階段發生的信息連接在一起，可跟蹤產品從生產到銷售的全過程。是物流管理現代化的必要前提，為實現物流和信息流的同步提供了技術手段，有效地提高了供應鏈管理的效率。

　　為物流中的物品提供一套完整的代碼標識體系，為供應鏈管理的各個環節提供了一種通用的語言符號成為必要，這是實現物流信息收集的數據庫化和代碼化的重要步驟，也是建立整個供應鏈的最基本條件，是實現倉儲物流自動化的第一步。

　　貨物標識或編碼，其方式有條碼、二維碼和RFID三種形式，是從簡單到復雜的演進，目前條碼方式貫穿整個供應鏈環節，得到普遍應用，而二維碼和RFID將越來越普及。

　　數據條碼標識表達一定的信息，這些信息包括靜態的品名、規格、數量、生產廠商等信息；還可能有批號、流水線、生產日期、保質期、發運地點、到達地點、收貨單位、運單號等動態信息。

　　條碼標識，具有信息量大、準確度高、成本低、可靠性強等優點，應用最簡潔方便。條碼標識作為一種傳統、經濟的自動標識，具有強大的生命力。低成本、使用便捷的特點決定了其能夠適用于我國物流行業信息化的基本要求，目前具有最廣泛的市場空間。

　　二維碼標識是，把二維碼印制或粘貼在物品的外包裝、或物品本身，或是打印在運單上，建立相應的倉儲管理系統、運輸管理系統、檔案自動化管理系統，以有效降低其成本。

　　RFID標識，俗稱電子標簽，在沒有任何物體覆蓋的情況下，可以進行穿透性通信和無屏障閱讀，數據的記憶容量大，對水、油和化學制品等物質具有很強抵抗性。

　　RFID標簽是將數據儲存在芯片中，因此能有效的避免損壞而造成數據流失。

　　具有重復新增、修改、刪除RFID卷標內儲存數據的功能，方便信息的替換和更新。可以重復使用，且不受形狀或尺寸大小的限制，數據內容是經由密碼保護，安全性強。

　　未來物體所需要攜帶的資料信息量會不斷增多，RFID標簽具有此特點，因此目前處于穩居向上的趨勢。且正在往小型化和多樣化的發展，以適用于更多不同的產品，前景是很可觀的。在當今比較先進的一些物流公司或倉儲配送中心，RFID標簽已經得到了很好和相當普及的應用。

　　2、識別

　　高效、精準識別一直是物流自動化領域研究的熱點和難點。自動識別技術是以計算機、光、機、電、通信等技術的發展為基礎的一種高度自動化的數據采集技術。它通過應用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關信息，并提供給后臺的處理系統來完成相關后續處理的一種技術。

　　自動識別技術在20 世紀70 年代初步形成規模，經過近30年的發展，已經發展成為多種形式組成的綜合技術。評價一種自動識別技術，通常有兩項重要指標：一是首讀率，二是誤碼率，首讀率是指對一組數據進行一次性識別時，其中—次性識別成功的統計概率。誤碼率則是對一組數據進行識別時，其中可能出現一個錯識數據的統計概率。

　　在物流領域，主要應用條碼識別技術與射頻識別技術進行數據識別。

　　條碼識別將條碼表示的數據轉變為計算機可以自動采集的數據。條碼識別技術是目前使用最廣泛的自動識別技術，它是利用光電掃描設備識讀條碼符號，從而實現信息自動錄入。由于條碼自動識別系統的成本較低，被世界各國普遍接受并推廣應用。

　　條碼識別的誤碼率僅為十萬分之一，首讀率可達98％，輸入速度快，適應性強，應用領域廣，推廣普及方便。并有全球通用的標準，是迄今為止最經濟、實用的一種自動識別技術。

　　二維碼識別技術是應用二維碼識讀器和計算機網絡設備對物流全過程進行跟蹤、識別、認證、控制、反饋，實現貨物從取件、運輸、傳遞的全過程信息跟蹤處理。

　　射頻識別技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。特點是準確無誤，識別距離具有靈活性，可識別高速運動物體，也可以同時識讀多個對象，具有抗惡劣環境、保密性強等特點。

　　在運輸管理方面采用射頻識別技術，只需要在貨物的外包裝上安裝電子標簽，在運輸檢查站或中轉站設置閱讀器，就可以實現物流運輸的可視化管理。

　　總之，條碼及射頻自動識別技術的成功推廣和應用代表著現代物流的發展程度，是物流智慧化整個環節中不可替代的物質保障。

　　自動識別裝置，是為實現對信息的自動掃描而設計的，是快速、準確、而可靠的采集數據的有效手段。隨著深度學習與計算機視覺的不斷發展，識別技術將上一個臺階，同時將推出不同的裝置，如激光測距裝置、激光導航裝置、光學鏡頭、光電開關、照相機、RFID系統、3D相機等一系列產品，在未來的識別中將有更多的選擇。

　　二、采集與應用，智能化的核心基礎

　　采集技術的應用幫助物流走向智能物流時代，"智能物流"已經從最初的概念逐步走向實際應用，自動采集技術無論是在倉儲、運輸、包裝及配送等物流環節上都能大顯身手，幫助中國物流企業實現信息化和智能化。

