隨著世界各國進入工業4.0時代，機器人流程自動化(RPA)在所有領域都獲得了發展，這主要是因為很多行業組織已經開始意識到流程自動化的重要性，而提高效率已成為首要事項。

零售行業尤其如此。客戶希望獲得更快的購物體驗并減少出錯。根據eMarketer公司的調查數據，全球零售行業2020年的銷售額與2019年相比下降了3%，但同期的電子商務銷售額增長了27%以上。此外，預計到2023年，在線銷售額將占零售業的四分之一。因此，減少在線銷售業務中的人為干預和人為錯誤將為企業帶來競爭優勢。

那么，零售商如何應對生產成本和客戶期望不斷增加所帶來的市場競爭的挑戰?采用RPA就是解決之道。RPA為企業開展業務帶來了很多好處。它對零售業有何幫助?以下進行了詳細描述。

RPA在零售行業有何幫助?

零售是復雜供應鏈的最后一個階段，而在供應鏈的每個階段都會增加一些額外的成本。任何可以降低這些成本或優化這一過渡期間產品成本計算的事物(例如零售中的RPA)也可以提高零售商的利潤率。

零售行業中的RPA可以支持各種活動，例如庫存、供應鏈、退貨處理、發票和合同管理以及商店規劃管理。然而，鮮為人知的事實是，RPA還支持多項辦公任務，例如入職、員工選擇、工資管理、培訓、健康和安全。企業的財務部門可以圍繞監管合規、現金流管理、激勵索賠、應付賬款和應收賬款優化活動。

不可否認，零售行業由于關注細節而獲得成功。但是，現在是這些細節或重復性任務實現自動化的時候了。

RPA在零售行業中的11個應用案例

根據調研機構的調查，2018年全球在線銷售額增加到零售總支出的8.8%，2016年為7.4%。預計美國的在線銷售額到2023年翻一番，將達到20%到25%。而零售行業肯定會面臨一些挑戰，需要從上到下重組業務流程。

將這些增長數字與相當緩慢的市場、不斷增加的勞動力成本、生產成本以及不可靠的供應進行比較，零售企業在未來幾年可能面臨重大挑戰。除此之外，零售業也需要滿足對以消費者為中心的業務執行日益增長的需求。

以下闡述的用例是用于零售行業的RPA可以完成的一些常見的任務。然而，還有一些其他任務通過人力資源來實施，但能夠顯著減少工作人員的努力和錯誤。

1. 發票處理

處理發票不僅是一項耗時的任務，而且重復而繁瑣。工作人員在以往需要完成大量的文書工作，并花費數小時從事非生產性活動。因此，人為干預將影響企業的利潤。因此，在零售行業中實現這一方面的自動化勢在必行。

用于零售行業的RPA將使收集信息、分離數據和處理賬單變得更快，而且不會出現人為錯誤。

2. 文件交換

通過員工來驗證和發送文件是對企業資源的過度使用。通過將RPA納入零售行業，這可以在很大程度上減少這樣的工作量。

可以使用RPA將必要的信息快速傳遞給相關人員或部門。通過人工智能和機器學習算法，企業可以建立智能自動化系統，該系統還可以智能地驗證不同類型和格式的文檔。

所有這些結合在一起，提高了處理速度，降低了文檔錯誤放置的風險，并且比以往任何時候都更好地保護了知識產權。

3. 新品介紹

零售行業通常會定期推出幾種新產品。隨著新產品的出現，舊產品也必須更新，其定價和庫存數量等屬性經常發生變化。

用于零售行業的RPA可以實時監控客戶的建議和反饋意見，以調整產品價格、管理庫存、調整定價和生產。

4. 業務和銷售分析

銷售分析是多種零售決策的關鍵，例如貿易促銷、流失率和產品介紹。RPA可以根據客戶偏好和客戶對特定產品或產品功能的行為提供實時報告。

此外，用于零售行業的RPA進行分析可以幫助支持庫存優化的預測分析。

5. 店鋪規劃和庫存管理

傳統的店內零售策略是根據現有客戶的喜好和要求規劃店鋪，這些都是相關的。例如，如果定期從商店購物，零售商店將根據客戶的要求有策略地放置產品，客戶可能會提前完成購買。當客戶可以毫不費力地找到相關產品時，將會促進銷售。

然而，傳統方法面臨的問題在于分析師只能考慮少數幾個重要因素。這是因為他們無法單獨分析從高級銷售數據中提取的細微差別。他們需要技術的支持，而智能自動化可以有效地提供技術支持。

