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尹軍琪:新形勢下物流中心面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對策略

2019-02-15 14:39:52 | 作者:尹軍琪

        編者按:著名物流雜志《物流技術(shù)與應(yīng)用》2017年第10期發(fā)表專題:新形勢下物流中心的多種挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略。北京伍強科技有限公司董事長尹軍琪應(yīng)邀撰寫專題綜述,詳細(xì)闡述新形勢下物流中心建設(shè)的基本態(tài)勢,發(fā)展方向,以及建設(shè)和管理所面臨的挑戰(zhàn)。面對挑戰(zhàn),提出“設(shè)計因物流而改變,管理因物流而改變”的積極應(yīng)對思想。展望未來,智能物流將成為不可改變的潮流和趨勢,而管理將會變得越來越簡單。

        前言:物流中心發(fā)展進(jìn)入新時期

        時間進(jìn)入2017年,似乎一切發(fā)生了翻天覆地的變化。

        鞋服業(yè)巨頭安踏,投資10億元在晉江建設(shè)總面積超過20萬平方米的現(xiàn)代物流中心,其中自動化立體庫設(shè)計40巷道,超過10萬個貨位;

        電商巨頭京東、唯品會、阿里巴巴,幾乎在同一時間啟動建設(shè)大型物流中心,僅自動化立體庫堆垛機(jī)就超過300臺,投資超過30億元。此外,僅設(shè)備投資就達(dá)7億元的蘇寧南京物流中心,在2017年建成投入使用;

        醫(yī)藥巨頭國藥集團(tuán)、華潤集團(tuán),2016年剛剛完成其新一代物流中心的示范性工程,在2017年即啟動新一輪的以“貨到人”為特征的物流中心建設(shè),投資數(shù)十億元;

        有著四百多年歷史的中醫(yī)藥巨頭北京同仁堂投資30億元建設(shè)新基地,其中物流投資超過10億元,僅自動化立體庫就有6座,其中中央倉庫設(shè)計堆垛機(jī)24臺,2017年正式啟用;

        在工業(yè)4.0概念的驅(qū)動下,美的、中車、海爾等,已經(jīng)啟動智能物流中心建設(shè),總投資多在十億元以上;

        家具業(yè)巨頭,北京居然之家宣布,計劃在天津建設(shè)大型物流中心,其中自動化立體庫將超過120臺堆垛機(jī);

        作為引領(lǐng)物流發(fā)展的煙草行業(yè)也有大動作,北京煙草物流中心改造。僅設(shè)備投資就高達(dá)3億元,可以預(yù)見,新一輪的煙草物流建設(shè)已經(jīng)提上日程。

        ……

        如果說,幾年前的物流中心建設(shè),偶爾也有一些突破,那只不過是局部的,零星的試探。現(xiàn)在已經(jīng)是全面的、大規(guī)模的爆發(fā)了。同時,新興企業(yè)、新技術(shù)也層出不窮。無論是阿里、京東等推出的物流新概念,還是GEEK+、快倉等新型企業(yè)推出的“貨到人”揀選機(jī)器人,無不預(yù)示著物流技術(shù)的新的春天已經(jīng)到來。

        世界也在悄然發(fā)生革命性的變化。

        2015年,叉車三巨頭之一的德國永恒力(Jungheinrich)收購了米亞斯(MIAS),開啟了叉車企業(yè)進(jìn)軍自動化領(lǐng)域的先河。緊隨其后的是林德(背后的老大是凱奧集團(tuán)KION Group)收購歐洲的Egemin。2016年6月,凱奧再出重拳,以21億美元收購德馬泰克(DEMATIC)。叉車業(yè)的老大豐田(Toyota Industries Corporation)不甘寂寞,在今年宣布以12億美元收購范德蘭德(Vanderlande)。至此,排名世界前三位的叉車企業(yè)都無一例外順利進(jìn)軍自動化行業(yè)。

        還有更加厲害的,也是在2016年,美的耗資292億人民幣宣布收購機(jī)器人公司庫卡(KUKA),而此前,庫卡剛剛收購了著名的物流系統(tǒng)集成商瑞士格(Swisslog)。

        這不是偶然,這是對行業(yè)未來的敏銳判斷。預(yù)示著物流自動化和智能化的時代已經(jīng)到來。2017年注定是物流自動化歷史上的轉(zhuǎn)折之年。

        問題是,面對新的形勢,你做好準(zhǔn)備了嗎?

