貨主在平臺發布信息，平臺再分配司機，最終由司機將貨物送達。平臺型貨運模式近幾年逐漸受到用戶的青睞，大到整車運輸，小到搬家外賣，這都是互聯網對物流這一傳統產業的改造。而在互聯網改造物流的進程中，以整車專線尤為特殊，相比于城市貨運的場景多樣而言，專線的場景單一，路徑數量有限，而且專線市場的“小車隊、亂收費、管理散漫”等特性更加容易被網絡平臺整合。

　　此前，聚盟創始人張玉晶曾預測：留給大票零擔市場最佳整合時間也只有三年，2020年大票零擔也同快遞快運一樣，幾家公司掌握著話語權。

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　　《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》1月1日正式實施，政府政策的支持是平臺型物流企業大展拳腳的重要保障，除了政策支持外，各家科技公司也都在基于各項云服務打造自己的智慧物流管理系統。隨著前端市場的需求增大，后服務的市場競爭也日漸激烈，提供底層支持的“云平臺”也在加強“自身修養”，以保障使用者的安全和高效。作為早期就很看重物流行業的華為云近些年也是動作頻頻。

　　云計算能在網絡貨運平臺經營中起到什么作用?云企業又如何對物流進行智能升級?

　　云服務加成

　　華為于2017年成立了CloudBU部門，正式進軍公有云市場。2019年第一季度市場份額達到行業第五，躋身中國公有云服務商頭部陣營。

　　據了解，物流板塊一直是華為云重點布局的板塊，華為云希望通過細分垂直領域來拓展市場，通過技術能力+物流能力，布局云服務的物流市場。同時，針對物流市場的獨特性，華為云也提供了四大定制化解決方案：

　　一是大數據驅動，即提供大數據計算服務、企業數據倉庫等多類型基礎服務；

　　二是全棧場景AI解決方案，即包含底層AI芯片、AI開發平臺、行業應用使能的全棧解決方案；

　　三是創新RFID+IoT架構，即提供基于無線設備增強的RFID+loT方案，采用分離組網方案，通信距離達到100米以上；

　　四是業務提升，即提供生態應用，實現后續差異能力補充。

　　雖然平臺通過整合有助于效率的提升，但還是免不了運力不穩定、貨物運輸風險等問題。隨著網絡貨運新政的實施，越來越要求平臺企業以承運人身份承擔全程運輸責任，也就要求企業有一個穩定的服務器可供運行。一個需要擴市場，一個需要提服務，合作無疑是最優解。

　　在去年10月，華為云同快成物流簽署了戰略合作協議，通過華為云邊端技術，幫助快成物流實現降本增效的目標。

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　　華為云的改造

　　首先，從連接層的“快慧通”開始，快成物流副總經理高英杰表示，快慧通系統本身是基于云構建的，華為云PaaS平臺和EI平臺的能力能夠協助快成豐富快慧通的業務，通過物聯網技術，將企業、車輛、運輸訂單連接起來，實現企業內部車輛流轉的自動化和智能化。

　　其次，針對終端App等系統，華為云也提供了三點賦能： 第一，是運營管理需求，即基于混合多云架構對復雜IT環境進行運營和管理。比如快成的自有產品（快成司機，快成物流等）。高英杰介紹，快成的App是按照SaaS的架構來設計的，需要走云端。云服務采用分布式存儲，需要安全性高、穩定性好的云服務多點進行備份，確保數據安全性。對此，華為云的服務能提供及時的跟進，服務響應快，解決問題的速率高。第二，是工作負載需求，即基于云計算構建和部署現代化、創新型應用。高英杰介紹到，客戶在安裝快慧通系統后，讓經營數據上“云”，既安全又高效，同時可以利用華為云上提供的大數據分析、AI等增值服務研究分析生產經營數據，為企業提供經營決策依據。

　　第三，是業務拓展，即借助云計算實現企業變革和創新，挖掘新的業務增長點。比如華為云的車聯網-車隊解決方案，解決了“網絡貨運”對于車輛的監管，以及提升對車況數據收集的效率，有助于更好的開發汽車后市場，具有可復制性。

　　在高英杰看來，平臺的作用要為企業賦能，通過華為云將物流的運輸端和企業的生產經營端數據鏈接，形成的完整的供應鏈數據，金融機構能實時監管企業的經營狀況，提升風控能力，平臺科學的解決了傳統企業融資難、融資貴的障礙。依托于華為云EI豐富的場景和“云邊端”全棧打通的優勢，快成物流得以享受到先進的AI開發體驗，并大大降低了AI開發成本。據了解，通過技術革新，華為云將快成物流的云資源成本每年減少了約20萬元。華為云方面表示，通過合作將助力快成物流達成三個目標： 實現智慧物流，降本增效；通過云計算，推動物流運輸安全、高效；系統自動匹配車源貨源信息的速度提升，確保價格競爭力的同時，提供有力的運力保障。

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　　不僅限于“網絡貨運”

　　正如前文中提到，物流板塊一直是華為云重點布局之一，除了“網絡貨運”，在三方物流、農村電商、物流園區方面也紛紛涉足。

　　2018年6月，德邦快遞與華為在上海簽署戰略合作協議，與華為在云計算、AI等領域進行深入合作，實現科技與快遞業務場景的融合，全面升級快遞服務體驗。

　　據了解，德邦快遞還全面應用了華為云OCR技術識別快遞面單，取代純手工錄入的做法，使面單識別準確率提升至99%，管理成本降低了25%。

　　在農村電商物流方面，去年雙11期間，華為云同敏思達簽署戰略合作協議。華為云則將結合AI算法技術，持續為客戶數據安全保駕護航，與敏思達一起共創縣域電商物流數字化生態。

　　在物流園區方面，華為云也與順豐DHL的在智慧園區上進行合作，打造場景化的智慧園區，為物流企業實現全方位賦能。

　　華為云較早布局物流行業率先搶下賽道，沉淀了一部分客戶資源，這將成為他們的優勢。

　　同時，隨著網絡貨運新政的正式實施，華為云將基于云構建系統，為更多平臺型物流企業打造完整的底層服務架構，助力物流企業解決信息難題。

　　專線市場的增長，主要得益于政府的指引和“網絡貨運”的整合，但細心來看，網絡貨運平臺只是提供了一個用戶的觸點，但背后底層“云計算”的運作邏輯和能力才是真正能體現行業核心價值，也能為平臺方帶來真正的收益和行業沉淀。

　　平臺型物流企業的發展在于底層數據安全和運算的解決。這是各大互聯網巨頭不斷滲透到物流行業的原因，也是華為云不斷加碼物流布局的出發點。

　　智能化升級是物流行業的必然趨勢，大數據、人工智能、物聯網等技術的發展和應用，將為物流行業帶來新一輪的產業革命，“云計算”，或許真的能成為物流行業降本增效的關鍵利器。