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尹軍琪:辨析 |“智能”還是“智慧”

2019-02-15 14:34:07 | 作者:尹軍琪

        有些東西,我們雖然耳熟能詳,卻不知其確切含義。“智能”與“智慧”就是這樣一對詞語,日常生活中,我們經常看到“智能物流”、“智慧物流”這樣的說法,也知道兩者是有差異的,但到底差異是什么卻說不清楚。今天我們就來做一個簡單討論。一家之言,雖然不足為信,然而道理將越辨越明。

        “智”與“慧”的含義

        首先來看看“智”與“慧”的定義:

        智knowledge; Intelligent

        聰明,見識:智力,智慧,智商,智育,智能,智謀,才智,機智,理智,明智,足智多謀,利令智昏。

        慧wisdom

        聰明,有才智:聰慧,智慧,穎慧,慧黠(聰明而狡猾),慧心。

        由此可見,“智”和“慧”有相同之處,但也有差異。首先,智與慧在上述語境下不能互換;其次,在漢語的原意上也是有差異的,有道是每日學習謂之智,心靈豐滿謂之慧。佛有慧根一說,有智者一說,兩者有一些差異。

        簡單來說,我理解智不是人所獨有的,慧卻只是人所獨有的。有些動物也許有一定智力,如猿猴、大象、豬狗等,但卻絕對無法具備人類所獨有的“慧心”。

        “智慧”與“智力”的差異

        智力(智能)Intelligence

        智力是指生物一般性的精神能力。指人認識、理解客觀事物并運用知識、經驗等解決問題的能力,包括記憶、觀察、想象、思考、判斷等。這個能力包括以下幾點:理解、判斷、解決問題,抽象思維,表達意念以及語言和學習的能力。當考慮到動物智力時,“智力”的定義也可以概括為:通過改變自身、改變環境或找到一個新的環境去有效地適應環境的能力。智力也叫智能,是人們認識客觀事物并運用知識解決實際問題的能力。智力包括多個方面,如觀察力、記憶力、想象力、分析判斷能力、思維能力、應變能力等。智力的高低通常用智力商數來表示,是用以標示智力發展水平。一個人的智商高低是可以量化的。智慧卻沒有辦法測量。


  •     智慧


        智慧(狹義的),它是生物所具有的基于神經器官(物質基礎)一種高級的綜合能力,包含有:感知、知識、記憶、理解、聯想、情感、邏輯、辨別、計算、分析、判斷、文化、中庸、包容、決定等多種能力。智慧讓人可以深刻地理解人、事、物、社會、宇宙、現狀、過去、將來,擁有思考、分析、探求真理的能力。與智力不同,智慧表示智力器官的終極功能,與“形而上謂之道”有異曲同工之處,智力是“形而下謂之器”。智慧使我們做出導致成功的決策,有智慧的人稱為智者。

        智慧是由智力系統、知識系統、方法與技能系統、非智力系統、觀念與思想系統、審美與評價系統等多個子系統構成的復雜體系蘊育出的能力。包括遺傳智慧與獲得智慧、生理機能與心理機能、直觀與思維、意向與認識、情感與理性、道德與美感、智力與非智力、顯意識與潛意識、已具有的智慧與智慧潛能等等眾多要素。

        觀自心者覺,知自過者悟,覺悟者智慧。這說明智慧只有人類才能具有。

        綜上所述,智慧具備形而上的特征,智力則具備形而下的特征,兩者之間的差異是根本性的。

        人工智能(Artificial Intelligence)

        人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

        1956年美國的幾位心理學家,數學家,計算機科學家和信息論學家在Dartmonth大學召開了會議,提出了人工智能這一學科,到現在已有60多年的歷史。它的發展先后經歷了“認知模擬”,“語意信息理解”,“專家系統”等多個階段,在理論和應用上也取得了一些進展,但由于長期陷入模仿人類智力的誤區,在上世紀90年代即已經陷入瓶頸。

        直到本世紀大數據理論和深度學習方法的興起,人工智能迎來重大突破。2016年4月,Google旗下的深度學習團隊Deepmind開發的人工智能圍棋軟件AlphaGo,以4:1戰勝了圍棋世界冠軍韓國的李世石,引起轟動。這是人工智能第一次戰勝世界頂級職業圍棋手。人工智能在圍棋上取得的突破,具有劃時代意義。這種以目標為導向的思維方式,徹底走出了以前單純模仿人類智力的研究誤區。可以預見,人工智能將在短期內取得重要突破,并在實際應用中發揮至關重要的作用。

        人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

        人工智能的人工(Artificial)一詞,是與自然(Nature)相對應的,即非自然的。可以說,盡管人工智能取得了重大突破,但其應用還局限在非常有限的場合,如棋類、游戲之中。另一方面,基于大數據的人工智能技術將具有廣闊的應用前景。

        “智能物流”還是“智慧物流”?

        前面已經說過,智慧與智能是兩個不同的概念。具體應用到物流領域也是如此。要說來源,歐美的說法均是采用Smart logistics來表達,雖然個別地方也采用Intelligent logistics一詞,以便與人工智能相對應,但其含義還是不一樣的。

        客觀的說,現在我們所定義的不管是“智能物流”還是“智慧物流”,在實際生活中還沒有出現,甚至連端倪都還沒有。但這并不妨礙我們去實踐和去探索。事實上,無論是在物流領域還是在其他領域,基于大數據和互聯網技術的應用,已經取得廣泛的應用成果,這當然可以看作是人工智能的一部分。

        拋開國外的定義不說,僅就名詞本身而論,”智能物流”和”智慧物流”在內容上還是有很大差異的。因此,具體如何稱呼,未來還應有科學的定義。

        Smart logistics,從字面上看,應該稱為“敏捷物流”。這樣的物流系統是客觀存在的,并且在日常生活中得到了廣泛的應用。敏捷物流就其內容看,無論是自動化技術,還是自動感知和決策,都在不斷的發展,并且這種發展速度越來越快。

        智能物流,是指廣泛運用人工智能技術,使物流系統具有思維,感知,學習,推理判斷和自行解決物流過程中某些問題的能力。簡單來說,所謂智能物流系統,就是人工智能物流系統的簡稱。智能物流將隨著人工智能的發展,遵循由淺入深,由局部到整體,由低級到高級的一個發展過程。應該指出的是,在實際應用中,很多自動化系統統統被稱為智能系統,是很不恰當的和錯誤的,也給物流概念帶來混亂。事實上,就目前來說,中國乃至全世界還沒有一個真正意義上的智能物流系統。

        最后,從人工智能的角度看,所謂的智慧物流應該是不可能存在的,退一萬步講,即使未來有所謂的智慧物流,那也是智能物流發展的極致階段所起的一個名字或術語。也許未來人工智能技術會超越人類的智能所能達到的高度,然而,所有這些能力均應局限人工智能層面,與人類的智慧并非一回事。很多科幻小說,包括很多科學家都擔心人工智能會有一天會失控,但我們應該有理由自信,人類的智慧將最終戰勝由人工智能武裝起來的機器和機器人。


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