云倉是通過大數據分析、云計算等技術實現庫存下沉、拉近庫存與消費者距離，訂單就近尋倉，提高整體效率的多倉網絡運營模式。

　　利用OMS就近尋倉將訂單傳入最近倉庫的WMS進行發貨，從而大大提高訂單的發貨和配送效率，節省物流及倉儲成本;在BI中通過庫存銷售數據，將庫存下沉到各銷售熱點區域的分倉中，并保持倉網庫存實時動態共享，從而實現拉近庫存與消費者的距離，提升供應鏈的整體效率，同時根據訂單地址熱點為后期建倉選址提供數據決策支撐。

　　目前包括順豐、“三通一達”、百世、宅急送在內的物流企業都相繼推出云倉服務，往綜合物流方向發展，為電商零售企業，生產零售企業提供“網倉+配送”的倉配一體供應鏈物流服務，服務包括物流信息、設計規劃、倉儲管理、以及物流配送。

　　借助整個倉網，電商商家無需自建倉庫，以分倉備貨實現全國皆倉，并把庫存分布與線上訂單、線下門店與自提柜分布相結合，讓庫存離消費者更近，以便就近發貨。

　　這對于以加盟制構網、以電商業務為主的通達系快遞體系來說，區域承包商(區域小三方)就成了“網倉+配送”的倉配一體供應鏈物流的主要服務商，這些區域承包商通常發展受區域、企業資源及能力限制。

　　對此，C-WMS COO劉冬冬認為，“對于加盟商，在面對有多地區倉儲及運輸業務的客戶，“SaaS+云倉網絡”擴展了企業的服務邊界，并可實現庫存實時協同與訂單管理。

　　百世、圓通針對加盟商體系推出的S2b2b平臺化服務方案就是基于“SaaS+云倉網絡”，向加盟商輸出品牌、方案、系統、設施、網絡與服務，賦能加盟商更好的獲取中小企業客戶，并提升其信息化服務能力。

　　那么，這些價值點又是怎樣通過信息系統來實現的呢?

　　這一套云倉系統包括訂單管理系統(OMS)、倉儲管理系統(WMS)、計費管理系統(BMS)以及大數據分析(BI)。

　　OMS可以實現從訂單接收到執行的全生命周期管理。通過訂單中心匯集內、外部多渠道訂單，OMS驅動BMS和WMS、WMS驅動TMS，無縫集成，實現訂單全流程可視化，集中管理與執行監控，確保訂單準確、準時交付。

　　OMS對云倉訂單進行統一集中管理，為訂單進行承運商優選、通過品類互斥、庫存分布、就近尋倉等規則為訂單拆單尋倉、充分利用云倉網絡優勢，大幅提升WMS的訂單處理效率。

　　OMS可基于規則引擎做訂單預處理，即在訂單預處理和訂單處理前都會加訂單的緩沖池，這對于快遞中通常出現改單、重發等異常情況處理將帶來大的改善。

　　WMS能夠幫助企業實現倉儲的管理，核心功能包括基礎服務(包括收貨、存儲、盤點、分揀、補貨、復核、調撥等功能)和擴展功能(包括績效管理、庫位優化、采購推薦和庫內加工等等)。

　　運用WMS首先會為倉庫各環節點作業的速度會有質的飛躍。提升揀選的效率，上架貨品的位置，決定了揀選的效率，因為揀選就是從有貨品的貨位上揀貨。

　　第二是降低庫存損耗。在管倉庫的時候，少貨丟貨是讓庫存管理人員非常撓頭的，這一個維度，通過系統的標準化流程，通過系統精確的預警來解決。

　　例如混放的策略、相鄰的邏輯、空間重量的限制情況，來進行推薦;庫房的管理需要，上架過程中，有些貨位有重量限制或者是有些商品之間是不能混放的，需要系統做判斷。

　　第三是現在租倉庫越來越不容易，倉庫租金越來越貴，提高庫房利用率。庫房的空間利用，貨品的擺放，決定了庫房內部空間利用情況。

　　BMS可以根據件數、重量、體積、托數或者按貨主和貨品的不同設置費率，同時計算結果可以實現自動分攤，便于報表分析，計算成本。另外會對各項費用倉儲服務費、倉儲存儲費、入庫費、出庫費等數據進行匯總分析。

　　BI主要是實現可視化，通過數據分析可以實現貨主庫存下沉，拉近庫存與消費者的距離、為云倉網絡搭建提供決策依據，以及采購補貨預測、調撥預測、KPI績效考核和出入庫、庫齡分析等。比如入庫情況整體分析，可以看到近7天收貨訂單量趨勢、近7天收貨SKU量趨勢、近7天收貨商品量趨勢、收貨TOP 5 SKU排名等數據。