        新形勢下物流中心面臨的挑戰(zhàn)

        新形勢下的物流中心的基本特點主要是兩個方面:其一是變得越來越大了,其二是變得越來越快了。

        “大”的概念從幾個方面體現(xiàn):首先是物流中心的面積越來越大,投資越來越大,庫存越來越大,訂單越來越多,SKU數(shù)越來越多,拆零比例越來越大,物流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越龐大。尤其是電商物流和全渠道概念下的服裝物流中心,更為顯著。經(jīng)過市場的淘汰與整合,有些公司消失了,有些則被整合了,有些則變大了,這是自然規(guī)律。

        “快”的概念也好理解,訂單處理的時間變快了,揀選、包裝、分揀、集貨、裝卸時間越來越短,配送速度變得越來越快了,數(shù)據(jù)處理越來越快了,信息反饋越來越快了。這樣倒逼物流中心進(jìn)行技術(shù)革新,全面采用自動化作業(yè)成為必然的選擇。大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)開始滲透到物流系統(tǒng)之中,智能物流已經(jīng)不是遙遠(yuǎn)的夢想,而是現(xiàn)實的選擇。

        那么,在新形勢下直接的挑戰(zhàn)是什么呢?其實,對于用戶來說,依舊是如何建設(shè)和如何運營的問題。

        1) 物流中心建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)

        隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,以及商業(yè)模式的急劇變化,物流中心的需求發(fā)生了根本改變。以電子商務(wù)為例,從野蠻生長到快速增長,再到規(guī)模化發(fā)展,電商面臨的挑戰(zhàn)是其他行業(yè)所沒有的,也是以前所沒有的,并且在世界范圍內(nèi)也是獨一無二的。每年的業(yè)務(wù)量以50~100%的增長幅度發(fā)展,給物流中心建設(shè)提出了巨大挑戰(zhàn)。正是具備了戰(zhàn)略前瞻,京東實施了其“亞洲一號”系列工程,從而脫穎而出。

        一方面是需求發(fā)生了巨大變化。以互聯(lián)網(wǎng)+為代表的新經(jīng)濟(jì)時代和以電商為代表的新零售時代,給物流市場帶來了前所未有的沖擊,也顛覆了長期以來的固有思想和認(rèn)知。

        訂單是海量的和個性化的

        2016年,全國的物流包裹量超過300億個,成為世界第一,其中絕大多數(shù)是B2C業(yè)務(wù)。每天的包裹數(shù)超過8000萬個。在未來,馬云甚至估計,每天的包裹會超過10億個,這聽起來讓人不敢相信。但如果以過去10年每年超過50%平均增長速度速度估計,達(dá)到10億不僅可能,而且用不了幾年!當(dāng)然,我個人對此還是持懷疑態(tài)度的,因為一個商業(yè)模式在發(fā)展到一定程度后會達(dá)到頂點,并迅速滑落也未可知。

        SKU數(shù)也是海量的。我們常說的物流中心,基本概念是SKU在10000個左右,個別的如圖書會多一些。但對于電子商務(wù)來說,或?qū)τ谝恍┨厥獾男袠I(yè)(如汽車配件)來說,可能會達(dá)到數(shù)百萬甚至數(shù)千萬個!

