雙十一快遞收到沒#今年的雙十一又迎來了銷量新紀錄，這驚人的記錄當然離不開每一位尾款人熬夜搶購做出的貢獻。盡管付尾款的時候心是痛的，但收快遞的時候，感覺自己又復活了！

　　多年前的雙十一，會聽到人們吐槽，雙十一下的訂單，到了雙十二還沒收到，甚至已經忘記自己買過某件東西了。近幾年，這些聲音似乎消失了，尤其是今年，許多網友都反應，凌晨熬夜下的單，一早就已經收到了快遞。

　　那么，凌晨下單早上收快遞的驚喜是怎么實現的呢？這離不開近年來大數據在物流行業的廣泛應用。

　　大數據賦能物流行業

　　自2009年“智慧物流”這一概念被提出后，物流業發展日新月異，物聯網、大數據、人工智能等技術更是將物流這一傳統行業引入信息化、智能化的快車道。近幾年，大數據、人工智能更成為了物流企業優化效率、提升服務的利器。

　　在四面墻之內的倉儲物流領域，大數據可應用于掌握場內物流各個流程環節的具體執行情況，并運用大數據分析，對人、車、庫的利用率和效率等進行實時分析、監控，由此管理并優化倉庫資源。不僅如此，大數據還廣泛應用在物流決策、物流客戶管理、物流智能預警等方方面面。

         大數據在物流行業中的具體應用

　　1、庫存預測

　　大數據技術可優化庫存結構和降低庫存存儲成本，從而提高資金利用率。

　　運用大數據分析商品品類，系統會自動分解用來促銷和用來引流的商品；同時，系統會自動根據以往的銷售數據進行建模和分析，以此判斷當前商品的安全庫存，并及時給岀預警。

　　2、市場預測

　　物流公司通過對一定周期內物流數據在不同區域呈現的銷售熱度圖進行分析，可以知道指定時期內哪些區域是高熱度區域、哪些區域是低熱度區域。其中，高熱度區域，可以加強倉儲資源的整合能力，提升服務品質、滿足客戶、刺激銷售；低熱度的區域則可以將更多精力放在市場挖掘和市場分析上。

　　如果這些數據與訂貨金額和訂貨頻次數據結合起來，就能發揮更大的價值。再結合可視化技術處理，為企業管理者提供清晰的運營狀況分析。

　　3、倉儲規劃運營

　　企業在進行倉儲規劃時，會碰到許多約束條件，包括：產品的存儲量、品項數、規格；發貨訂單的流量、特點，波次；倉庫的安全庫存、設計面積、效率、流程以及外圍的預算和自動化程度等，以及基于對倉儲建筑設計特殊要求的匹配。

　　通過對項目運營中提煉到的數據進行不斷修正、調整，可以形成不同運營策略，包括倉儲選型策略、貨品分揀分配策略、人效提升策略、智慧貨位布局策略、多倉聯動策略、倉儲選址等策略。

　　4、車貨匹配

　　通過對貨主、司機和任務的精準畫像，可實現智能化定價、為司機智能推薦任務和根據任務要求指派配送司機等，從而減少空駛帶來的損耗。

　　大數據應用會根據任務要求，如車型、配送公里數、配送預計時長、附加服務等自動計算運力價格并匹配最符合要求的司機，司機接到任務后會按照客戶的要求進行高質量的服務。

　　此外，大數據應用可以根據司機的個人情況、服務質量、空閑時間為他自動匹配合適的任務，并進行智能化定價。

　　5、客戶體驗提升

　　大量的物流數據能夠描繪出更加清晰的客戶消費畫像。如果企業增加對用戶收貨習慣、驗貨偏好、購買頻次等方面的數據收集，加深對用戶的了解程度，就可以推動對客戶的個性化服務，讓服務更加精準。如為年紀大的客戶主動提供上門驗貨模式，為年輕女士隨箱配置開箱工具等。

　　大數據在物流行業的應用，為雙11增加了驚喜，也給消費者帶來了更好的購物體驗。然而賦能倉儲物流，提高倉儲效率，只是大數據技術應用的第一步，未來大數據還將在客戶個性化服務等方面賦能更多價值，從而提高企業核心競爭力。