　　下面我們可以看一個案例：某大型快遞企業云倉模型規劃

　　這家企業目前快遞日單量國內在前五的體量[5] ，計劃在年內全國范圍多個城市布局云倉網絡，需要針對以下痛點作出改善方案：

　　1、訂單來源多，預處理復雜。通常快遞企業會有多種訂單來源渠道，這就需要按需響應，預處理起來會比較復雜;同時在訂單尋倉、波次分析等操作時容易存在不準確的情況。

　　2、多倉管理難，多貨主流程復雜。云倉一般是在全國布局多個倉庫，這對于統一管理、統一規范會是一個難題。另外也存在貨主不同，要求的收發貨流程也不同的情況。

　　3、報表單一，多維度數據整合難。傳統報表數據維度太少，缺少綜合的數據關聯性，也存在實時數據跟蹤不準確的情況。

　　4、庫存品類多，作業效率低。庫內貨品多、難分類，會出現人員找貨難，出庫效率低，靠人員辨識易出錯的情況。同時缺少過程管控，導致庫存不準。

　　C-WMS是這家云倉信息系統的供應商，它采取的策略是，通過自營與三方物流多業態支撐;復雜組織架構與多倉支撐;多渠道的統一訂單管理支撐;庫內作業多規則多流程支撐;多業務計費結算支撐;統一數據接口服務支撐來實現云倉的精細化運營。

　　比如，支持集中化管控多倉庫，支持在一個倉庫中管理多供方多流程，管理批號、效期、序列號等庫存屬性，同時支撐多維度的倉庫管理配置適應高位貨架、平庫、立體貨架等。

　　劉冬冬表示，“C-WMS針對云倉的信息平臺整個邏輯架構分為運營監控(業務監控、統計分析、決策支持、KPI考核)和業務執行(可視化、執行計劃、規則策略)。業務執行由倉儲管理和計費管理兩大模塊支撐。”

　　那么我們來看看C-WMS是如何解決倉儲管理中存在的諸多問題的。

　　第一、多倉多貨主多組織機構業務差異化問題，C-WMS通過多維度權限管理，有效控制每個維度的功能及數據權限，為不同的貨主在云倉網絡中自定義業務運營參數，從而實現多貨主分倉差異化運營。

　　第二，業務模式多樣性、行業差異化問題，C-WMS通過智能規則引擎，為客戶提供多樣化的業務流程配置，并結合在20多個細分行業的深耕經驗，融入行業特性，為客戶定制專業化的行業解決方案，如在食品行業的效期批次管理、3C行業的SN唯一碼管理、鞋服行業的貨號色碼管理、奢侈品行業的RFID管理等。

　　第三、特殊業務場景、異常事物處理的問題，C-WMS結合多年的倉儲經驗，為倉儲管理過程中的常見問題和異常定制了靈活高效的解決方案，如商品異常時的一品多碼和一碼多品，揀貨異常時的智能補揀，庫存異常時的智能監控和快速調整，訂單異常時的實時提醒和逆向回退等。

　　第四、運營增效降本、提升服務水平的問題，C-WMS通過細化至商品維度的精益化績效管理有效提高人員管理水平;通過多場景的出入庫及存儲模式大大提高訂單生產效率和倉庫坪效;結合智能化訂單結構分析實現訂單高效聚類分組;使得管理過程中的人、貨、場、單效能和服務水平都獲得大幅提升同時降低運營成本。

　　第五、利用智能化自動化設備加持的問題，C-WMS有多年的智能自動化硬件對接經驗，包括自動化立庫、PTL揀選分播、AGV小車、自動化分揀、自動打包貼單機等在內的多種設備WCS集成對接，高度的可拓展性滿足了倉儲自動化建設目標。

　　C-WMS COO 劉冬冬提到，“我們不局限于提供軟件系統服務，未來還將提供租倉和各種硬件服務等，包括搬運機器人，堆垛機器人等，有針對性的為企業提供解決方案，而且這些解決方案和C-WMS是無縫連接的。”

　　除了為云倉提供整體服務方案外，同時C-WMS已經在電商、服裝、3PL、醫藥、零售以及冷鏈等多個領域積累了非常成熟的解決方案經驗。其解決方案在多渠道、海量訂單的處理、作業效率的提升、精細化的庫位管理、與自動化設備的集成能力等方面具備明顯優勢。

　　從未來趨勢來看，云倉絕對不只是局限于目前的“倉配一體化”，最終是要實現所有數據和物流資源的共用共享。比如通過云端直接調取的銷售數據得出最佳的生產方案，真正實現按需生產、合理生產，減少資源浪費，并進一步避免庫存過剩以及資金周轉不靈;商家也可以根據所有的客戶需求來調整銷售策略，達到最高的利益化;快遞企業則同樣可以通過數據來分析客戶需求，優化倉儲備貨、中轉運輸等。

　　而對于系統服務商來說，這不但需要強大的系統能力，還需要考慮如何將IoT、大數據分析、云技術等新技術應用到實際的物流場景中，這既是機遇也是挑戰，未來拭目以待!