        與此對應(yīng)的是物流中心越來越大,越來越復(fù)雜。“全渠道”概念下,物流中心已經(jīng)不再只是處理單一業(yè)務(wù),各種業(yè)務(wù)模式混雜在一起,B2B,B2C混雜在一起,給設(shè)計帶來了很大的挑戰(zhàn)。

        另一方面是技術(shù)也發(fā)生了巨大變化。這一變化的推手是計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

        計算機(jī)改變了世界,也改變了物流技術(shù)。

        物流自動化其實在上世紀(jì)50-60年代即已經(jīng)開始應(yīng)用。但是直到90年代才因為計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展(主要是PC,網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫技術(shù))而徹底改變面貌。時間進(jìn)入21世紀(jì),隨著計算機(jī)技術(shù)和工業(yè)自動化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,自動化物流技術(shù)無論從技術(shù)水平還是應(yīng)用水平都發(fā)生了根本改變。尤其在中國,隨著改革開放的深入進(jìn)行,中國經(jīng)濟(jì)逐漸融入世界,并成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,電子商務(wù)在中國取得了令人矚目的快速發(fā)展。到2016年,中國的物流量已經(jīng)超過美國,躍居全球第一。而與之對應(yīng)的物流技術(shù)與應(yīng)用也達(dá)到了新的高度。

        2016年春,谷歌計算機(jī)與李世石的圍棋大戰(zhàn),吸引了全球的目光。谷歌計算機(jī)大獲全勝的結(jié)果,標(biāo)志著人工智能進(jìn)入了一個新的階段。互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展讓人工智能有了新著力點。受此影響,智能物流發(fā)展如火如荼。現(xiàn)在,已經(jīng)不是討論智能物流是否可行的時候了,而是討論如何實現(xiàn),何時實現(xiàn)的問題。

        如何選擇和決策,成為一個問題

        面對新的形勢,首先是理念要跟上。很多企業(yè)以前對自動化是持排斥態(tài)度的,更多的企業(yè)則對專業(yè)化不是很認(rèn)可,還有一些企業(yè)則從根本上排斥國產(chǎn)設(shè)備,這些都是可以理解的,但卻到了改變的時候了。關(guān)于是否采用自動化,應(yīng)該從未來的性價比去考慮,應(yīng)該從整體而非局部去考慮,這是根本。

        自建還是租賃

關(guān)于是否采用自建物流,還是采用租賃方式的問題,沒有統(tǒng)一的答案。自建物流主要應(yīng)考慮資金問題,商業(yè)模式,還有一點就是時間成本。一個大型的物流中心,其建設(shè)期至少2年以上,除非有準(zhǔn)確的先見之明,否則自建還是有很大風(fēng)險的。

        消防規(guī)范問題

        對于大型物流中心來說,在建設(shè)過程中,最關(guān)鍵的難題還是消防報批問題。很多地方企業(yè)與地方政府有千絲萬縷的聯(lián)系,以為可以突破消防規(guī)范的約束,這是一種錯誤的理念。設(shè)計符合消防規(guī)范至關(guān)重要,否則還要消防規(guī)范做什么?

需要指出的是,如何正確領(lǐng)會消防規(guī)范的精髓非常重要。有些地方的消防主管部門,設(shè)計院,對消防規(guī)范的理解并不全面和準(zhǔn)確,如何說服他們是非常重要的。

        消防報批是非常影響工期的一件事情,需要建設(shè)者有充分的思想準(zhǔn)備。

        自動化水平問題

        大型物流中心對于自動化的需求是一個困擾人的問題,解決這個問題要從幾個方面入手:

        a)是否必需

        有些情況下,必須采用自動化。如儲存能力不夠,必須采用自動化立體庫,就是一個例子。在很多企業(yè),這種情況非常普遍。還有一些情況,是不適合人員操作的環(huán)境,采用自動化成為一種必然的選擇,如暗室、有毒場合、危險場合、環(huán)境惡劣場合等,比如冷庫,就非常適宜采用自動化系統(tǒng)以改善人員作業(yè)環(huán)境。

        有些情況下,自動化只是選項。這是就要看性價比了。

        為了自動化而自動化是沒有必要的。但實際情況卻是誤用的例子比比皆是,企業(yè)為此付出了很大代價,卻沒有得到應(yīng)有的回報。

        b)性價比如何

        大多數(shù)情況下是性價比在起作用。

        物流追求的目的是效益和效率,其中效益包括成本,服務(wù)水平,質(zhì)量,利潤率等多項指標(biāo),如何客觀評價效率和效益,是決定何種自動化水平的依據(jù)。

        c)使用壽命與運維成本

        在進(jìn)行性價比評估時,除了投資本身的因素外,還要考慮運維成本,這一點甚至更為重要。使用壽命也是評價性價比的重要參數(shù)。

        信息系統(tǒng)問題

        沒有比信息系統(tǒng)更重要的事情了。很多企業(yè)對此困惑不已。究其原因,是對信息系統(tǒng)的作用和意義理解不準(zhǔn)確,對其重要性缺乏客觀認(rèn)識。