用于零售行業的RPA可以幫助分析商店的組織結構，以適應客戶的期望、改善用戶體驗，并提高利潤。

6. 供需規劃

什么是供需計劃?根據客戶對特定產品或服務的需求，企業可以創建供應計劃來滿足其需求。

傳統上，這是通過收集數據、標準化數據、模擬和其他此類活動來實現的。這是人工實施的，因此，猜測也是結構中的一個重要元素。

用于零售行業的RPA可以實現供需計劃的自動化，還將為資產管理、客戶支持、供應商管理和容量管理做出數據驅動的決策。

7. 營銷策劃

貿易促銷在零售業務流程中至關重要。但是，人工實施這一活動對每個零售商來說都是代價高昂的事情。

為什么是這樣?這是因為貿易促銷需要數據收集和分析，而沒有這些措施就不可能為貿易促銷做好準備。

用于零售行業的RPA可以在更短的時間內以更高的效率完成這項任務。例如在食品行業中廣泛應用的折扣管理。這是一種可以提高相關產品銷量的促銷活動，如果不知道該產品背后的數據和用戶偏好，就不可能更好地提供折扣。

8. 產品分類

零售商必須根據全球和本地庫存單位對產品進行分類。根據不同的市場成分和定義，需要考慮許多因素。

RPA可以改進分類。Everest Group的一項研究表明，自動化可以幫助企業將產品分類準確率提高98.5%。

因此，用于零售行業的RPA可以根據多個用戶相關因素將多種產品正確放置在相關類別中。

9. ERP管理

什么是企業資源計劃(ERP)?ERP包括計費、價格變化、應付賬款、應收賬款等活動。當這些活動得以自動化實施時，可以在很大程度上節省了人力和時間。

此外，當這種自動化或RPA驅動的ERP集成到倉庫中時，可以無縫地提高庫存管理效率。簡而言之，這種自動化將確保企業不會耗盡寶貴的庫存。

10. 客戶支持和呼叫中心流程

客戶支持是零售行業中RPA的基礎。到目前為止討論的每個活動和用例，都與客戶支持直接或間接相關。

但是，自動化應用程序之一是通過自動化機器人提供客戶指導，特別是電子商務零售商，可以通過自動化為其用戶提供全天候支持。

用于零售行業的RPA機器人可以向客戶發送更新信息，讓他們了解從訂單支付到交付的整個過程。這種軟件機器人還可以提供用戶查詢并從銷售團隊獲取反饋。

企業可以通過這些關鍵信息節省更多的時間和成本。例如，銷售團隊可以使用反饋來消除銷售周期中的一些障礙。

11. 物流與供應鏈管理

物流和供應鏈管理是零售行業活動的核心。每個零售商都應該從供應商那里獲取產品并將其發送給客戶。但是在這一過渡期間涉及多個流程，例如庫存量監控、客戶支持、發貨、訂單狀態跟蹤和反向發貨。所有這些過程都依賴于企業的工作人員。

當零售行業部署RPA以實現物流和供應鏈的自動化時，可以改善供應商、客戶和分銷商之間的協作。此外，企業還可以提高員工的工作效率，他們可以將注意力集中在更具戰略意義的工作上。

用于零售行業的RPA可以通過優化庫存使用和浪費成本來確保成本優化。甚至可以為用戶降低產品成本，從而提高用戶滿意度。

更重要的是，用于零售行業的RPA可以幫助企業始終領先于行業趨勢，從而領先于競爭對手。

機器人流程自動化在零售業中的優勢

用于零售行業的RPA可以幫助零售商組織復雜的任務，例如合規性和審計監管。當這些活動實現自動化時，員工可以騰出更多時間來完成更復雜的戰略任務。以下列出了零售業自動化的一些好處：

• 降低交付風險

• 提高合規性

• 更好的庫存管理

• 改進的應用程序集成

• 增強的用戶支持

• 多任務支持

• 更好的審計

• 優化運營成本

結論

這場疫情為世界帶來了不幸，但也會加速零售自動化的采用，它可以幫助企業降低成本并加快步伐。根據普華永道公司的調查，幾乎每10位首席執行官中就有7位表示，計劃通過削減成本的方法來推動企業的業務增長。

因此，現在是企業迅速轉向自動化以最大限度地提高客戶滿意度并與競爭對手進行競爭的時候了。