　　智能物流依賴于信息技術和網絡技術的支持，而這兩項技術都需要數據保證，識別采集技術就是數據加工處理最便捷、 最可靠的手段之一。數據，通過自動識別技術傳輸到計算機和網絡，形成物流的信息流，以達到監控、跟蹤、檢索、查詢、溯源的目的。

　　在物流信息化、大數據、智能化形勢下、采集技術必將迎來應用的新浪潮。物流信息化的基礎是全面的、準確的、實時的數據采集工作，采集的信息種類很多，其中主要的是貨物編號、重量、尺寸、位置、狀態。

　　沒有物流的信息化，任何先進的技術設備都不可能應用于物流領域，條碼技術、射頻自動識別采集系統，是自動分揀系統、自動存取系統、自動導向車、貨物自動跟蹤系統等的基礎與前提。

　　倉儲物流系統運行過程包含了搬運、傳送、堆垛、揀選、包裝等一系列作業，這些作業統統都離不開對信息的采集、預處理、傳輸、存儲、顯示，甚至信息深加工，在進行這些作業操作時，常常會用到諸如RFID設備、條碼設備等等進行海量數據的自動采集和輸入。

　　利用采集技術和網絡，貨物在物流中心的運動過程，在倉庫中的分布情況以及貨物本身的信息，都可以實時、準確地記錄進入主機系統，增加了物流過程的可視性，有助于充分利用叉車、搬運車等物流設備。

　　現代物流中，倉儲越來越變得重要，關系到出入庫和發貨配送，貨物分揀任務越來越繁重，在這樣的大背景下，自動分揀系統成為倉儲中最為耗時的一個環節，其分揀的效率和準確率至關重要。射頻識別采集技術在分揀系統中具有優勢，越來越多企業將射頻技術應用于物流自動化分揀中，提高自動分揀識別的效率和準確率。

　　提高效率都是一個永恒的課題，采集技術是物流自動化的核心，其在物流管理工作中的合理應用，可以有效提高物流運行的準確性與高效性，以期構建更快速、更準確、更智能的物流體系。

　　數據采信技術在物流領域得到廣泛的重視和應用，在快遞、倉儲物流、商品追溯等領域都有普遍的應用，它讓物流更簡單，更快捷。

　　識別采集技術的應用對物流行業的影響是巨大的，它不僅能有效提高整個物流行業供應鏈的效率，還加快了促進現代物流信息化發展的腳步，同時為物流行業向更高層次的發展奠定了堅實的基礎。

　　識別采集技術的應用，讓行業對物流管理的自動化有了全新的認識，促進物流智能化的發展，擴展了物流行業視野。

　　現代物流是以滿足消費者的需求為目標，把制造、運輸、銷售等市場情況統一起來考慮的一種戰略措施。通過對大量數據的采集、計算及傳遞連通，以數字指令傳送到實體世界，將其與互聯網、移動通信等技術相結合，實現全球范圍內的物品跟蹤與信息共享。

　　自動采集技術的應用解決了數據輸入和數據采集的“瓶頸”問題，使所需的物流信息能夠迅速、準確地采集，為供應鏈管理提供了有利的技術支持。

　　采集裝備的便攜性和可擴展性也很重要，手持產品需求會增多，對產品的功能要求也更高，未來自動采集裝置要求能耗更低、作用距離更遠以及讀寫速度更快更可靠。

　　三、5G與物聯， 助力未來數據采集

　　順應現實物理世界下的新技術潮流，采用傳感器、物聯網、人工智能（AI）及5G等技術，以降低成本、改造運營是大勢所趨，物流信息采集也不例外。

　　5G大勢下，RFID 與條碼技術在物聯網上的運用，使物流配送系統進行優化，推動物流管理與服務的智能化。

　　從某種意義上說，物流采集技術的應用關系到物流智能化的成敗。通信技術由4G向5G的飛躍，頻譜的利用率大大提高，數據識別采集技術也將得到很大的完善。

　　5G技術具有數據傳輸速度高、網絡泛在能力強、傳輸安全性能高、功耗與傳輸延時低、終端接入量大等特點；具備網絡切片化和移動邊緣計算功能等優勢，這為數據識別采集技術加上了翅膀。

　　5G網絡的海量接入性，代表著物聯網絡聯結實體設備的落實可能，物流業可以將智能物流倉儲產業鏈全面進行物聯網絡化，意味著智能物流倉儲系統當中的每一個終端節點都能夠通過物聯網絡實時監測控制，從而使數據的識別和采集越來越顯得重要。

　　實際的應用中，我們將物聯網中所包含的核心技術進行分類，可以得到大概四個類別，而感知與標識技術作為物聯網的基礎，負責對物流過程中所發生的實際事件和數據進行采集和收集，從而實現對外部世界信息的感知和識別，實現了對每一個物料的管理，甚至做到了對物料的實時追蹤。

　　在物聯網下的智能物流倉儲管理系統能夠對倉儲信息和產品信息進行自動精確的獲取，例如，在倉庫中RFID系統與托盤系統能夠進行很好的結合，在整個倉儲系統中能夠閉環應用，有效的降低了成本。

　　隨著5G與物聯網技術在物流業的逐步落地，倉儲從當年簡單的對貨物進行儲存演化到現在具有搬運、傳送、存放、標識、計量等等作業。在數據采集完成之后，物聯網系統就會自動歸納整理有效的配貨庫存設備監控數據資料，較好地完成物流過程中的每一個環節。