        表面上看,離開信息系統(tǒng),包括ERP、WMS、WCS等,自動化物流系統(tǒng)就是一堆廢鐵,以此評價信息系統(tǒng)的重要性是對信息系統(tǒng)的巨大誤解。

        信息系統(tǒng)的巨大價值在于使成倍甚至成十倍提升物流效率的夢想成為可能。這也是計算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流領(lǐng)域重要性的具體體現(xiàn)。由此可見,如何選擇信息系統(tǒng)是多么的重要。然而,很多企業(yè)對此認(rèn)識顯然不夠。

        2)物流中心運營面臨的問題

        大型物流中心的核心管理問題,是如何提高效率和控制成本。雖然大家對此看法是一致的,但面對具體的情況,管理問題會以其他的方式呈現(xiàn)出來。

        電子商務(wù):100%的拆零率,對管理提出了變革性的影響

        B2C電子商務(wù)的最大特性,是100%拆零量。這在B2B業(yè)務(wù)中是不可想象的。正是因為這一點,閣樓式貨架成為電商物流中心的首選。但這一技術(shù)僅僅提升了儲存能力,卻并沒有提升揀選效率。盡管并行揀選技術(shù)大大改變了傳統(tǒng)的揀選策略,但揀選速度提升卻非常有限。

        實際操作中,采用集合單揀選可以明顯提升揀選效率。這就是為什么大家都采用集合單揀選的原因。

        從日常的情況看,管理者的主要精力放在了平衡各區(qū)域和環(huán)節(jié)的能力方面,通常的現(xiàn)象是揀選任務(wù)在各區(qū)域并不均衡,因此,如何分配人員成為管理者的職責(zé)之一。

如果采用“貨到人”揀選,情況會有明顯改善。

        在如此大量的拆零任務(wù)面前,揀選效率是有限考慮的問題。還有就是包裝也是人員聚集的區(qū)域,每天多達(dá)幾十萬個訂單,現(xiàn)在還沒有找到很好的解決辦法解決包裝問題。

        如何平衡高峰和平時的關(guān)系

        以“雙11”購物節(jié)為主要特征的電子商務(wù),造就了過度夸張的物流高峰,成為電商物流的一個特征。對物流建設(shè)與管理提出了巨大挑戰(zhàn)。

        除此之外,還有服裝的換季,圖書配送的季節(jié)性需求,零售業(yè)的促銷等,都呈現(xiàn)出特別大的峰值。

        物流中心如果按照峰值設(shè)計,將會帶來巨大的浪費,如果按照平時設(shè)計,則又如何應(yīng)對峰值的需求?電子商務(wù)的峰值是平時的3~10倍,這并非一個小的數(shù)字。

        其實沒有很好的辦法。從經(jīng)驗看,庫存是沒有辦法消減的,必須按照峰值設(shè)計。揀選和包裝則可以增加臨時的工位,以應(yīng)對峰值的需求。

        設(shè)計水平應(yīng)以平時的需求作為參考,按照110~120%的能力進(jìn)行配置。本著平時不加班,高峰時刻加班的模式,平衡高峰與平時的關(guān)系,這一方法可以應(yīng)對2~3倍的高峰值。

        從管理的方面看,如何消減峰值數(shù)據(jù)是應(yīng)該考慮的問題。一是將收貨作業(yè)放在平時進(jìn)行,減少對高峰時的壓力;二是對高峰進(jìn)削峰,把工作分解到隨后的幾天進(jìn)行,如“雙11”購物節(jié)的揀選任務(wù)分配到3~5天完成,這是可能的;三是對促銷做好準(zhǔn)備,提前提總和備貨,減少補貨壓力;四是暫停非緊要工作,如B2B業(yè)務(wù)。此外還有很多辦法,以應(yīng)對高峰的需求。在設(shè)計上,要考慮為此留出作業(yè)空間。

        傳統(tǒng)物流的人海管理與自動化時代的剛性管理

        傳統(tǒng)物流系統(tǒng)中,隨著物流中心業(yè)務(wù)量的不斷擴(kuò)大,解決的辦法就是增加人員,很多大型物流中心人員動不動就超過1000人,給物流管理帶來了很大困難。但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,尤其是計算機(jī)和自動化技術(shù)的不斷進(jìn)步,人員減少了,卻帶來了另外的問題:系統(tǒng)的剛性。自動化系統(tǒng)的問題在于其能力的剛性。如堆垛機(jī)的作業(yè)能力,碼垛機(jī)的碼垛能力,分揀機(jī)的分揀能力,輸送機(jī)的輸送能力,包裝機(jī)的包裝能力等等。剛性能力決定了系統(tǒng)的作業(yè)能力。在保障系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下,作業(yè)時間和滿負(fù)荷作業(yè)應(yīng)該是保障系統(tǒng)能力的決定性參數(shù)。這給管理者提供的余地不大。

        如何應(yīng)對新的挑戰(zhàn)

        有人會說,問題很清楚,你說說怎么辦?其實答案也很簡單,就是:設(shè)計因物流而改變,管理因物流而改變。

        1)設(shè)計因物流而改變

        通常的思維應(yīng)該是物流因技術(shù)而改變,技術(shù)是設(shè)計的基礎(chǔ)。在物流中心設(shè)計之初,的確不能脫離當(dāng)前的技術(shù)水平,而提出不合實際的設(shè)計方案。但影響物流設(shè)計根本因素應(yīng)是物流本身的需求。

        設(shè)計因物流而改變,是將物流的需求作為主體而提出,先有物流需求,再有物流設(shè)計。

        許多設(shè)計師考慮問題的出發(fā)點是技術(shù)而非需求,因而設(shè)計出不符合實際需求的設(shè)計方案。這種為技術(shù)而技術(shù),為先進(jìn)而先進(jìn),為節(jié)約而節(jié)約的設(shè)計思想,導(dǎo)致了很多設(shè)計的失敗,甚至影響了企業(yè)的發(fā)展。

        大型物流中心的架構(gòu)設(shè)計尤為重要。一般來說,到了一定規(guī)模的物流中心,都不會很簡單。這時的架構(gòu)設(shè)計往往決定了設(shè)計的合理性。宏觀方面說,物流系統(tǒng)架構(gòu)包括采用多層庫還是單層庫,采用立體庫還是平面庫,采用手動作業(yè)還是自動作業(yè),采用單一倉庫還是多個倉庫等等;從微觀方面講,包括站臺選擇單側(cè)還是雙側(cè),存儲是否采用密集存儲,揀選采用串行還是并行等。有時,包裝方式、組盤方式、標(biāo)簽形式、業(yè)務(wù)流程、信息處理等均成為影響設(shè)計的重要因素。

        舉一個例子,大家知道,過大的物流中心會因為路線過長而影響作業(yè)效率,而將一個建筑拆分為多個建筑會導(dǎo)致收貨、揀選、集貨等成為問題。這時的設(shè)計就存在系統(tǒng)架構(gòu)的選擇。其實在很多情形下,庫存拆分是困難的,而揀選拆分是可行的,典型的如煙草配送,因為SKU數(shù)量有限,往往采用并行的揀選系統(tǒng)而達(dá)到拆分的目的。再比如電子商務(wù)的三方物流,由于不同用戶的庫存是分開的,這就為拆分建筑物提供了很好的條件。

        此外,關(guān)于設(shè)計定位也很重要。如自動化水平的定位。很多企業(yè)對自動化的理解是有偏差的。總體的認(rèn)識是自動化成本過高,不符合自身的需求。關(guān)于這一點,要從實際情況進(jìn)行分析,而不能一概而論。一般情況下,當(dāng)作業(yè)量和存儲量不大的時候,自動化成本會明顯高于非自動化的成本,但隨著業(yè)務(wù)量的增長,兩者會達(dá)到一個平衡,如果業(yè)務(wù)量再增長的話,自動化反而會顯示出成本的優(yōu)勢。應(yīng)該指出,這里所說的業(yè)務(wù)量,對于不同的場合是有很大不同的,不是一個恒定的量。對于一個具體的應(yīng)用來說,很容易對這個量或臨界點做出估計。

        除了業(yè)務(wù)量以外,影響設(shè)計定位的還有人工成本、作業(yè)環(huán)境以及客觀條件。我們看到很多日本企業(yè)采用的自動化水平都比較高,主要就是人工成本和客觀條件決定的。如在特定的場地條件限制下,必須采用自動化立體庫技術(shù)才能滿足要求。這兩年來,我們看到工業(yè)4.0項目中,自動碼垛機(jī)器人廣泛采用,其根本原因是人工碼垛的成本會更高外,自動碼垛還可以提升作業(yè)效率,提高碼垛的標(biāo)準(zhǔn)化以及減少庫房的面積。

        為什么自動化和智能化將成為未來的趨勢?除了成本考慮外,還有一個關(guān)鍵因素是自動化和智能化為我們提供了更好的工作環(huán)境、更高的質(zhì)量和效率、更低的損耗。越是大型的物流中心,自動化越能顯示其優(yōu)越性。

        總體而言,物流的設(shè)計要從需求出發(fā),要有數(shù)據(jù)支持,不要只憑經(jīng)驗,盡管經(jīng)驗非常重要。對于習(xí)慣于傳統(tǒng)作業(yè)的企業(yè)來說,要解放思想,從成本、適應(yīng)性、質(zhì)量等方面綜合分析,不要輕易否定自動化和智能化物流。特別要提醒的是,不要盲目照搬,別人的模式不一定適合于自己。

        2)管理因物流而改變

        物流管理也是如此。一個物流中心建成,其實只是最初的一步,如何用好和管理好,才剛剛開始。

        物流的需求是什么?其實就是它的定義:簡單而高效。

        物流的流程設(shè)計,應(yīng)以符合整個供應(yīng)鏈的高效運轉(zhuǎn)為目的。落實在一個物流中心層面,就是如何收貨(卸車、清點、質(zhì)檢),如何組盤,如何入庫、入庫上架,如何揀選(整件還是拆零),如何加工,如何包裝,如何分揀,如何集貨,如何交接,如何裝車等。

        所謂簡單,就是做各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化,剔除不合理的動作和不必要的環(huán)節(jié),做最簡單的動作,規(guī)劃最短的路徑,最大限度地減少庫存。如何考評一個職業(yè)物流經(jīng)理的能力,根本上來講,不是他懂得多少理論,讀過多少書,去過多少公司,而是要看他如何理解當(dāng)前的業(yè)務(wù),提煉出簡單的作業(yè)流程。而不是說別人如何如何,教科書如何如何。

        從供應(yīng)鏈角度講,簡單還包括供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的銜接問題。這里既有物理的銜接,如車輛的接駁,基于單元化物流的單元(托盤、紙箱等)的交接;也有信息的銜接,如車輛信息、貨物信息、貨物單元信息等。

        高效與簡單相輔相成。除了簡單以外,保持高效的另一關(guān)鍵是保證作業(yè)規(guī)范和系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,尤其對于自動化系統(tǒng)。很多人不能正確理解系統(tǒng)故障對于效率的影響度有多大。事實上,一次10分鐘的故障,可能會導(dǎo)致全天效率下降10%甚至更多!

        所謂作業(yè)規(guī)范,就是操作人員要嚴(yán)格按照系統(tǒng)的操作規(guī)范進(jìn)行作業(yè),很多不必要的故障發(fā)生均源于作業(yè)的不規(guī)范,小的如托盤的碼垛,揀選的方式,RF的使用,甚至裝箱的次序等,大的錯誤數(shù)不勝數(shù),如使用不符合要求的托盤和箱子,強行在提升機(jī)入口處推動箱子,不按規(guī)范處理堆垛機(jī)的各種故障,數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)維護(hù)錯誤等。很多作業(yè)人員都將糾錯的希望寄托在系統(tǒng)的監(jiān)測上面,其實這是非常錯誤的想法,因為系統(tǒng)的監(jiān)測是為了保障系統(tǒng)不發(fā)生重大事故而設(shè)置的,有些人為的錯誤系統(tǒng)無法進(jìn)行檢測,每一項小的事故即使沒有對系統(tǒng)造成傷害,但對于系統(tǒng)效率而言,其損失是不容忽視的。

        越是自動化程度高的系統(tǒng),一旦發(fā)生故障,其影響越大。提高效率的關(guān)鍵就是減少故障的發(fā)生。也就是說,要保證設(shè)備和系統(tǒng)的正常運行。而要達(dá)到這一點,就要求平時對設(shè)備和系統(tǒng)要進(jìn)行完善的維護(hù),不是等到系統(tǒng)發(fā)生故障才開始維護(hù)。另一方面,就是要有完善的應(yīng)急措施,包括備份系統(tǒng),備品備件準(zhǔn)備等。越重要的系統(tǒng),備份越重要。

        此外,如何充分理解系統(tǒng),如果把物流中心的業(yè)務(wù)分為若干個部分的話,如何使各部分發(fā)揮最大的效率,并保持各部分之間的銜接和平衡是考驗管理水平的難題。

一個擺在物流經(jīng)理面前的事實是,隨著外部市場需求的不斷變化,以及由此帶來的業(yè)務(wù)不斷調(diào)整,物流中心如何適應(yīng)這些不斷變化的需求?

        物流中心建成后,在今后的使用過程中,各種新的問題會不斷出現(xiàn),對物流中心會提出新的需求。物流經(jīng)理要能夠敏銳地洞察這些需求,并為之做好應(yīng)對準(zhǔn)備。物流中心本身應(yīng)不斷進(jìn)行完善以適應(yīng)新的需求。很多企業(yè)對此無法接受,不肯花錢,其實是不理解事物發(fā)展的基本邏輯,萬物都不是靜止不變的,都是發(fā)展和變化的。

        未來展望

        物流中心的規(guī)模變大是一種必然趨勢,但我個人并不認(rèn)為一個物流中心的規(guī)模越大越好。這主要是基于效率而考慮的。適度規(guī)模的物流中心會達(dá)到最佳效率。

        自動化方面,隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,智能物流會成為未來發(fā)展的基本趨勢,這是無法改變的。支撐起智能物流的兩個基石,一個是計算機(jī)(包括自動化技術(shù)),另一個則是互聯(lián)網(wǎng)。事實上,人工智能(AI)發(fā)展到今天,也越來越清晰的看到,是計算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的相互作用,形成了人工智能現(xiàn)在的模樣。

        管理方面,隨著智能物流系統(tǒng)的不斷升級以及在各領(lǐng)域的全面應(yīng)用,未來的物流管理將會越來越簡單,人的作用會越來越淡化。就像人類發(fā)明了汽車和飛機(jī),人的奔跑速度和耐力對于一個遠(yuǎn)行者來說,已經(jīng)變得并不十分的重要。

        對于每一個企業(yè)來說,準(zhǔn)確表達(dá)自己的所需,然后聽從專業(yè)人員的建議,是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的最可行也是最簡單的辦法。

        當(dāng)然,我們還會看到,傳統(tǒng)的東西并不會一夜之間消失。物流,作為一項與生產(chǎn)和配送緊密配合的工作,在未來會越來越顯示出它的重要性。然而,物流也注定只是輔助性的,它的存在和發(fā)展,只能是為生產(chǎn)和生活服務(wù)。基于這一點,服務(wù)水平和成本控制之間將是永遠(yuǎn)的話題,所有創(chuàng)造發(fā)明將為此展開。真正的挑戰(zhàn)是如何提升服務(wù)水平和控制成本。物流的真諦不僅僅在于快,準(zhǔn)時才是更應(yīng)該追求的目標(biāo)。基于這一點,或許我們更能準(zhǔn)確的洞悉未來,面對挑戰(zhàn),從容應(yīng)對。


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